• PaddleBox：百度基于GPU的超大规模离散DNN模型训练解决方案

    时间：2022-11-02 16:54:51

    作者 | 焦学武、李淼导读本文介绍百度基于GPU的超大规模离散DNN训练框架PaddleBox。PaddleBox 打造了业界首个层次化GPU稀疏参数服务器，结合高效的流水线调度架构，以及多机多卡的分布式架构，支持单机10TB级/多机数十TB模型训练，具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的多重优势。...

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  • PaddleBox：百度基于GPU的超大规模离散DNN模型训练解决方案

    时间：2022-11-01 11:11:46

    作者 | 焦学武、李淼 导读 本文介绍百度基于GPU的超大规模离散DNN训练框架PaddleBox。PaddleBox 打造了业界首个层次化GPU稀疏参数服务器，结合高效的流水线调度架构，以及多机多卡的分布式架构，支持单机10TB级/多机数十TB模型训练，具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的...

  • 训练大模型的九大深度学习库；谷歌转向文字→视频生成的两大利器｜AI系统前沿动态...

    时间：2022-10-23 11:55:46

      训练大型深度学习模型需要极大的内存，才能储存中间层的激活函数输出和权重等。一些模型只能在单个GPU上训练，训练时须将批大小（batch size）设置得极小；还有一些模型则太大，单个GPU放不下。这些问题会导致在某些情况下模型训练效率极低，甚至无法训练。训练大型深度学习模型主要有两大方...

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  • DeepRec 大规模稀疏模型训练推理引擎

    时间：2022-10-08 18:17:51

    导读：本文将以下三个方面展开介绍：DeepRec背景（我们为什么要做DeepRec）DeepRec功能（设计动机和实现）DeepRec社区（最新发布的2206版本主要功能）DeepRec背景介绍我们为什么需要稀疏模型引擎？TensorFlow目前的社区版本是能够支持稀疏场景的，但是在以下三个方面存在...

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  • DeepRec 大规模稀疏模型训练推理引擎

    时间：2022-10-08 17:12:27

    导读： 本文将以下三个方面展开介绍： DeepRec背景（我们为什么要做DeepRec） DeepRec功能（设计动机和实现） DeepRec社区（最新发布的2206版本主要功能） DeepRec背景介绍 我们为什么需要稀疏模型引擎？TensorFlow目前的社区版本是能够支持稀疏场景的，但是在...