周志华《机器学习》读书笔记（1）
越来越觉得一个码农应该学点机器学习相关的东西了。希望毕业前能看完这本书。— 2017年11月22日 第一章 绪论 数据集中的每条记录是关于一个时间或者对象的描述，成为一个“示例”（instance）或”样本“（sample），反应时间或对象在某方面的表现或性质的...
读书笔记：《机器学习》周志华
《机器学习》周志华 第一章：绪论 泛化能力：学到模型适用于新样本的能力。衍生：泛化误差 归纳偏好：算法在机器学习过程中对某种假设的偏好 “奥卡姆剃刀”原则：若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个 NFL定理：没有免费的午餐。算法没有优劣好坏，针对具体问题具体分析 第二章：模型评估与选择 2.1经验...
机器学习（周志华）读书笔记-（五）神经网络（1）
神经网络 1、生物学上的神经网络是是目前发现的神经元细胞间相互组合链接组成一个互连的网络，通过对外界的刺激，神经元产生发送化学物质进而内部发生电位变化，下图是生物神经元结构。 生物神经元的具体工作我们不需要了解，只需要知道互连神精元接受刺激产生物质通过比较阈值最终是兴奋还是抑制。在...
机器学习（周志华）读书笔记---第5章 神经网络
5.1 神经元模型 M-P模型 激活函数：sigmoid函数 5.2 感知机与多层网络 感知机 感知机学习 单层感知机只能解决线性可分问题，对于非线性可分问题，使用多层感知机 多层前馈神经网络（MLP） 5.3 误差逆传播算法（BP算法） 缓解过拟合 5.4 全局最小和局部最...
机器学习（周志华）读书笔记-（五）神经网络（2）卷积神经网络
神经网络-卷积神经网络 卷积神经网络：逐层训练是一种训练深度学习参数的一种方法，卷积网络是通过权值共享减少训练难度。关于卷积网络网上可以查到很多关于其算法的讲解以及公式推到。卷积神经网络以其在图像处理特有的优势以至于越来越多的人参与研究当中，这里以手写字母识别为主讲一下个人见解。 在图中可以看出仿...
机器学习（周志华）读书笔记-（五）神经网络（1）
神经网络1、生物学上的神经网络是是目前发现的神经元细胞间相互组合链接组成一个互连的网络，通过对外界的刺激，神经元产生发送化学物质进而内部发生电位变化，下图是生物神经元结构。 生物神经元的具体工作我们不需要了解，只需要知道互连神精元接受刺激产生物质通过比较阈值最终是兴奋还是抑制。在算法结构...