YOLO模型 训练及预测
YOLO模型介绍目录[隐藏]1简介2核心思想3YOLO代价函数4网络实现4.1标签定义4.2网络定义5网络训练6网络预测简介YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。该方法采用单个神经网络直接预测物品边...
泰坦尼克生存概率预测
(https://github.com/hpchihuo/titanic)项目背景：本项目从数据分析的角度，寻找与生存率项目相关的生存因素，建立逻辑回归模型预测tantic人员生存情况。1.提出问题：找出最优模型来预测titanic乘客生存结果项目概况：Titanic号的沉没是历史上最惨痛的沉船事故...
工程信号的去噪和（分类、回归和时序）预测
????【信号去噪及预测论文代码指导】???? 还为小论文没有思路烦恼么？本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号（回归、时序和分类）预测算法，致力于为您提供最精确、高效的数据处理解决方案。 ???? 基于信号模态分解去噪算法 ???? ...
【Keras学习笔记】5：Softmax多分类预测Iris鸢尾花数据集(顺序编码)
读入数据和预处理import kerasfrom keras import layersimport numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlineUsing TensorFlo...
机器学习（二）——xgboost（实战篇）Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法（根据诊断措施预测糖尿病的发病）
数据集简介该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病。从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是，这里的所有患者都是Pima印第安至少21岁的女性。数据集由多个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。...
机器学习实战_朴素贝叶斯分类器_预测疾病
import numpy as np"""函数说明：创建实验样本Parameters：无Returns： postingList - 实验样本切分的词条 classList - 类别标签Modify： 2019-03-23"""def loadDataSet(): posti...
《机器学习实战》3.3决策树项目案例02：预测隐形眼镜类型
搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多人工智能、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/github：https://github.com/aimi-cn/AILearners1、项目简介在上一篇文章中，...
数据挖掘入门_泰坦尼克号存活预测之数据清洗(含数据)【一】
文章目录==数据下载链接==背景理解问题观察数据数据清洗缺失值处理年龄：Age舱位：Cabin港口：Embarked删除无法利用的列分属性清洗是否存活：Survived客舱等级：Pclass名字：Name性别：Sex年龄：Age家庭成员数：SibSp，Parch票价：Fare数据下载链接链接：htt...
预测性的业务流程监控算法综述(Predictive Business Process Monitoring)
References: [1] Zeng QT. A Survey of Research Issues and Approaches on ProcessMining. Journal of System Simulation，2007, 19(s1): 275-280. (in Chin...
基于crnn图像序列预测-pytorch实现——加载自己的数据集
任务介绍：在这里基于卷积循环神经网络，做一个图像序列的预测。图像序列中每一张图像对应三个状态标签的一个。利用卷积网络对每连续的九张图像进行特征提取，然后将提取的特征序列输入到循环神经网络（LSTM）中，预测下一张图像状态，再与原本图像序列中的第十张图像计算loss。数据集介绍：数据来自两段工业视频（...
DevOps 环境预测测试中的机器学习
在当今快节奏的技术世界中，DevOps 已成为软件开发不可或缺的一部分。它强调协作、自动化、持续集成（CI）和持续交付（CD），以提高软件部署的速度和质量。预测测试是这一领域的关键组成部分，其中机器学习 (ML) 发挥着关键作用。 通过利用机器学习算法，预测测试可以预测潜在问题、自动化测试流程并优...
HEVC算法和体系结构：预测编码之帧内预测
预测编码之帧内预测（Intra-Picture Prediction） 预测编码（Prediction Coding）是视频编码的核心技术之一，指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频编码器对预测后的残差...
MatherCup一等奖——基于时间序列、LSTM等预测优化类1314模型集的论文分享
值数据，用 q-q 图 以及 Kolmogorov-Smirnov 检验判定 得知本文数据集服从 正态分布 ，本文决定采用 3 σ 原则 判定异常值，认定落于三倍标准差之外的数据点为异常值，将筛查出来的异常值转换为缺失值， 用牛顿插值对缺失值进行线性...
【机器学习】基于正余弦搜索算法优化的BP神经网络分类预测（SCA-BP）
目录 1.原理与思路2.设计与实现3.结果预测4.代码获取 1.原理与思路 【智能算法应用】智能算法优化BP神经网络思路【智能算法】正余弦优化算法（SCA）原理及实现2.设计与实现 数据集：多输入多输出：样本特征24，标签类别4。 求解问题维度： dim = inputnum * hi...
时间序列预测的难点
目前有很多方法看似可以进行时间序列预测，实际上不靠谱。如下图所示，红线代表预测值，蓝线代表真实值乍眼一看，两条曲线挺重合的，是不是预测效果就很好呢？其实很难说实际上，上图展示的是单步预测，即给定当前时间点 yty_tyt 之前的一个时间窗口(yt,yt−1,…,yt−N)(y_t, y_{t-1}...
学习笔记第九篇之用matlab预测数值
同样是数据预测的问题，数据分为四块，数据格式如下，已知均值0.30478，我需要预测其他八个数据，同时我们也知道当第一个属性为0.6时数据值的情况，其在均值0.3189上下波动，因此我们需要根据这组已知的数据来求出在均值0.30478上下波动的数值。matlab代码如下%读取数据，共四块数据...
全国农产品价格分析预测可视化系统设计与实现
全国农产品价格分析预测可视化系统设计与实现 【摘要】在当今信息化社会，数据的可视化已成为决策和分析的重要工具。尤其是在农业领域，了解和预测农产品价格趋势对于农民、政府和相关企业都至关重要。为了满足这一需求，设计并实现了全国农产品价格分析预测可视化系统。 系统概述 全国农产品价格分析预测可视化系统是一...
Tensorflow笔记（二）：激活函数、优化器等、神经网络模型实现（商品销量预测）
import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tqdm import tqdm# ----------------------------- tensor常用函数2 -----------------------------------a = tf.co...
WOA-GRU多输入时序预测 | 鲸鱼优化算法-门控循环单元神经网络 | Matlab
目录 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 亮点与优势： 二、实际运行效果： 三、部分程序： 四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据时序预测 输入训练的数据包含8...
股票价格涨跌预测—基于KNN分类器
K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最...