SVM学习（五）：松弛变量与惩罚因子
1.松弛变量 现在我们已经把一个本来线性不可分的文本分类问题，通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样： 圆形和方形的点各有成千上万个（毕竟，这就是我们训练集中文档的数量嘛，当然很大了）。现在想象我们有另一个训练集，只比原先这个训练集多了一篇文章，映射...
【机器学习－西瓜书】六、支持向量机：核技巧；软间隔；惩罚因子C；松弛变量
推荐阅读： 核技巧；惩罚因子C 关键词：核技巧；软间隔；惩罚因子C；松弛变量 6.3核函数 关键词：核函数；核技巧 上一节讲到，SVM寻找的是使得间隔最大的那一个超平面作为分类器，这还是一个线性分类器，然而很多情况下是非线性可分的，SVM是如何解决这个问题的呢？SVM是将样本从原始空间映...
Relation Extraction中SVM分类样例unbalance data问题解决 -松弛变量与惩罚因子
1、问题描述 做关系抽取就是要从产品评论中抽取出描述产品特征项的target短语以及修饰该target的opinion短语，在opinion mining里面属于很重要的task，很多DM、NLP相关的paper在做这方面的工作。基本的思路是： （1）从sentence的parse tree(比如s...