李航《统计学习方法》——第四章 朴素贝叶斯法
由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考 适用问题：多类分类 基于贝叶斯定理和特征条件独立假设 常用的三个模型有： - 高斯模型：处理特征是连续型变量的情况 - 多项式模型：最常见，要求特征是离散数据 - 伯努利模型：要求特征是离散的，且为...
李航 统计学习方法 中的adaboost案例详解
书上给出的解答虽然步骤上是很清楚但是个具体的结果并不是很详细,为了加强理解,自己实现了解题过程的所有数据,详细代码如下:初始化数据和初始的权重import numpy as npx = np.arange(10)y = np.array([1] * 3 + [-1] * 3 + [1] * 3 + ...