SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化。
本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享。三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值,比起双线性的4个领域...
用Python给图像算法做个简单应用界面
这篇文章主要介绍了用Python给图像算法做个简单应用界面,帮助大家更好的理解和学习使用python开发gui,感兴趣的朋友可以了解下
SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6倍
一、前言转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义。而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cachemi...
SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现)。
今天我们来花点时间再次谈谈一个模糊算法,一个超级简单但是又超级牛逼的算法,无论在效果上还是速度上都可以和Boxblur,stackblur或者是Gaussblur想媲美,效果上,比Boxblur来的更平滑,和Gaussblur相似,速度上,经过我的优化,在PC端比他们三个都要快一大截,而且基本不需占...