神经网络——反向传播算法
一、多元分类 之前讨论的神经网络都是以二元分类为目的进行介绍的。 当我们有不止两种分类时（也就是 y = 1 , ...
[2] TensorFlow 向前传播算法(forward-propagation)与反向传播算法(back-propagation)
TensorFlow Playgroundhttp://playground.tensorflow.org帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具TensorFlow Playground的左侧提供了不同的数据集来测试神经网络。默认的数据为左上角被框出来的那个。被选中的...
Backpropagation反向传播算法（BP算法）
1.Summary：Apply the chain rule to compute the gradient of the loss function with respect to the inputs.----cs231n2.what problems to slove?2.1introduct...
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)1. 回顾DNN的反向传播算法我们首先回顾DNN的反向传播算法...
稀疏自动编码之反向传播算法（BP）
假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数：那么整个训练集的损失函数定义如下：第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一个归一化项（也叫权重衰减项），该项是为了减少权连接权重的更新速度，防止过拟合。我们的目标是最小化关于 W 和b的函数...
Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】
这篇文章主要介绍了Python实现的人工神经网络算法,结合实例形式分析了Python基于反向传播算法实现的人工神经网络相关操作技巧,需要的朋友可以参考下