• 【NOSQL】非关系型数据库MongoDB ( MongoDB文件存取操作 )

    时间:2022-06-25 01:28:27

    由于MongoDB的文档结构为BJSON格式(BJSON全称:BinaryJSON),而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据,因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M,所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M。...

  • Azure的两种关系型数据库服务:SQL Azure与SQL Server VM的不同

    时间:2022-04-23 04:17:39

    Azure的两种关系型数据库服务:SQLAzure与SQLServerVM的不同《WindowsAzurePlatform系列文章目录》 如果熟悉WindowsAzure平台的用户不难发现,对于SQLServer数据库来说,微软提供了两种服务,分别是:-WindowsAzureSQLDatabase...

  • 降低关系型数据库的逻辑复杂

    时间:2022-04-04 14:09:34

    关系型数据库通过键,构造数据与数据之间的关系,间接关系过多导致逻辑复杂。今天我在设计舆情监控系统时就遇到了这种情况,为了数据输出灵活性,数据库以客户、关键词为中心进行设计。但是为了提高集群负载,在数据爬取上又设计为分布式,既爬虫子网对一个数据库,数据库子网对一个监控系统,这样爬虫端的每个任务都要从多...

  • 关系型数据库与非关系型数据库

    时间:2022-04-04 04:23:16

    解释来自百度百科:关系型数据库:是采用了关系模型来组织数据的数据库,以行和列的形式存储数据。一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据。关系模型可理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。它强调ACID规则(原子性(Atom...

  • 使用sqoop 在关系型数据库和Hadoop之间实现数据的抽取

    时间:2022-03-27 07:51:43

    (一)从关系型数据库导入至HDFS1.将下面的参数保持为 import.scriptimport--connectjdbc:mysql://192.168.1.14:3306/test--usernameroot--password1234-m1--null-string''--tableuser-...

  • 关系型数据库的设计规则详解

    时间:2022-03-23 22:11:05

    大家好,本篇文章主要讲的是关系型数据库的设计规则详解,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下,方便下次浏览

  • 【数据库】数据库入门(二): 关系型数据库

    时间:2022-03-10 05:06:11

    定义属性(Attribute):表的每一列具有固定的属性类别。如姓名(Name)、年龄(Age)、地址(Address)、电话号码(PhoneNumber)等。域(Domain): 每个属性所限定的数据类型及其取值范围。常用的域有字符串(STRING)、日期(DATE)、整型数(INT)等。元组(T...

  • 三张表关联查询(原生sql,任何关系型数据库都可以用)

    时间:2022-02-06 05:03:13

    三张表:merchant_area,sys_area,merchant.SELECTa.idAS"id",a.merchant_nameAS"merchantName",a.merchant_typeAS"merchantType",a.create_timeAS"createTime",a.is_...

  • 关系型数据库与非关系型数据库简介

    时间:2022-01-20 02:51:07

    数据库有很多种类型,本文对常用的各大关系型数据库(例如:Oracol、SQLSer、mysql等)和非关系型数据库(例如:MongoDB、Cassandra、Hadoop HBase等)的优势和缺点做了详细的分类分析介绍说明

  • 基于spark的关系型数据库到HDFS的数据导入

    时间:2022-01-13 02:57:38

    packagecom.shenyuchong;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apac...

  • mongodb非关系型数据库

    时间:2022-01-10 19:02:46

    mongodb非关系型数据库(对象型数据库):优势:易扩展;灵活的数据模型;大数据量,高性能(读写)关系型:(一对多、多对多、一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql)非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用下载地址:https://www.mongo...

  • redis事务与关系型数据库事务比较

    时间:2022-01-09 22:18:23

    redis是一个高性能的key-value数据库。作为nosql数据库redis与传统关系型数据库相比有简单灵活、数据结构丰富、高速读写等优点。本文主要针对redis在事物方面的处理与传统关系型数据库(使用mysql)进行比对,所使用的环境为ubuntu14.04.1,mysql5.5.49,red...

  • 关系型数据库可视化操作工具---客户端navicat安装教程

    时间:2022-01-06 18:29:04

      mysql数据库用于存放数据,客户端navicat是为了方便操作数据库而设计的一种图形化软件。而且不管是谁,只要电脑上安装了客户端,在任何地方打开电脑,都可以使用客户端方便的连接到mysq数据库。安装好了mysql数据库以后,为了方便操作数据库,我们现在来安装客户端navicat,一种可视化工具...

  • Azure的两种关系型数据库服务:SQL Azure与SQL Server VM的不同

    时间:2022-01-06 17:07:11

    Azure的两种关系型数据库服务:SQLAzure与SQLServerVM的不同《WindowsAzurePlatform系列文章目录》 如果熟悉WindowsAzure平台的用户不难发现,对于SQLServer数据库来说,微软提供了两种服务,分别是:-WindowsAzureSQLDatabase...

  • 关系型数据库事务遵循ACID原则

    时间:2022-01-03 04:43:57

    事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性:1、A(Atomicity)原子性原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。比如银行转账,从A账户转100...

  • [SDK2.2]SQL Azure (13) Azure的两种关系型数据库服务:SQL Azure与SQL Server VM的不同

    时间:2021-12-31 17:11:31

    《WindowsAzurePlatform系列文章目录》 如果熟悉WindowsAzure平台的用户不难发现,对于SQLServer数据库来说,微软提供了两种服务,分别是:-WindowsAzureSQLDatabase(也就是以前的SQLAzure),提供PaaS的关系数据库服务-WindowsA...

  • 关系型数据库——主键&外键的

    时间:2021-11-18 18:46:27

    一、什么是主键、外键:关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 比如  学生表(学号,姓名,性别,班级) 其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个...

  • 一篇文章带你搞懂非关系型数据库MongoDB

    时间:2021-11-12 21:48:21

    本文从Mongodb的安装、配置、数据增删改查、索引操作、数据聚合、数据备份与恢复、监控、高级查询、用户操作等十个方面进行介绍Mongodb,一篇文章带你搞懂Mongodb数据库。

  • 1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些?

    时间:2021-10-20 03:02:09

     摘自:https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9260659.html关系型数据库:Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL非关系型数据库:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis...

  • redis和关系型数据库如何配合使用

    时间:2021-10-18 03:47:37

    1.先写缓存,在写数据库(这个需要考虑一下业务的合理性)    讲解:先写缓存,再写数据库。应用程序前端直接读写Redis,后端匀速异步地把数据持久化到MySQL或TiDB。这种做法一般被称之为“穿透式缓存”,这样子可以减少很多大流量的请求网站。 2,先写数据库,再写缓存   解释:因为有一些业务可...