EM公式推导
纯手写，字很丑，人也很丑。。E步公式是怎么来的呢？推导步骤如下，EM算法核心思想是先给定初始θ，求样本X，和隐变量z的期望（实际上是个函数），可以画一个曲线，M步：然后不断滑动θ，找到使得期望最大值时候的新θ，不断迭代。下面的证明过程利用了jensen不等式，就是一个凸函数的性质。大农村，连像样的张...
python笔记3 闭包 装饰器 迭代器 生成器 内置函数 初识递归 列表推导式 字典推导式
闭包1,闭包是嵌套在函数中的2,闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变)3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值闭包例子:defa1():name='wk'defa2():print(name)returna2闭包函数的作用非闭包函数:随着函数的结...
Python对比List Comprehension（列表推导式）和列表的append函数的效率
测试1：是否ListComprehension（列表推导式）就比list的append快：def():"""Stupidtestfunction"""L=[]foriinrange(100):L.append(i*2)returnLdeftest2():return[i*2foriinrange(1...
『无为则无心』Python序列 — 24、Python序列的推导式
目录1、列表推导式（1）快速体验（2）带if的列表推导式（3）多个for循环实现列表推导式2、字典推导式（1）创建一个字典（2）将两个列表合并为一个字典（3）提取字典中目标数据3、集合推导式4、补充提示推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个...
Day 14 列表推导式、表达器、内置函数
一、列表推导式#l1=[]#foriinrange(1,11):#l1.append(i)#print(l1)##输出结果:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]##l2=[iforiinrange(1,11)]#print(l2)##输出结果：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]##...
python 学习笔记二 （列表推导式）
2018年年初写了第一篇博客，说要做一个认真的技术人https://www.cnblogs.com/yingchen/p/8455507.html今天已经是11月19日了，这是第二篇博客，看来坚持确实是个好难的东西。虽然没写笔记，今年一年对python的使用还是可以的，今天继续：对于列表推导式和生成...
Python之路-条件控制&循环语句&列表推导式&常用函数
一、什么是条件控制语句条件控制语句，也可以称之为判断语句，通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块。二、if语句if语句是用来进行判断的，最简答的if语句只有一个判断一个操作。语法：if条件：条件成立，执行代码块如：''''if语句if条件表达式:条件成立则执行执行一下代码'''#i=0#...
python列表推导式 经典代码
这篇文章主要介绍了python列表推导式，文章内容附有经典的详细代码，感兴趣的小伙按可以参考下面文章具体内容
一篇文章搞懂python混乱的切片操作与优雅的推导式
这篇文章主要给大家介绍了如何通过一篇文章搞懂python混乱的切片操作与优雅的推导式的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
实例详解js闭包（一）闭包语法形式推导及其基本作用
在学习前端的过程中，不可避免的要学习到js闭包这个知识点，很多朋友感到对闭包很难理解，也不清楚它有什么用。本文就详细介绍一下闭包，并通过几个小例子来说明下闭包的用处。 一、闭包的概念 闭包的英文单词是Closure，我先给闭包可以这样下个简单的定义，这个定义不是官方的，是我自己理解的。 定义...
大数据学习day13------第三阶段----scala01-----函数式编程。scala以及IDEA的安装，变量的定义，条件表达式，for循环（守卫模式，推导式，可变参数以及三种遍历方式），方法定义，数组以及集合（可变和非可变），数组中常用的方法
具体见第三阶段scala-day01中的文档（scala编程基础---基础语法） 1.函数式编程（https://www.cnblogs.com/wchukai/p/5651185.html）：将业务逻辑细化，抽象，封装成一个个功能函数，并借助语言自带的高阶函数api，将整个业务流程转化为函数之间的...
罗德里格斯旋转公式（Rodrigues' rotation formula）推导
本文综合了几个相关的*，加了点自己的理解，从比较基础的向量投影和叉积讲起，推导出罗德里格斯旋转公式。公式比较繁杂，如有错误，欢迎评论区指出。对于向量的三维旋转问题，给定旋转轴和旋转角度，用罗德里格斯（Rodrigues）旋转公式可以得出旋转后的向量。另外，罗德里格斯旋转公式可以用旋转矩阵表示，...
Rodrigues(罗德里格斯)旋转公式推导
1、2、推导过程：我们的目的是求得vrot,所以应该求得v||和vrot在垂直于k方向的投影向量。其中，俯视图看：此外，另一种表示方法为：R可以看作旋转矩阵。Rodrigues(罗德里格斯)旋转公式推导的更多相关文章RodriguesFormulahttps://en.wikipedia.org/w...
Python列表推导式与生成器表达式用法示例
这篇文章主要介绍了Python列表推导式与生成器表达式用法,简单描述了Python列表推导式与生成器表达式的概念、功能,并结合具体实例形式分析了Python列表推导式与生成器表达式简单使用技巧,需要的朋友可以参考下
Android -- 贝塞尔曲线公式的推导
1，最近看了几个不错的自定义view，发现里面都会涉及到贝塞尔曲线知识，深刻的了解到贝塞尔曲线是进阶自定义view的一座大山，so，今天先和大家来了解了解。2，贝塞尔曲线作用十分广泛，简单举几个的栗子:QQ小红点拖拽效果360火箭发射加入购物车动画一些炫酷的下拉刷新控件阅读软件的翻书效果一些平滑的折...
Python列表推导式详情
这篇文章主要介绍了Python列表推导式，列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式，下面来看看详细内容吧
分布式系列文章——Paxos算法原理与推导
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解2.工程实现更难。网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《PaxosMadeSimple》，其次是中、英文版*对P...
RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导
概括：RNN适用于处理序列数据用于预测，但却受到短时记忆的制约。LSTM和GRU采用门结构来克服短时记忆的影响。门结构可以调节流经序列链的信息流。LSTM和GRU被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。1.RNNRNN会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间...
机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降
Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。函数图像为：通过sigma函数计算出最终结果，以0.5为分界线，最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1)，反之属于负类(类别值为0)。如果将上面的函数扩展到多维空间，并且加上参数，则函数变成：接下来问题来...
python 三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数、内置函数
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7580830.html三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数、内置函数python三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数、内置函数的更多相关文章Python入门之三元表达式&b...