Spark排序算法系列之（MLLib、ML）GBTs使用方式介绍（模型训练、保存、加载、预测）
“ Spark推荐排序系列文章之GBDT（梯度提升决策树）介绍”前言【Spark排序算法系列】主要介绍的是目前推荐系统或者广告点击方面用的比较广的几种算法，和他们在Spark中的应用实现，本篇文章...
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别，年龄，注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。逻辑回归与回归分析有很...
Python数据挖掘入门与实践 第三章 用决策树预测获胜球队（二） 随机森林(RandomForest)
紧接上文，我们来看一下，决策树在训练数据量很大的情况下，能否得到有效的分类模型。我们将会为决策树添加球队，以检测它是否能整合新增的信息。虽然决策树能够处理特征值为类别型的数据，但scikit-learn库所实现的决策树算法要求先对这类特征进行处理。用LabelEncoder转换器就能把字符串类型的球...
华尔街远邻 | 美国区块链协会总裁Jack Shaw对未来链上世界的预测
本次华尔街远邻的分享者是王团长区块链学院的佘学远。王团长区块链学院，与最优秀的区块链人一起成长。今天的华尔街远邻栏目，学远想和大家分享一个他和美国区块链协会总裁Jack Shaw交流的经历。当时是午饭时间，他和Jack约在了一家日本料理见面 。文质彬彬的Jack Shaw是耶鲁大学毕业生，年纪大约在...
基于双向长短期神经网络LSTM的负荷预测，gru神经网络的负荷预测-训练方法
为了最小化训练误差，梯度下降法（Gradient descent）如：应用时序性倒传递算法，可用来依据错误修改每次的权重。梯度下降法在递回神经网络（RNN）中主要的问题初次在1991年发现，就是误差梯度随着事件间的时间长度成指数般的消失。当设置了LSTM 区块时，误差也随着倒回计算，从output...
泰坦尼克号幸存者预测
泰坦尼克号幸存者预测 1、特征工程概述2、数据预处理3、特征选择与提取4、建模与预测 1、特征工程概述 在上篇 泰坦尼克号幸存者数据分析 中，我们对泰坦尼克号的幸存者做了数据分析，通过性别、年龄、船舱等级等不同维度对幸存者进行了分类统计，回答了哪些人可能成为幸存者 本文我们将对泰坦尼克号数...
【高分论文密码】大尺度空间模拟预测与数字制图
1、R语言多维时空数据的批量处理 1) NetCDF、GeoTIFF、HDF、IMG、DWG、DEM等多维时空数据的读取、处理与导出 2) 多维空间数据的管理和批量处理 2、R语言时空数据清洗和整合 1) 时空大数据缺失值、重复值、异常值处理 2) 时空大数据插补方法 3) 近似采样方法，双...
Python搭建新冠肺炎预测模型全解读
新冠病毒疫后复工成为当务之急，然而病毒尚未消散，风险权衡面临不确定因素，如果可以准确预测未来的疫情走势，将会为复工计划的制定提供有效辅助。传统机器学习模型虽然可以精确拟合历史数据，但由于脱离疾病传播机理，外推预测的可靠性低。另一方面，传染病学领域提出的传播模型则恰好相反，主要依赖疾病传播机理进行推演...
袋鼠云助力光伏产业 | 基于阿里云数加平台做算法预测
随着大数据技术的蓬勃发展，现在关于大数据技术在各行各业的实践也如火如荼。那么当大数据技术遇到光伏行业会产生何样的化学反应呢？下面就和大家一起分享一下袋鼠云是如何使用阿里云数加平台和机器学习平台助力光伏行业的。说明：为保护客户数据隐私，本文未透露客户名称，并将相关数据进行了马赛克处理。01 光伏大数...
基于“PLUS模型+”生态系统服务多情景模拟预测
工业革命以来，社会生产力迅速提高，人类活动频繁，此外人口与日俱增对土地的需求与改造更加强烈，人-地关系日益紧张。此外，土地资源的不合理开发利用更是造成了水土流失、植被退化、水资源短缺、区域气候变化、生物多样性锐减等一系列生态环境问题。如何优化土地利用模式，维持区域土地生态安全，缓和土地供需矛盾，使人...
数据挖掘入门项目二手交易车价格预测之建模调参-步骤
1. 调整数据类型，减少数据在内存中占用的空间 具体方法定义如下： 对每一列循环，将每一列的转化为对应的数据类型，在不损失数据的情况下，尽可能地减少DataFrame中每列的内存占用 def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the ...
神经光流网络——用卷积网络实现光流预测（FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks）
目录目录文章说明光流原理神经光流网络结构介绍1收缩部分网络结构flownetsimple结构flownetcorr结构2放大部分网络结构训练数据集1flying chairs数据集实验与结果分析Flownetsimple与Flownetcorr对比1 文章说明这周学习了一篇文章，文章的名字叫做Flo...
AO-SVM，基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测（多输入单输出）-附代码
AO天鹰算法（Ant Optimization Eagle Algorithm）是一种启发式算法，它是灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。因此，优化所提出的AO算法的程序用四种方法表示；按高选择搜索空间垂直俯冲翱翔，通过短滑翔攻击的轮廓飞行在发散的搜索空间内探索，通过低速飞行和慢速下降攻击在收...
消费金融场景下的用户购买预测--简单总结
消费金融场景下的用户购买预测-简单回顾@ qq: 60959119 @ github：https://github.com/makoer/merchants_bank @ 转载请标注https://blog.csdn.net/xiaopc3357/article/details/81064779成绩...
短时交通预测方法总结
在智能交通系统（ITS）中，用已有交通数据准确、实时预测未来短期交通流量，对城市交通规划、交通管理和控制很重要。短期交通流预测是要预测某条道路在未来几分钟或几小时交通流的变化情况（流量、速度等）。 交通流量预测方法可分为三类：统计方法模型、传统机器学习模型和深度学习模型。一、统计方法...
【六 （4）机器学习-回归任务-鲍鱼年龄预测xgboost、lightgbm实战】-一、xgboost简介
XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种基于梯度提升决策树的优化分布式梯度提升库。它是大规模并行boosting tree（提升树）的工具，它是用于解决许多数据科学问题（如分类，回归，排名等）的有效，便携和灵活的机器学习算法。 XGBoost通过并行化实现了更快的...
基于深度学习的视频预测研究综述
原址：http://html.rhhz.net/tis/html/201707032.htm（收集材料ing，为论文做准备)[综述性文章，，，可以做背景资料] 莫凌飞, 蒋红亮, 李煊鹏 摘要：近年来，深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果，其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传...
【H.264/AVC视频编解码技术详解】二十五、帧间预测编码(3)：参考帧列表
《H.264/AVC视频编解码技术详解》****已经在“CSDN学院”上线，视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现，并通过一个实战工程的形式对H.264的标准进行解析和实现，欢迎观看！“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，只有自己按照标准文档以代码的形式操作一遍，才能对视频压缩编码标准的思想和方...
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别 目录 分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分...
鹰派学院创始人麦客：预测粤港澳大湾区将成为世界区块链高地
麦客的名片上印着这样一句话：“用投资人的眼光去创业，用创业者的精神去投资。” 他直言创业和投资其实是一码事儿，是一枚硬币的两面。而创业者和投资人身份的融合在区块链项目上体现得尤其明显。“仅仅站台是不够的，在区块链世界里，投资人会倾尽资源给到项目方，这是Token带来的魅力。”麦客 -- 鹰派学院创始...