python编写softmax函数、交叉熵函数实例
这篇文章主要介绍了python编写softmax函数、交叉熵函数实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
深度学习基础系列（五）| 深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现
在统计学中，损失函数是一种衡量损失和错误（这种损失与“错误地”估计有关，如费用或者设备的损失）程度的函数。假设某样本的实际输出为a，而预计的输出为y，则y与a之间存在偏差，深度学习的目的即是通过不断地训练迭代，使得a越来越接近y，即a-y →0，而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程。常见的损失函...