Windows下基于python3使用word2vec训练中文*语料(二)
在上一篇对中文*语料处理将其转换成.txt的文本文档的基础上，我们要将为文本转换成向量，首先都要对文本进行预处理 步骤四：由于得到的中文*中有许多繁体字，所以我们现在就是将繁体字转换成简体字 opencc工具进行繁简转换，首先去下载opencc： https://bintr...
Windows下基于python3使用word2vec训练中文*语料(三)
对前两篇获取到的词向量模型进行使用： 代码如下： 1 import gensim 2 model = gensim.models.Word2Vec.load('wiki.zh.text.model') 3 flag=1 4 while(flag): 5 word = input("Pl...
中文*语料上的Word2Vec实验
说明：此文主要参考52nlp-中英文*语料上的Word2Vec实验，按照上面的步骤来做的，略有改动，因此不完全是转载的。这里，为了方便大家可以更快地运行gensim中的word2vec模型，我提供了wiki.zh.text.model、wiki.zh.text.model.syn1neg.np...
Windows下基于python3使用word2vec训练中文*语料
步骤一：下载*中文语料 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 然后解压文件 文件夹里是一个这个文件 步骤二：安装依赖库 我们需要安装一些依赖库，有numpy、scip...
用gensim对中文*语料上的word2Vec相似度计算实验
Word2vec 是Google在 2013年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具,其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP相关的工作，比...
Windows系统下使用*中文语料训练Word2Vec词向量
Windows系统下使用*中文语料训练word2vec词向量 By 龙前尘 实验环境：win8、python 2.7 转载请注明地址： http://blog.csdn.net/svenhuayuncheng/article/details/78751311 笔者按 笔者近期用简单...
Windows下基于python3使用word2vec训练中文*语料(一)
在进行自然语言处理之前，首先需要一个语料，这里选择*中文语料，由于*是 .xml.bz2文件，所以要将其转换成.txt文件，下面就是相关步骤： 步骤一：下载*中文语料 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-p...