基于matlab的EM图像融合算法
1.算法概述该方法首先利用 EM2M 算法引入到图像融合领域 。在此基础上 ,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过 EM 算法从不完全数据中估计模 型参数的问题 ,并利用 Mar ko 随机场模型建立类别的先验概率、EM 迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁 ,导出了基于...
js算法之把一个数组按照指定的数组大小分割成若干个数组块
题目描述： 把一个数组arr按照指定的数组大小size分割成若干个数组块。 例如: chunk([1,2,3,4],2)=[[1,2],[3,4]]; chunk([1,2,3,4,5],2)=[[1,2],[3,4],[5]];思路： 该方法实现需要先声明一个空数组，然后将分割...
Zookeeper分布式一致性算法--2PC、3PC及其应用
2PC、3PC的基本概念2PC,3PC主要是基于分布式事务的分布式一致性算法（因为分布式事务也可能会导致数据的不一致问题，这跟副本的不一致性从大类上看是都归于数据的不一致）。在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作可以满...
算法(第四版)学习笔记之java实现可以动态调整数组大小的栈
下压(LIFO)栈：可以动态调整数组大小的实现import java.util.Iterator;public class ResizingArrayStack<Item> implements Iterable<Item>{private int N = 0;private...
机器学习经典算法：决策树（2）
1. 概述 决策树（Decision Tree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种：分类树和回归树。 决策树是用于分类和回归的工具，它将数据特征值拆分为决策节点处的分支（例如，如果特征是一种颜色，则每种可能的颜色都会成为一个新分支），直到做出最...
MD5加密算法原理及实现
MD5消息摘要算法，属Hash算法一类。MD5算法对输入任意长度的消息进行运行，产生一个128位的消息摘要。以下所描述的消息长度、填充数据都以位(Bit)为单位，字节序为小端字节。算法原理1、数据填充对消息进行数据填充，使消息的长度对512取模得448，设消息长度为X，即满足X mod 512=44...
[机器学习]机器学习笔记整理10- 神经网络算法
1.背景 以人脑中的神经网络为启发,前者加生物神经网络,最著名的算法是1980年的 backpropagation 2多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation被使用在多层向前神经网络上 2....
[机器学习]机器学习笔记整理11-神经网络算法简单实现
原理 [机器学习]机器学习笔记整理10- 神经网络算法 1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function) sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function: 1.1 双曲函数(tanh) 1.2 逻辑函数(l...
机器学习算法（四）：神经网络
基本的神经网络的学习器，通过模拟生物系统对真实世界物体的反应建立如下模型。 其中，上图的隐含层和输出层的节点是基于感知机模型，如下图将输入值映射到输出值，其中w是连接权重，$\theta$是该节点的阈值，f是激活函数。 常用的激活函数有 1）阶跃函数, 它把输入值映射为0或1 $$ sgn(...
机器学习笔记（四）神经网络学习算法
第五章 神经网络学习算法 1.一些标记：L层数，sl表示层的神经元个数（不包括a0），k输出层的个数 2.神经网络的代价函数（不再是凸函数了，会有局部最值。尽管这样，在使用梯度下降算法后，一般仍然表现很好） 求代价函数的前向传播算法： 3.反向传播算法 理解：http://ufldl...
机器学习-神经网络算法(二)
1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function) sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function: sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在信息科学中，由于其...
请教：算法导论（第二版）的两道题
page193 9.3-7 Let X[1..n] and Y[1..n] be two arrays, each containing n numbers already in sorted order. Give an O(lgn)-time algorithm to find th...
C语言 插入排序 算法导论chapter2
1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 //INSERTION-SORT 4 int main() 5 { 6 int i,j,a[N]={5,1,2,3,6,0,4,7,9,8}; 7 int key; 8 for(j=...
Felomeng算法导论（第二版）学习笔记Chapter2（使用C#实现）
第二章 Getting Started 插入排序（Insertion Sort）C#实现: int i,j,key; for( j = 1; j < numbers.Length; j ++) { ...
《算法竞赛入门经典 第二版》习题——Chapter 2
习题2-1 水仙花数(daffodil) #include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){int a, b, c;for (int num = 100; num < 1000; num+...
C#，图像二值化（01）——二值化算法综述与二十三种算法目录
图像二值化，就是把彩色（先转为灰色图）最终转为黑白两色图片的计算过程。 看似极其简单，但人们研究了几十年，却始终未达到至臻境界的问题。 本文简要介绍了 图像二值化的算法原理、分类及二十三种算法的目录，后续逐个发布源代码与使用效果的图片。 一、图像二值化 和 彩色图转灰度图是图像类AI的基石 图像处...
基于随机游走的三维网格分割算法（Random Walks）
首先以一维随机游走（1D Random Walks）为例来介绍下随机游走（Random Walks）算法，如下图所示，从某点出发，随机向左右移动，向左和向右的概率相同，都为1/2，并且到达0点或N点则不能移动，那么如何求该点到达目的地N点的概率。该问题可以描述为如下数学形式：P(0) = 0P(N)...
基于Matlab的标记分水岭分割算法
转自：http://blog.sina.com.cn/lyqmath1 综述Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed ...
谱聚类算法(Spectral Clustering)
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文...
谱聚类算法(Spectral Clustering)优化与扩展
谱聚类(Spectral Clustering, SC)在前面的博文中已经详述，是一种基于图论的聚类方法，简单形象且理论基础充分，在社交网络中广泛应用。本文将讲述进一步扩展其应用场景:首先是User-Item协同聚类，即spectral coclustering，之后再详述谱聚类的进一步优化。1 S...