如何处理数据中的缺失值
作者：无影随想 时间：2016年1月。 出处：http://www.zhaokv.com/2016/01/missing-values.html声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处 现实世界中的数据往往非常杂乱，未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况。另外，在做特征工程时经常会有些...
浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）
一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。 一：缺失值的处理 删除缺失值 这是一种很常用的策略。 缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。 2.2 缺失值的填补 （1）均值法 根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性...
数据预处理中的缺失值问题
作者：晔无殊 R语言中文社区专栏作者 博客地址： https://github.com/elise-is/Statistical_Blog/blob/master/Missing_Value/MVI.md 1. 简介 1.1 缺失值的分类 缺失值从数据分布上可被分为三类 (Gelma...
浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）
一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。一：缺失值的处理删除缺失值这是一种很常用的策略。缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。2.2缺失值的填补 （1）均值法 根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性把数据分成几个组，然后分别计算每个组的均...
python用dataframe将csv中的0值数据转化为nan缺失值字样
本文主要介绍了python用dataframe将csv中的0值数据转化为nan缺失值字样，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下