机器学习实战之决策树
-- Illustrations by Cornelius Bierer -- 决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）。 小明同学每天早上都要去学校，可步行、乘公交和坐隔壁老王叔叔的车（皮一下很开心）。这时，小明就开始做...
机器学习实战之 决策树——ID3算法
机器学习实战之 决策树——ID3算法 决策树的含义 所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的是某个可能的属性值，而每个叶子节点则对应根节点到该叶子...
机器学习实战之决策树ID3算法
决策树 ID3信息增益-熵C4.5信息增益率CART基尼系数+后剪枝 ID3算法 1先计算经验熵--(熵越高,则混合的数据也越多,即同一特征不同情况越多) 首先计算数据集中实例的总数 创建一个数据字典-每个键值都记录了当前类别出现的次数-出现的类别key-次数value 使用所有类标签的发生频率计算...
机器学习实战之决策树
最近三天，看了机器学习实战这本书的决策树一张，打算根据自己的理解对一章的代码进行说明一下，顺便做一下笔记，方便以后的查找。 关于决策树，我有一篇是单独讲的（在这一篇，为了说明问题，可能会有一些重复的地方），只是没有代码的实现。在这里用代码进行实现（python来自机器学习实践这本书），并对代码进行讲...
机器学习python实战之决策树
这篇文章主要为大家详细介绍了机器学习python实战之决策树的相关资料 ，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下