斯坦福大学公开课机器学习:advice for applying machine learning | diagnosing bias vs. variance(机器学习:诊断偏差和方差问题)
当我们运行一个学习算法时,如果这个算法的表现不理想,那么有两种原因导致:要么偏差比较大、要么方差比较大。换句话说,要么是欠拟合、要么是过拟合。那么这两种情况,哪个和偏差有关、哪个和方差有关,或者是不是和两个都有关,搞清楚这点很重要。能判断出现的情况是这两种中的哪一种,是一个很有效的指示器,指引着可以...
机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
前几天搜狗的一道笔试题,大意是在随机森林上增加一棵树,variance和bias如何变化呢?参考知乎上的讨论:https://www.zhihu.com/question/27068705另外可参考林轩田老师在机器学习技法的《BlendingandBagging》中的讲解:综上,bias反应的是模型...