python决策树之CART分类回归树详解
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机器学习技法-决策树和CART分类回归树构建算法
课程地址：https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture重要！重要！重要~一、决策树（DecisionTree）、口袋（Bagging），自适应增强（AdaBoost）Bagging和AdaBoost算法再分类的时候，是让所有的弱分类器同时发挥作用。它...
【机器学习笔记之三】CART 分类与回归树
本文结构：CART算法有两步回归树的生成分类树的生成剪枝CART－ClassificationandRegressionTrees分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由Breiman等提出。分类树的输出是样本的类别，回归树的输出是一个实数。CART算法有两步：决策树生成和剪...