深度学习基石：一篇文章理解反向传播
https://blog.csdn.net/goldfish288/article/details/79835550原文地址：https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/ 逐步反向传播示例背景反向传播...
稀疏自动编码之反向传播算法（BP）
假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数：那么整个训练集的损失函数定义如下：第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一个归一化项（也叫权重衰减项），该项是为了减少权连接权重的更新速度，防止过拟合。我们的目标是最小化关于 W 和b的函数...
Tensorflow笔记——神经网络图像识别（一）前反向传播，神经网络八股
第一讲：人工智能概述 第三讲：Tensorflow框架 前向传播：反向传播：总的代码：#coding:utf-8#1.导入模块，生成模拟数据集importtensorflowastfimportnumpyasnp#np为科学计算模块BATCH_SIZE=8#表示一次喂入NN多少组数据，不...
Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】
这篇文章主要介绍了Python实现的人工神经网络算法,结合实例形式分析了Python基于反向传播算法实现的人工神经网络相关操作技巧,需要的朋友可以参考下