• DBA_Oracle海量数据处理分析(方法论)

    时间:2024-05-07 21:02:12

    2014-12-18 Created By BaoXinjian1. 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么...

  • python Pandas Profiling 一行代码EDA 探索性数据分析

    时间:2024-05-06 23:35:57

    文章大纲1. 探索性数据分析代码样例效果解决pandas profile 中文显示的问题1. 探索性数据分析数据的筛选、重组、结构化、预处理等都属于探索性数据分析的范畴,探索性数据分析是帮助数据分析师掌握数据结构的重要工具,也是奠定后续工作的成功基石。在数据的分析项目中,数据的收集和预处理往往占据整...

  • ArcGIS 网络分析[2] 利用自定义基础数据创建网络数据集

    时间:2024-05-05 10:15:30

    前言似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何“使用自己的数据”创建“网络数据集”的文章。有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的。我靠网上的文章...

  • 2024最新智慧医疗智慧医院大数据展示,医院数据采集概况、医院指标分析、医院就诊趋势分析等。源代码免费下载。

    时间:2024-04-29 22:02:00

    系列文章目录 【复制就能用1】2分钟玩转轮播图,unslider的详细用法 【复制就能用2】css实现转动的大风车,效果很不错。 【复制就能用3】2分钟自己写小游戏:剪刀石头布小游戏、扫雷游戏、五子棋小游戏 【复制就能用4】2024最新智慧医疗智慧医院大数据展示,医院数据采集概况等,源代码免费下载 ...

  • 如何做好数据分析?方法与技巧全解析

    时间:2024-04-29 20:29:07

    在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了各行各业决策的重要依据。做好数据分析,不仅可以帮助我们更深入地理解问题,还能为决策提供有力支持。那么,如何做好数据分析呢?本文将为你详细解析数据分析的方法与技巧。 一、明确分析目标 在进行数据分析之前,首先要明确分析的目标。这包括了解问题的背景、明确需要解决的问题...

  • 数据分析:方差分析在R语言中的应用

    时间:2024-04-29 16:02:14

    介绍 方差分析的R语言实现包括以下部分: 数据导入 数据清洗 ANOVA计算 结果解析 ANOVA评估 参考教程Analysis_of_Variance knitr::opts_chunk$set(message = FALSE, warning = FALSE)options(strin...

  • 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)

    时间:2024-04-29 11:10:23

    不多说,直接上干货!Impala和Hive的关系(详解)扩展博客给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)参考hortonworks ambari集成impalaambari hdp 集成 impala欢迎大家,加入我的微信公众号:...

  • 【数据结构与算法】力扣 225. 用队列实现栈-分析解答

    时间:2024-04-29 08:29:27

    需要实现: 正常队列(先进先出): pushpeek / popsizeis empty var MyStack = function() { this.arr1 = []; this.arr2 = [];};MyStack.prototype.push = function(x) ...

  • Java 网络编程之TCP(五):分析服务端注册OP_WRITE写数据的各种场景(三)

    时间:2024-04-28 18:06:43

    在服务端使用多线程对同个客户端进行读写,会带来意想不到的问题。 前面的文章中,服务端都是在一个单线程main中,处理所有接收到的IO事件,为了提高效率,会自然的想到,为OP_READ和OP_WRITE事件分配多线程处理。 需求:服务端把接收到的数据,原样返回给客户端 服务端代码如下: 直接在单线程...

  • Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决

    时间:2024-04-27 11:33:25

    Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决本文的前提是,确定sql语句没有问题,确定在数据库中使用sql和项目中结果不一致。在使用SpringMVC+Mybatis做多表关联时候,发现也不报错,也没有出现任何问题,但是就是和数据库查出的数据不一致,永远返回的只有一条数据,究其原因,在做多表关...

