Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别
版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/lusing/article/details/79965160去年买了几本讲tensorflow的书，结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经...
10分钟教你用python 30行代码搞定简单手写识别！
欲直接下载代码文件，关注我们的公众号哦！查看历史消息即可！手写笔记还是电子笔记好呢？毕业季刚结束，眼瞅着2018级小萌新马上就要来了，老腊肉小编为了咱学弟学妹们的学习，绞尽脑汁准备编一套大学秘籍，这不刚开了个头就遇上了个难题——做笔记到底是手写笔记好呢还是电子笔记好呢？聪明的小伙伴们或许就该怼小编了...
【机器学习算法实现】kNN算法__手写识别——基于Python和NumPy函数库
【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法，每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。争取每个算法都用多种语言编程实现。所有代码共享至github：https://github.com/wepe/MachineLearning-Demo ...
机器学习实战kNN之手写识别
kNN算法算是机器学习入门级绝佳的素材。书上是这样诠释的：“存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都有标签，即我们知道样本集中每一条数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征比较，算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标...
Tensorflow之基于MNIST手写识别的入门介绍
Tensorflow是当下AI热潮下，最为受欢迎的开源框架。无论是从Github上的fork数量还是star数量，还是从支持的语音，开发资料，社区活跃度等多方面，他当之为superstar。在前面介绍了如何搭建Tensorflow的运行环境后（包括CPU和GPU的），今天就从MNIST手写识别的源码...
【Machine Learning in Action --2】K-近邻算法构造手写识别系统
为了简单起见，这里构造的系统只能识别数字0到9，需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素的黑白图像。尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们还是将图像转换为文本格式。---1.收集数据：提供文本文件该数据集合修改自“手写数字数据集的...
tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)
这篇文章主要介绍了tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