特征处理之统计特征
特征处理之统计特征历届的Kaggle/天池比赛，天猫/京东排序和推荐业务线里模型用到的特征1.加减平均：这个用户所买商品高于所有用户购买商品平均价格的多少（权衡一个人的消费能力），用户连续登录天数超过平均多少（表明这个用户对该产品的黏性）2.分位线：商品属于售出商品价格的多少分位线处。（比如20%，...
python数据特征预处理
一、属性规约在进行数据预处理的过程中，如果数据的某一列都是一样的或者属性是一样的，那么这一列对我们的预测没有帮助，应该将这一列去掉，pandas中如果某一列属性值相同，但是此列中有缺失值（NaN），pandas会默认其有两个属性，我们在进行此操作的过程中应该首先去掉缺失值，然后检查唯一性。代码如下；...
【语言处理与Python】9.1文法特征
为了获得更大的灵活性，我们改变我们对待文法类别，如S,NP,V的方式，我们将这些原子标签分解为类似字典的结构，以便可以提取一系列的值作为特征。9.1文法特征先从一个简单的例子开始，使用字典存储特征和他们的值。>>>kim={'CAT':'NP','ORTH':'Kim','REF'...
sklearn中的数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyterlab，所用的库和版本大家参考：Python3.7.1（你的版本至少要3.4以上）Sc...
NLTK10《Python自然语言处理》code09 建立基于特征的文法
建立基于特征的文法#-*-coding:utf-8-*-#win10python3.5.3/python3.6.1nltk3.2.4#《Python自然语言处理》09建立基于特征的文法#pnlp09.pyimportnltk#9.1文法特征kim={'CAT':'NP','ORTH':'Kim','...
《特征工程三部曲》之一：数据处理
要理解特征工程，首先要理解数据（Data）和特征（Feature）的概念概念特征工程（FeatureEngineering）其本质上是一项工程活动，它目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。特征工程在数据挖掘中有举足轻重的位置数据领域一致认为：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和...
机器学习实战基础（九）：sklearn中的数据预处理和特征工程（二） 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 数据无量纲化
1数据无量纲化在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求，这种需求统称为将数据“无量纲化”。譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无...
特征工程（3）--特征处理
转自https://www.zhihu.com/question/29316149/answer/110159647通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，这时的特征可能有以下问题：不属于同一量纲：即特征的规格不一样，不能够放在一起比较。无量纲化可以解决这一问题。信息冗余：对于某些定量特征，其包含的...
【语言处理与Python】9.2处理特征结构\9.3扩展基于特征的文法
9.2处理特征结构这一节内容为如何构建特征结构以及在NLTK中操作。NLTK提供了特征结构使用的构造函数FeatStruct()声明。>>>fs1=nltk.FeatStruct(TENSE='past',NUM='sg')>>>printfs1[NUM='sg'...
【语言处理与Python】9.1文法特征
为了获得更大的灵活性，我们改变我们对待文法类别，如S,NP,V的方式，我们将这些原子标签分解为类似字典的结构，以便可以提取一系列的值作为特征。9.1文法特征先从一个简单的例子开始，使用字典存储特征和他们的值。>>>kim={'CAT':'NP','ORTH':'Kim','REF'...
数据预处理 | 使用 Pandas 统一同一特征中不同的数据类型
出现的问题：如图，总消费金额本应该为float类型，此处却显示object需求：将TotalCharges的类型转换成float使用pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None)方法，可将参数转换为数字类型。（别的类型转换，遇到再补充）df...
【语言处理与Python】9.2处理特征结构\9.3扩展基于特征的文法
9.2处理特征结构这一节内容为如何构建特征结构以及在NLTK中操作。NLTK提供了特征结构使用的构造函数FeatStruct()声明。>>>fs1=nltk.FeatStruct(TENSE='past',NUM='sg')>>>printfs1[NUM='sg'...
Python自然语言处理 9 建立基于特征的文法
自然语言具有广泛的文法结构，用第８章中所描述的简单方法很难处理如此广泛的文法结构。为了获得更大的灵活性，可改变对待文法类别如S、NP和Ｖ的方式。我们将这些原子标签分解为类似字典的结构，以便可以提取一系列的值作为特征。回答下列问题：（１）怎样用特征扩展无关上下文文法的框架，以获得对文法类别和产生式的更...
NLTK10《Python自然语言处理》code09 建立基于特征的文法
建立基于特征的文法#-*-coding:utf-8-*-#win10python3.5.3/python3.6.1nltk3.2.4#《Python自然语言处理》09建立基于特征的文法#pnlp09.pyimportnltk#9.1文法特征kim={'CAT':'NP','ORTH':'Kim','...
Python自然语言处理 9 建立基于特征的文法
自然语言具有广泛的文法结构，用第８章中所描述的简单方法很难处理如此广泛的文法结构。为了获得更大的灵活性，可改变对待文法类别如S、NP和Ｖ的方式。我们将这些原子标签分解为类似字典的结构，以便可以提取一系列的值作为特征。回答下列问题：（１）怎样用特征扩展无关上下文文法的框架，以获得对文法类别和产生式的更...