python之tensorflow手把手实例讲解猫狗识别实现
要说到深度学习图像分类的经典案例之一,那就是猫狗大战了。猫和狗在外观上的差别还是挺明显的,无论是体型、四肢、脸庞和毛发等等, 都是能通过肉眼很容易区分的。那么如何让机器来识别猫和狗呢?网上已经有不少人写过
深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)
1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值2....
TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片
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