  • 数据库分析函数 ROW_NUMBER() rank() dense_rank() 的区别 first_value(D) , last_value(D)

    时间:2024-04-27 11:30:39

    直接上图select * from tabselect B,ROW_NUMBER()over(order by B) from tab当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。  遇到相同数据 不影响排序 序列号select B,rank()over(order by B) from t...

  • 基于Python的数据分析(3):文件和时间

    时间:2024-04-27 10:12:01

    在接下来的章节中,我会重点介绍一下我自己写的基于之前做python数据分析的打包接口文件common_lib,可以认为是专用于python的第三方支持库。common_lib目前包括文件操作、时间操作、excel接口操作、数据库接口、邮件接口。这些打包接口的作用就像是堆积木一样,把积木的主要模块都搭...

  • 如何转成libsvm支持的数据格式并做回归分析

    时间:2024-04-26 18:57:30

    本次实验的数据是来自老师给的2006-2008年的日期,24小时的温度、电力负荷数据,以及2009年的日期,24小时的温度数据,目的是预测2009年每天24小时的电力负荷,实验数据本文不予给出。用libsvm进行预测的步骤大体是:将数据进行归一化处理,并转换成livsvm需要的格式,然后进行参数择优...

  • 【GIS教程】ArcGIS做日照分析(附练习数据下载)

    时间:2024-04-25 14:15:33

     我国对住宅日照标准的规定是:冬至日住宅底层日照不少于1小时或大寒日住宅层日照不少于2小时(通常以当地冬至日正午12时的太阳高度角作为依据)。因冬至日太阳高度角最低,照射范围最小,如果冬至日12:00建筑物底层能够接收到阳光,那么一年中其他天数就能接收到更多的太阳辐射。         随着数字城市...

  • Android 应用开发 之通过AsyncTask与ThreadPool(线程池)两种方式异步加载大量数据的分析与对比--转载

    时间:2024-04-24 20:46:40

     在加载大量数据的时候,经常会用到异步加载,所谓异步加载,就是把耗时的工作放到子线程里执行,当数据加载完毕的时候再到主线程进行UI刷新。在数据量非常大的情况下,我们通常会使用两种技术来进行异步加载,一是通过AsyncTask来实现,另一种方式则是通过ThreadPool来实现,今天我们就通过一个例子...

  • 加速大数据分析:Apache Kylin使用心得与最佳实践详解

    时间:2024-04-23 10:38:04

    Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,提供了Hadoop之上的SQL接口和多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据。它擅长处理互联网级别的超大规模数据集,并能够进行亚秒级的查询响应时间。Kylin 的主要使用场景包括大数据分析、交互式数据探索、报表及仪表盘等。 介绍: Kyl...

  • Python 数据分析1

    时间:2024-04-20 15:52:05

    本节概要基础环境ipython基础前言这是18年的第一篇blog,因为boss对于我的工作上的一些期望,需要着手做一些数据分析的工作,所以开始撰写这个系列的blog。分类的内的主要内容基本都是楼主鉴于阅读《利用python进行数据分析》一书所写的基本要点。首先大环境就不需要多说了,为什么要用pyth...

  • ChatGPT与Python-GEE融合,遥感云大数据分析、管理与可视化

    时间:2024-04-18 21:33:01

    掌握Earth Engine的实际应用能力,以Python为基础,结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理,以及云端数据论文出版级可视化等技能。 为提高教学质量,将融入ChatGPT 4、Claude Opus、Gemini、文心一言等AI大模型辅助教学,为学员提供个性化...

  • 【数据分析】嫡权法EWM

    时间:2024-04-18 07:19:29

    总结:基于熵值信息来计算出权重,数据具有客观性。 目录 简介 计算步骤 案例 简介 熵值法原理 熵值法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重信息熵:信息量的期望。可以理解成不确定性的大小,不确定性越大,信息熵也就越大 若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综...

  • 数据分析工具的深度对比:FineBI vs PowerBI

    时间:2024-04-17 14:46:22

    谈到商业智能(BI)分析工具,最为人说道的大概就是微软的PowerBI,还有Tabl...