利用Python进行异常值分析实例代码
数据挖掘工作中的第一步就是异常值检测,异常值的存在会影响实验结果。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python进行异常值分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看
标准化,归一化,二值化,One-Hot,卡方检验选取重要特征,主成分分析,缺失值和异常值处理
1.特征处理 1.标准化处理 导入包from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.datasets import load_iris iris.data 为数组iris = load_iris()std = Standard...
pytorch 梯度NAN异常值的解决方案
这篇文章主要介绍了pytorch 梯度NAN异常值的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
UDA机器学习基础—异常值-安然数据处理
#!/usr/bin/pythonimport pickleimport sysimport matplotlib.pyplotsys.path.append("../tools/")from feature_format import featureFormat, targetFeatureSpl...
pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)
pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)目录常用数学统计方法总结读取或保存数据缺省值和异常值处理常用数学统计方法总结count计算非NA值的数量describe针对Series或DataFrame列计算统计min/max/sum计算最小值最大值总和argminar...
浅谈数据挖掘中的数据处理(缺失值处理以及异常值检测)
一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点,在这里和大家一起分享。一:缺失值的处理删除缺失值这是一种很常用的策略。缺点:如果缺失值太多,最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。2.2缺失值的填补 (1)均值法 根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性把数据分成几个组,然后分别计算每个组的均...