使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码
实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebookPytorch1.1.0Python3.7gpu环境（可选）MNIST数据集介绍MNIST 包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，可以说是CV里的“Hello Word”。本文使用的CNN网络将MNIST数据的...
Python MNIST手写体识别详解与试练
MNIST（官方网站）是非常有名的手写体数字识别数据集，在Tensorflow的官方网站里，第一个就拿它来做实战讲解，咱们也以此作为开始的项目
Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别
本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积神经网络，神经网络的结构如下图所示：输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出第一层卷积利用5*5的patch，32个卷积核，可以计算...
tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集
这篇文章主要介绍了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字识别
0.引言介绍了如何生成手写体数字的数据，提取特征，借助sklearn机器学习模型建模，进行识别手写体数字1-9模型的建立和测试。用到的几种模型：1.LR，LogisticRegression，（线性模型）中的逻辑斯特回归2.LinearSVC，SupportVectorClassification，...