计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive租房推荐系统 贝壳租房数据分析 租房爬虫 租房可视化 租房大数据 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习-技术或业务逻辑特色
核心算法代码分享如下： from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom lxml import etreeimport timefrom selenium.webdriver.ch...
spark读取ES数据
maven pom依赖配置：<dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch-spark-13_2.10</artifactId> ...
使用Spark，从HIVE中获取数据写入HBase过程中遇到的坑
在学习大数据的过程中，通过提交spark-submit提交jar包，将hive中的数据写入HBase的过程中遇到诸多问题，与大家分享。首先，在跑任务的过程中发现错误。ERROR metastore.RetryingHMSHandler: AlreadyExistsException(message:...
spark集群模式的部署
1.Spark 介绍 【1】.spark处理大数据的统一分析计算引擎； a.速度：在迭代循环的计算模型下，spark比Hadoop快100倍； b.易用性：spark提供多种语言的API，如Java、Python、Scala、R、SQL等 c.扩展性：在sp...
Maven编译Spark程序jar包体积大，上传时间长的完美解决方案
问题大家使用Maven编译Spark程序打包可能会遇到下边的情况：打一个jar包花费长达3分钟的时间一个jar包的体积200多MB，如果依赖多可能会更大再加上公司这种佛系网络，只能喝喝茶，谈谈人生与理想了解决方案我们可以使用下列步骤来解决：在HDFS创建一个目录来缓存程序依赖的jar包， 这里要注意...
Ubuntu系统中安装Spark
安装spark 步骤1、解压到/usr/local目录下：sudo tar -zxf ~/software/spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/2、进入local 目录 ：cd /usr/local3、将文件名改为 spark：sudo ...
Spark SQL和 presto 访问数据源的对比分析
直观感受是使用Spark SQL比通过 presto 写SQL的查询速度更快开发python程序访问Presto可以借助pyhive工具文章目录Spark SQL是什么？和Hive的不同三种数据结构Dataframe和Dataset是什么Datafram比RDD的优势Dataset比Datafram...
Spark的三种运行模式
总结：不管什么运行模式，代码不用改变，只需要在spark-submit脚本提交时通过--master xxx 来设置你的运行模式即可1、local模式：本地运行，使用该模式做开发,使用local模式的话，只需要把spark的安装包解压开，什么都不用动，就能使用./spark-submit \--cl...
spark之java程序开发
spark之java程序开发1、Spark中的Java开发的缘由:Spark自身是使用Scala程序开发的，Scala语言是同时具备函数式编程和指令式编程的一种混血语言，而Spark源码是基于Scala函数式编程来给予设计的，Spark官方推荐Spark的开发人员基于Scala的函数式编程来实现Sp...
Linux下Eclipse配置scala开发Spark-WordCount项目
Eclipse和Scala安装见：https://blog.csdn.net/qq_25948717/article/details/80404158‘ https://blog.csdn.net/qq_25948717/a...
Spark源码学习3
转自：http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673132.html一、概要本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的，另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取，处理的结果返回到哪里，如何返回。准备spark已经安装完毕spar...
十三.Spark SQL之通过Zeppelin进行统计数据的图形化展示
Spark SQL学习有一段时间了,因此花了一些时间写了一个日志清洗的项目,项目已经上传到github上了, 项目地址 感兴趣的可以拉下来看看。 在这里我不讲关于项目的实现过程,清洗之后的结果进行数据展示的时候,除了echarts框架,还发现了另外一种数据展示工具Zeppelin...
启动Spark在UI界面上看不到worker节点的信息
问题描述作者是在centos上安装spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz，当配置好spark-env.sh，改好slaves文件之后，在sbin/目录下运行命令./start-all.sh来启动Spark时，发现没有报错，以为启动成功，但是在Spark的UI界面上看不到worke...
什么是Flink流式计算，与Spark、Storm比较有哪些优劣势和侧重点
前言今天分享一下，什么是Flink流式计算，与Spark、Storm比较有哪些优劣势和侧重点什么是Flink Flink是一个分布式计算引擎，支持流计算和批处理 Flink的优势 1.和Hadoop相比, Flink使用内存进行计算, 速度明显更优 2.和同样使用内存的Spark相比, Flink...
Apache Spark
一、Apache Spark 1、Spark简介 Apache Spark是用于大规模数据 (large-scala data) 处理的统一 (unified) 分析引擎。 Spark官网 Spark最早源于一篇论文Resilient Distributed Datasets: A...
spark0.9.1集群模式执行graphx測试程序（LiveJournalPageRank,新增Connected Components）
spark最新版公布了。之前的版本号就已经集成了graphx，这个版本号还改了一些bug。我做了简单測试，只是网上关于集群模式执行spark资料太少了，仅仅有关于EC2（见參考资料1）的。可是还非常旧，好多命令都有变化了。非常讨厌写安装类的博客不注明当前使用软件的版本号，这是常识好不好？！我的平台配...
Spark SQL概述及特点详解
目录一、Spark SQL概念二、Spark SQL功能三、Spark SQL 与 Hive 的区别一、Spark SQL概念它主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。通过Spark SQL，可以针对不同格式的数据执行ETL操作（如JSON，Parquet，数据库）然后完成特定的...
spark sql执行失败
1：运行 ./bin/spark-sql需要先把hive-site.xml 负责到spark的conf目录下[[email protected] spark-1.2.0-bin-2.4.1]$ ./bin/spark-sqlSpark assembly has been built with Hiv...
CDH5.80 离线安装或者升级spark2.x详细步骤
CDH5.80 离线安装或者升级spark2.x详细步骤 简介：在我的CDH5.80集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。从官方文档，可知spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端...
Spark分布式集群环境搭建
一、平台环境虚拟机：VMware Workstation Pro 64位操作系统：Ubuntu16.04 64位二、 软件包Jdk-8u171-linux-x64.tar(java version 1.8.0_171)Hadoop 2.9.1.tarScala-2.11.6Spark-2.3.1-b...