用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
作者：vivo 互联网大数据团队- Zhao Wei、Tian Fengbiao、Li Xiong本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难...
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型；召回层：召回解决的是从海量候选i...
实践总结：【用户画像运营分析系统】的工程实践
一、背景【用户画像运营分析系统】是利用用户的“一切”线上行为可追溯、可分析的特点，完成对用户多维度数据的完备收集和挖掘研究，让用户的特点和行为在企业面前都做到“可视化”，形成“用户画像”。从而达成以下商业目标：为企业的经营分析服务；针对用户进行精细化运营服务；针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化...
PWA 渐进式实践 (3) - 用户体验 & 性能
为了让我们的网站能达到更高的评分（咦，为什么变成刷分了），我们最后需要进行用户体验和性能的优化。页面加载性能我们需要尽可能把其他所有页面做成异步的，如：function getSubmitCase(nextState, callback) {require.ensure([], (require) ...
10 亿月活用户下，快手基于 Dragonfly 的超大规模镜像分发实践
## 背景### 挑战快手容器云平台旨在为快手不断增长、不断变化和多样化的业务，提供基于容器化部署的超大规模基础设施服务。为了实现这一目标，快手工程师需要解决弹性、稳定性、效率和无服务器架构等挑战，在这些挑战中，镜像分发的稳定性和效率也是最棘手的问题之一。### 解决方案为了让快手容器云平台的镜像分...
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
作者：vivo 互联网大数据团队- Zhao Wei、Tian Fengbiao、Li Xiong 本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设...
HBase实践案例：知乎 AI 用户模型服务性能优化实践
用户模型简介知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户，主要为首页、推荐、广告、知识服务、想法、关注页等业务场景提供数据和服务，例如首页个性化 Feed 的召回和排序、相关回答等用到的用户长期兴趣特征，问题路由、回答排序中用到的 TPR「作者创作权威度」，广告定向投放用到的基础属性等。主要功能提供的数...
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
作者：vivo 互联网大数据团队- Zhao Wei、Tian Fengbiao、Li Xiong本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难...
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
作者：vivo 互联网大数据团队- Zhao Wei、Tian Fengbiao、Li Xiong本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难...
vivo短视频用户访问体验优化实践
本文介绍了vivo短视频用户访问体验优化的实践思路，并简单讲解了实践背后的几点原理。一、背景我们平时在看抖音快手视频的时候，如果滑动到某个视频画面一直几s不动的时候，大概率就会划走了，所以在短视频项目中，画面卡顿是非常影响用户体验的，启播速度越快，就越能留住用户。启播速度简单来说就是从调用开始播放到...
10亿月活用户下，快手基于CNCF Dragonfly的超大规模镜像分发实践
挑战快手容器云平台旨在为快手不断增长、不断变化和多样化的业务，提供基于容器化部署的超大规模基础设施服务。为了实现这一目标，快手工程师需要解决弹性、稳定性、效率和无服务器架构等挑战，在这些挑战中，镜像分发的稳定性和效率也是最棘手的问题之一。解决方案为了让快手容器云平台的镜像分发更加稳定和高效，快手容器...
Meteor：使用用户数据修改文档数据的最佳实践
Thanks for looking at my question. It should be easy for anyone who has used Meteor in production, I am still at the learning stage. 谢谢你看我的问题。任何在生产中使用...
B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践
01. 背景介绍数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。在用户行为数据领域，对常见的多维数据模型进行信息提炼和模型整合，可以形成一套常见的数据分析方法来发现用户行为的内在联系，能更好洞察用户的行为习惯和行为规律，帮助企业挖掘用户数据的商业价值...
vivo 短视频用户访问体验优化实践
作者：vivo 互联网运维团队- Hu Tao本文介绍了vivo短视频用户访问体验优化的实践思路，并简单讲解了实践背后的几点原理。一、背景我们平时在看抖音快手视频的时候，如果滑动到某个视频画面一直几s不动的时候，大概率就会划走了，所以在短视频项目中，画面卡顿是非常影响用户体验的，启播速度越快，就越能...
双引擎 GPU 容器虚拟化，用户态和内核态的技术解析和实践分享
如何让硬件算力发挥最大效率，是所有资源运营商和用户非常关注的问题。百度作为一家领先的 AI 公司，拥有可能是业界最全的 AI 应用场景。在这篇文章中，将和大家分享和讨论 GPU 容器虚拟化在复杂AI场景中的解决方案和厂内的优秀实践。下面这张图片的左右两部分，在不同场合下已经多次展示过，放到这里主要想...
高性能javascript学习笔记系列(5) -快速响应的用户界面和编程实践
参考高性能javascript理解浏览器UI线程 用于执行javascript和更新用户界面的进程通常被称为浏览器UI线程 UI线程的工作机制可以理解为一个简单的队列系统,队列中的任务按顺序执行<button onclick="handleClick()">click</but...
Apache Doris 在小米亿级用户行为分析平台的实践｜最佳实践
导读：过去 3 年时间里，Apache Doris 已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告 BI、新零售、用户行为分析、A/B 实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务，并且在小米内部形成了一套以 Apache Doris 为核心的数据生态 ...
存储、修改和检索用户声誉数据的最佳实践
Suppose you have a MySQL table with 500,000 rows. Each row has a field with a numerical value in it that we'll call points. Every time the user does s...
推荐系统实践--基于用户的协同过滤算法
推荐系统实践--基于用户的协同过滤算法 http://www.cnblogs.com/qwj-sysu/p/4368874.html 基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法，该算法不仅在学术界得到了深入研究，而且在业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类...
Harbor用户机制、镜像同步和与K8s的集成实践
Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上，Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展，从而获得了更加广泛的应用，这些新的企业级特性包括：管理用户界面，基于角色的访问控制 ，AD/LDAP集成以及审计日志等。容器的核心在于镜象的概念，由于可以将应用打包成镜像，...