模式识别导论大作业(k均值算法,感知器算法,fisher算法,贝叶斯决策,特征提取)
模式识别导论大作业 一、 K均值聚类 1. 功能描述: 利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数,最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。 2. 带注释的源代码 #include "stdio.h" #include "...
python实现感知器算法(批处理)
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现感知器算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
模式识别导论大作业 一、 K均值聚类 1. 功能描述: 利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数,最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。 2. 带注释的源代码 #include "stdio.h" #include "...
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