AO-SVM，基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测（多输入单输出）-附代码
AO天鹰算法（Ant Optimization Eagle Algorithm）是一种启发式算法，它是灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。因此，优化所提出的AO算法的程序用四种方法表示；按高选择搜索空间垂直俯冲翱翔，通过短滑翔攻击的轮廓飞行在发散的搜索空间内探索，通过低速飞行和慢速下降攻击在收...
消费金融场景下的用户购买预测--简单总结
消费金融场景下的用户购买预测-简单回顾@ qq: 60959119 @ github：https://github.com/makoer/merchants_bank @ 转载请标注https://blog.csdn.net/xiaopc3357/article/details/81064779成绩...
短时交通预测方法总结
在智能交通系统（ITS）中，用已有交通数据准确、实时预测未来短期交通流量，对城市交通规划、交通管理和控制很重要。短期交通流预测是要预测某条道路在未来几分钟或几小时交通流的变化情况（流量、速度等）。 交通流量预测方法可分为三类：统计方法模型、传统机器学习模型和深度学习模型。一、统计方法...
【六 （4）机器学习-回归任务-鲍鱼年龄预测xgboost、lightgbm实战】-一、xgboost简介
XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种基于梯度提升决策树的优化分布式梯度提升库。它是大规模并行boosting tree（提升树）的工具，它是用于解决许多数据科学问题（如分类，回归，排名等）的有效，便携和灵活的机器学习算法。 XGBoost通过并行化实现了更快的...
基于深度学习的视频预测研究综述
原址：http://html.rhhz.net/tis/html/201707032.htm（收集材料ing，为论文做准备)[综述性文章，，，可以做背景资料] 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 摘要：近年来，深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果，其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传...
【H.264/AVC视频编解码技术详解】二十五、帧间预测编码(3)：参考帧列表
《H.264/AVC视频编解码技术详解》****已经在“CSDN学院”上线，视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现，并通过一个实战工程的形式对H.264的标准进行解析和实现，欢迎观看！“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，只有自己按照标准文档以代码的形式操作一遍，才能对视频压缩编码标准的思想和方...
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别 目录 分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分...
鹰派学院创始人麦客：预测粤港澳大湾区将成为世界区块链高地
麦客的名片上印着这样一句话：“用投资人的眼光去创业，用创业者的精神去投资。” 他直言创业和投资其实是一码事儿，是一枚硬币的两面。而创业者和投资人身份的融合在区块链项目上体现得尤其明显。“仅仅站台是不够的，在区块链世界里，投资人会倾尽资源给到项目方，这是Token带来的魅力。”麦客 -- 鹰派学院创始...
预测：2009年国内软件测试的十大热点
2009年悄悄地来到了，送走了艰难的、折腾的2008年。人们对2009年会充满更多的期望，9是一个吉祥的数字，天长地久，而且农历是牛年，牛年更牛。 到了2009年，该为软件测试写点什么。顺民意，预测一下2009年国内软件测试的十大热点。基于云的测试将是新的课题，包括测试方法、技术和工具。而且，云...
Kaggle比赛——TMDB电影票房预测
Kaggle比赛——TMDB电影票房预测EDA特征工程模型训练最近在kaggle上找项目练习，发现一个TMDB电影票房预测项目比较适合练手。这里记录在下。目标是通过train集中的数据训练模型，将test集数据导入模型得出目标值revenue即票房，上传结果得到分数和排名。数据可以从kaggle网站...
r语言用于多分类的预测_在R中使用分类方法进行预测
r语言用于多分类的预测In this analysis i’ll build a model that will predict whether a tumor is malignant or benign, based on data from a study on breast cancer. ...
Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model | 基于深度学习的序列模型预测非编码区变异的影响
Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence modelPDFInterpreting noncoding variants- 非常好的学习资料这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析，第二就是...
北京二手房价预测（数据分析）
分析目的：简单地介绍一个数据分析的初级项目，熟悉使用Python进行简单的数据分析的初级过程。 数据源：来及网络链接的链家全网北京二手房数据，读者可以从百度云盘中复制链接和提取码获取，进行动手实践。（最好使用python 3 完成此项目） 链接：https://pan.baidu.com/s/18R...
二手房数据的分析与挖掘（六）-- 房价预测之模型训练
实验环境Windows7Anaconda3matplotlibseabornpandasnumpy实验内容在Jupyter notebook中利用numpy、pandas、matplotlib、seaborn进行模型的训练和优化，为后面预测房价提供算法模型。实验步骤一、数据来源特征处理后的训练数据：...
探索物流预测珠峰：苏宁智能运输路线技术设计
本文作者为苏宁云商IT总部技术总监：俞恺、李盛强 责编：何永灿（[email protected]）来自物流的挑战近年来，随着电商增速的放缓，市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求，而物流则首当其冲，一方面需要满足用户更高的服务质量要求，而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心，满足企业运作的...
基于回归分析的股票价格预测
作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai介绍由于直接的经济利益，股票价格预测一直吸引着有兴趣投资股票市场和股票交易所的人。它也是金融界的一个重要研究课题。股票市场收益预测是一个非常复杂的问题，取决于公司财务状况和国家政策等诸多因素。这些天股票价格因公...
公司的收益如何预测？时间序列模型轻松搞定
公司的收益受很多因素的影响，一般的回归模型在预测公司收益方面并不容易奏效，因为回归模型需要的解释变量（自变量）很多，而在现实中，这些自变量也难以预测。但时间序列模型可以在仅知道历史收益一个变量的情况下，实现较高准确度的预测。时间序列模型有多种，如：单指数平滑模型（simple/single expo...
R语言Bass模型进行销售预测
# basss diffusion modelBASS扩散模型三个参数：＃最终购买产品的总人数，m; 创新系数p; 和＃系数的模仿，q# exampleT79<-1:10Tdelt<-(1:100)/10Sales<-c(840,1470,2110,4000,7590,10950,...
天池 O2O 优惠券使用预测思路解析与代码实战
个人网站：redstonewill.com前阵子因为机器学习训练营的任务安排，需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细，目的是带领大家走一遍比赛流...
手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病
大数据文摘作品作者：Susan Li 编译：袁雪瑶、吴双、姜范波根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病，让我们...