一脸懵逼学习Storm---（一个开源的分布式实时计算系统）
Storm的官方网址：http://storm.apache.org/index.html1：什么是Storm？Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。被称作“实时的hadoop”。Storm有很多使用场景：如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL...
实时计算知多少？
这篇文章对滑动窗口计数的概念和关键代码做了较为详细解释，让我们对实时计算这一概念有了更深的了解,需要的朋友可以参考下
Storm 实战：构建大数据实时计算
Storm实战：构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书，大数据丛书。大型互联网公司大数据实时处理干货分享！来自淘宝一线技术团队的丰富实践，快速掌握Storm技术精髓！)阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部编著ISBN978-7-121-22649-62014年8月出版定价：59.00元184页...
[开源]CSharpFlink（NET 5.0开发）分布式实时计算框架，PC机10万数据点秒级计算测试说明
github地址：https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址：https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink 1 计算机硬件配置CPU：4核I5-74002.7GHz,内存：16G，随机数据点时间窗口和计算算子，主节点CP...
Flink实时计算topN热榜
TopN的常见应用场景，最热商品购买量，最高人气作者的阅读量等等。1.用到的知识点Flink创建kafka数据源；基于EventTime处理，如何指定Watermark；Flink中的Window，滚动（tumbling）窗口与滑动（sliding）窗口；State状态的使用；ProcessFunc...
Spark Streaming实时计算框架介绍
随着大数据的发展，人们对大数据的处理要求也越来越高，原有的批处理框架MapReduce适合离线计算，却无法满足实时性要求较高的业务，如实时推荐、用户行为分析等。SparkStreaming是建立在Spark上的实时计算框架，通过它提供的丰富的API、基于内存的高速执行引擎，用户可以结合流式、批处理和...
Flink实时计算pv、uv的几种方法
本文首发于：Java大数据与数据仓库，Flink实时计算pv、uv的几种方法实时统计pv、uv是再常见不过的大数据统计需求了，前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例，这里用Flink实时计算pv,uv。我们需要统计不同数据类型每天的pv，uv情况,并且有如下要求.每秒钟要输...