深度学习时GPU显存利用率高但是GPU利用率低的解决办法
代码中添加:import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" //这里是自己的GPU编号，我是"0",原文是"8". ...
我如何配置自己的第一个深度学习+数据科学工作站？
全文共4129字，预计学习时长11分钟 图源：unsplash配置自己的工作站是我一直以来梦寐以求的事情。我倒是知道该如何配置，但却迟迟没有尝试，无非是因为没钱或没时间，主要是没钱。 但终于到了事在必行的时刻了。我受够了在亚马逊云服务（AWS）上为小型个人项目设置服务器，进行繁琐的安装操作，又或是不...
调参侠的自我修养——深度学习调参秘籍
这是一篇写给萌新的“科学炼丹”手册前言近期在订阅号后台和文章评论区review了一下大家的问题，发现很多小伙伴现在已经把机器学习、深度学习的理论基础打好了，但是真正要解决一个现实中的算法问题的时候经常两手抓瞎，一顿毫无目的乱试，甚至认为模型表现不好一定是调参不够仔细。新手最大的问题在于解决问题的逻辑...
深度学习论文随记（四）ResNet 残差网络-Deep Residual Learning for Image Recognition
深度学习论文随记（四）ResNet 残差网络DeepResidual Learning for Image RecognitionAuthor：Kaiming He, XiangyuZhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Microsoft ResearchYear:20...
深度学习（一）——MP神经元模型, BP算法, 神经元**函数, Dropout
https://antkillerfarm.github.io/前言神经网络本质上不是什么新东西。十年前，我还在上学的时候，就接触过皮毛。然而那时这玩意更多的还是学术界的屠龙之术，工业界几乎没有涉及。及至近日重新拾起，方才发现，这十年正是神经网络蓬勃发展，逐渐进入应用阶段的十年。各种概念层出不穷，远...
复现《21个项目玩转深度学习》第三章代码
笔者水平有限，有错望纠。由于我环境是Python3.7，项目中环境是Python21.Python3取消了range函数，而把xrang函数改成了range函数，所以直接用range函数即可2.把339行的shuffled_index = range(len(filenames))改为shuffle...
重磅！百度云和NVIDIA发布国内首个深度学习平台
4月12日，百度云智峰会-2017ABC生态及合作伙伴大会在上海国际会议中心召开。此次大会上，百度云和NVIDIA共同发布了国内第一个公有云上基于虚拟化的托管集群——百度云深度学习平台（https://cloud.baidu.com/product/bdl.html），旨在让ABC（人工智能AI、大...
深度学习
文章目录第一节 **函数1.基本情况2.全连接层网络3.**函数第二节 损失函数1.回归损失函数2.分类损失函数（1）独热编码转化（2）损失函数Hinge Loss:合页损失函数Cross Entropy loos:交叉熵损失函数第三节 反向传播第四节 优化函数1.Batch Gradient De...
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
题目： 基于深度学习的表面缺陷检测方法综述作者： 陶显，侯伟，徐德收稿日期： 2019-11-27网络首发日期： 2020-04-021 缺陷检测问题的定义缺陷的定义: 在机器视觉任务中, 缺陷倾向于是人类经验上的概念, 而不是一个纯粹的数学定义。第一种有监督的方法体现在利用标记了标签(包括类别、矩...
深度学习卷积核的计算理解，小卷积核和大卷积核的转换比较
文章目录一、卷积核（convolutional kernel）：1.1 介绍1.2 设计中的问题二、池化（pooling）：没有完全整理的blog整理完的blog一、卷积核（convolutional kernel）：1.1 介绍目标： 实现对应于输入的局部感知实现方式： 对输入的某个局部块进行加权...
深度学习文章1：深度学习环境搭建：win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4
深度学习环境搭建：win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4（写在每篇深度学习文章系列的前面，该系列的文章是我2019年做毕设时的步骤总结，是能实现的，不和其他很多博客一样瞎糊弄人浪费时间。写下这些文章一方面为了方便后来者，一方面...
掌握深度学习，为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架？
全世界只有3.14 % 的人关注了爆炸吧知识自从2012年深度学习再一次声名鹊起以来，许多机器学习框架都争先恐后地要成为研究人员和行业从业者的新宠。面对如些众多的选择，人们很难判断最流行的框架到底是什么。在某些情况下，深度学习或深度迁移学习可以帮助你训练更准确的模型。在这些情况下，你可以考虑使用Py...
DeeCamp 挑战赛：通过深度学习识别生物电信号
DeeCamp 2020是创新工场推出的全球AI领军人才培养计划，其下设的开放性竞赛面向所有计算机、数学、自动化等AI领域相关专业本、硕、博在校生开放报名，全程免费。竞赛共设立五大赛道，涵盖医疗卫生、商业赋能、自动驾驶、AI教育、AI科研创新等领域。 对于提交的最终结果，评委将从「创新性、先进性、潜...
深度学习_硬件知识_NVIDIA Jetson Xavier相关知识介绍(持续更新)
Jetson Xavier主要参数主要系统命令查看当前工作模式：sudo nvpmodel --query设置当前模式：sudo nvpmodel -m 0开启风扇，开启最大时钟：jetson_clocks查看clock工作状态：jetson_clocks --show查看CPU温度：sudo ap...
tensorflow随笔——深度学习中GPU型号对比
深度学习是机器学习的一个分支。深度学习通过深层神经网络自行寻找特征来解决问题，不同于传统方法需要告诉算法找什么样的特征。为获取数据的本质特征深度神经网络需要处理大量信息，一般有两种处理方式：CPU和GPU先抛出三个问题：1. 为什么深度学习需要使用GPU？2. GPU的哪些性能指标最重要？3. 如何...
在AMD GPU上搞深度学习——一次将错就错的冒险
开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>> “阿里云推出GPU服务器竞价”这对于像我这样永远缺钱的屌丝来说，无疑是天大的好消息！兴奋的我赶忙打开阿里云网站就去抢GPU服务器！“GPU计算型，GPU可视化计算型”选哪个？对于初次选购GPU的小白，我又朦逼了！等等，为什么要说“...
Blink:网络自适配的GPU集群通信库 - 深度学习集群
https://www.infoq.cn/article/8N5rWvUSR1W6ss4AtgXi2019 年 10 月 29 日 13:53笔记: 摘要当下大规模分布式机器学习模型训练中，数据并行是最广为使用的方法。随着 GPU 的算力不断提升，GPU 间的数据聚合（即模型同步）成为了大规模分布式...
halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建
如果你想安装halcon17，那么很简单，硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上即可。 但显然我们的要求不仅如此，因为我们期待已久的深度学习功能。 详细要求见下表必备环境：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统GPU处理能力对照表传送门 ...
ubuntu外置显卡开展深度学习
ubuntu笔记本电脑+雷电3外置显卡坞：pytorch和tenorflow开展深度学习1. 软硬件准备1.1 硬件配置1.2 系统2. 具体步骤2.1 给雷蛇笔记本安装ubuntu18.04LTS2.2 设置启动项2.3 在ubuntu上配置环境附件conda虚拟环境创建、复制、删除、切换[原创文...
成本低廉的深度学习显卡购买方案--英伟达矿卡P106
此方案适用于个人或小型企业，此方案有不稳定性，如果预算充足请购买Tesla 显卡视频：https://www.bilibili.com/video/av35317062P106-100 拥有1060 6g显卡的全部cuda单元与显存。只不过他原本只为挖矿而生，所以没有显示输出接口，但是，他保留了CU...