redis一致性hash算法理解
一般算法：对对象先hash然后对redis数量取模，如果结果是0就存在0的节点上。1、2同上，假设有0-3四个redis节点、20个数据：进行取模后分布如下：现在因为压力过大需要扩容，增加一台redis4、第五个节点：现在只有4个节点还能够命中。命中率是：4/20 = 20%,命中率极其低下。（re...
一致性Hash算法(分布式算法)
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法，为什么要用这个算法？比如：一个分布式存储系统，要将数据存储到具体的节点（服务器）上， 在服务器数量不发生改变的情况下，如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法（如key%服务器总数量），如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器，问题就出来了。 同一个k...
Nginx的负载均衡 - 一致性哈希 (Consistent Hash)
Nginx版本：1.9.1我的博客：http://blog.csdn.net/zhangskd算法介绍当后端是缓存服务器时，经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。使用一致性哈希的好处在于，增减集群的缓存服务器时，只有少量的缓存会失效，回源量较小。在nginx+ats / haproxy+squid等...
分方式缓存常用的一致性hash是什么原理
分方式缓存常用的一致性hash是什么原理一致性hash是用来解决什么问题的？先看一个场景有n个cache服务器，一个对象object映射到哪个cache上呢？可以采用通用方法计算object的hash值，然后均匀的映射到到n个cachehash(object) % n初始阶段运行正常，但当cache...
数据分片一致性hash
一致性hash一致性hash是将数据按照特征值映射到一个首尾相接的hash环上，同时也将节点（按照IP地址或者机器名hash）映射到这个环上。对于数据，从数据在环上的位置开始，顺时针找到的第一个节点即为数据的存储节点。这里仍然以上述的数据为例，假设id的范围为［0， 1000］，N0， N1， N2...
一致性hash算法
1.1 需求 假设，我们有三台缓存服务器，有3万张图片需要缓存，希望这些图片被均匀的缓存到这3台服务器上，以便它们能够分摊缓存的压力，即我们希望每台服务器能够缓存1万张左右图片，那么，我们应该怎样做呢？1.2 方法 如果我们无规律地将3万张图片平均的缓存在3台服务器上，虽然可以满足我们的需求，但...
分布式缓存技术memcached学习系列（四）—— 一致性hash算法原理
分布式一致性hash算法简介当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时，第一时间可能会问，什么是分布式，什么是一致性，hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前，我们先来了解一下这几个概念。分布式分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用...
对一致性Hash算法，Java代码实现的深入研究(转)
转载：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5186728.html 一致性Hash算法 关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分，对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原...
一致性hash算法代码示例
package cn.de.common.dubbo;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.security.MessageDigest;import java.security.NoSuchAlgorithmExceptio...
深入浅出一致性hash及代码实现
事情由来 公司要做一个基于discuz的论坛，需要支持同时在线千万级别，而discuz用于判断用户是否登录依据”session“常常是保存在数据库里面的，并且基于一张表保存，那么，当同时有大量用户挤入，会不会造成数据库无法承受而导致运行缓慢？答案是肯定的。那么，基于这种原因，我打算用分布式redis...
自己实现一个一致性 Hash 算法
前言 在前文分布式理论(八)—— Consistent Hash（一致性哈希算法）中，我们讨论了一致性 hash 算法的原理，并说了，我们会自己写一个简单的算法。今天就来写一个。 普通 hash 的结果 先看看普通 hash 怎么做。 首先，需要缓存节点对象，缓存中的存储对象，还有一个缓存节点集合，...
memcache一致性hash的php实现方法
这篇文章主要介绍了memcache一致性hash的php实现方法,实例分析了memcache中hash一致性的实现原理与相关技巧,需要的朋友可以参考下
一致性hash算法简介与代码实现
一.简介： 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance) 2、单调性(Monotonicity) 3、分散性(Spread) 4、负载(Load) 普通的哈希算法（也称硬哈希）采用简单取模的方式，将机器进行散列，这在cache环境不...
一致性hash（整理版）
简单解释：简单解释一致性hash的原理：网上通篇都是用服务器做的举例，我这里也如此，主要是便于理解。通常：有N个客户端请求服务器，假设有M台web服务器，通常为了均衡访问会进行N%M的取模，然后分配到不同的缓存服务器访问。问题是一旦缓存服务器增加或减少时缓存的命中率被打乱，因为取模发生了变化。例A的...
memcache的一致性hash算法使用
一、概述1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算...
PHP实现的一致性HASH算法示例
这篇文章主要介绍了PHP实现的一致性HASH算法,结合具体实例形式分析了hash算法的具体定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下
redis集群方案-一致性hash算法
前奏 集群的概念早在 Redis 3.0 之前讨论了，3.0 才在源码中出现。Redis 集群要考虑的问题： 节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用 Redis 内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个 master 的时候，同步的难度会越大。 如何做到负...
【转载】一致性hash算法释义
http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和C...
【原】 twemproxy ketama一致性hash分析
转贴请注明原帖位置：http://www.cnblogs.com/basecn/p/4288456.html测试Twemproxy集群，双主双活向twemproxy集群做写操作时，发现key的分布不太理想。在测试节点故障时，也发现一些和预想不太一样的地方。1、Key的一致性Hash当尝试以a001,...
PHP一致性hash分布式算法封装类定义与用法示例
这篇文章主要介绍了PHP一致性hash分布式算法封装类定义与用法,结合完整实例形式分析了一致性hash分布式算法的原理、实现及使用方法,需要的朋友可以参考下