YOLOv5、v7改进之三十二:引入SKAttention注意力机制
前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效...
SK 注意力模块 原理分析与代码实现
前言 本文介绍SK模块,一种通道注意力模块,它是在SK-Nets中提出的,SK-Nets是2019 CVPR中的论文;SK模块可以被用于CV模型中,能提取模型精度,所以给大家介绍一下它的原理,设计思路,代码实现,如何应用在模型中。 一、SK 注意力模块 SK 注意力模块,它是一种通道注意力模块;...
YOLOv5、v7改进之三十一:CrissCrossAttention注意力机制
前 言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效...
(转)注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用
注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用本文转自:http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html 近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力(attention)机制的神经网...
DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week2 序列模型和注意力机制
一、基础模型假设要翻译下面这句话:"简将要在9月访问中国"正确的翻译结果应该是:"Jane is visiting China in September"在这个例子中输入数据是10个中文汉字,输出为6个英文单词,\(T_x\)和\(T_y\)数量不一致,这就需要用到序列到序列的RNN模型。类似的例...
微软工程师用PyTorch实现图注意力网络,可视化效果惊艳
近日,一个关于图注意力网络可视化的项目吸引了大批研究人员的兴趣,上线仅仅一天,收获 200+ 星。该项目是关于用 PyTorch 实现的图注意力网络(GAT),包括易于理解的可视化。