JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解
这篇文章主要介绍了JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
Spark/Scala实现推荐系统中的相似度算法(欧几里得距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度:附实现代码)
在推荐系统中,协同过滤算法是应用较多的,具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法,核心点就是基于"一个人"或"一件物品",根据这个人或物品所具有的属性,比如对于人就是性别、年龄、工作、收入、喜好等,找出与这个人或物品相似的人或物,当然实际处理中参考的因子会复杂的多。本篇文章不介绍相关数学概念...