《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础:数组和矢量计算
《利用Python进行数据分析·第2版》第4章NumPy基础:数组和矢量计算 SeanCheney 关注2017.11.0917:52* 字数8623 阅读4046评论11喜欢29第1章准备工作第2章Python语法基础,IPython和Jupyter第3章Python的数据结构、函数和文件第4章N...
《利用Python进行数据分析》—Numpy基础:数组与矢量计算
最近在看《利用Python进行数据分析》,练习书中例子%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#np数组的切片是原始数组的视图,当改变切片中的数据时,原始数组中的数据也会被改变arr=np.arange(10)print...
利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入:还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函...
Numpy基础 --数组和矢量计算 利用Python进行数据分析读书笔记
Numpy数组和矢量计算代码下载importnumpyasnp#ndarray对象数组NumPy数组创建ndarraydata1=[6,7.5,8,0,1]arr1=np.array(data1)arr1array([6.,7.5,8.,0.,1.])data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,...
《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础:数组和矢量计算
《利用Python进行数据分析·第2版》第4章NumPy基础:数组和矢量计算 SeanCheney 关注2017.11.0917:52* 字数8623 阅读4046评论11喜欢29第1章准备工作第2章Python语法基础,IPython和Jupyter第3章Python的数据结构、函数和文件第4章N...
《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html第一章准备工作今天开始码这本书--《利用python进行数据分析》。R和python都得会用才行,这是码这本书的原因。首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86...
《利用python进行数据分析》学习笔记(三)
处理USBabyNames1880-2010dataset导入表格数据importpandasaspdyears=range(1880,2011)pieces=[]columns=['name','sex','births']foryearinyears:path='ch02/names/yob%d...
《利用python进行数据分析》学习笔记(一)
处理usa.gov数据导入数据importjsonpath='usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'records=[json.loads(line)forlineinopen(path)]对时区进行计数因为不是所有记录都有时区字段,所以必须加入if判...
利用python进行数据分析1_numpy的基本操作,建模基础
importnumpyasnp#生成指定维度的随机多维数据data=np.random.rand(2,3)print(data)print(type(data)) 结果:[[0.119594280.528164950.31736705][0.754006370.266837320.54080784...
利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算
利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for—loop用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具?线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能用于集成C/C++等代...
利用python进行数据分析-NumPy基础
NumPy的ndarray:一种多维数组对象1.创建ndarraydata1=[6,7.5,8,0,1]arr1=np.array(data1)printarr1结果为:[6. 7.5 8. 0. 1.]data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]arr2=np.array(data...
《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
第四章Numpy基础:数组和矢量计算第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于:用于数据整理和清...
$《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython
本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法。1.简介IPython是《利用Python进行数据分析》一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强。作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写pytho...
利用Python进行数据分析之Numpy
写在前面无论是计算机视觉、自然语言处理,还是语音识别等,虽然处理的非结构化数据形态不同,有图像、文本、语音等,但是本质都是数据。比如美团上一段评论可以被处理为一张词频表,而这张词频表就可以用于情感分析。大部分数据集被转化为更加适合分析和建模的结构化形式,更或者将数据集的特征提取为某种结构化形态。现在...
《利用Python进行数据分析》笔记---第4章NumPy基础:数组和矢量计算
写在前面的话:实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可。地址是:http://github.com/pydata/pydata-book还有一定要说明的:我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通。#coding:utf-8importnumpy...
《利用Python进行数据分析》—Numpy基础:数组与矢量计算
最近在看《利用Python进行数据分析》,练习书中例子%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#np数组的切片是原始数组的视图,当改变切片中的数据时,原始数组中的数据也会被改变arr=np.arange(10)print...
《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
第四章Numpy基础:数组和矢量计算第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于:用于数据整理和清...
利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算
利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for—loop用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具?线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能用于集成C/C++等代...
《利用python进行数据分析》NumPy基础:数组和矢量计算 学习笔记
一.有关NumPy(一)官方解释NumPyisthefundamentalpackageforscientificcomputingwithPython.Itcontainsamongotherthings:apowerfulN-dimensionalarrayobjectsophisticated...
利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入:还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函...