• 【机器学习】数据预处理之将类别数据转换为数值

    时间:2024-02-24 14:27:02

    在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法...

  • Less: css预处理语言

    时间:2024-02-24 11:03:04

    目录 1 变量 1.1 选择器变量 1.2 属性变量 1.3 url变量 1.4 声明变量 1.5 变量的运算 1.6 变量的作用域 1.7 变量定义变量 2 嵌套 2.1 简单嵌套 2.2 & 的使用 2.3 媒体查询 3 混合 3.1 无参数方法 3.2 默认参数方法 3.3 方法的匹配...

  • GF2遥感影像预处理全流程

    时间:2024-02-24 10:22:59

    GF2遥感影像数据集处理写在前头:为个人学习的总结,过段时间会把IDL自动化处理的代码整理上传,该文章参考了很多大佬的博文,稍后会整理一并给出。数据分析:以GF2_...

  • vue3中安装并使用CSS预处理器Sass的方法介绍

    时间:2024-02-23 11:55:55

    文章目录 Sass是什么?为什么使用Sass?安装sass1、安装sass2、编写全局css变量/全局mixin3、vite引入并使用4、按需引入并使用sass语法1、变量创建一个变量使用变量变量作用域2、数学计算两个Sass有关于数学计算的“陷阱”3、嵌套4、Importssass中文官网...

  • GATK--数据预处理,质控,检测变异

    时间:2024-02-20 17:05:21

    版权声明:本文源自 解螺旋的矿工, 由 XP 整理发表,共 13781 字。转载请注明:从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第4节 构建WGS主流程 | Public Library of Bioinformatics转载地址:https://www.plob.org...

  • 大数据预处理技术

    时间:2024-02-20 15:52:01

    一、大数据预处理的几个步骤1.数据预处理2.数据清洗3.数据集成4.数据归约5.数据变换 6.数据离散化7.大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“脏”数据:①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如:salary=“-10”,明显是错误数据...

  • Unity3d展厅模型预处理UV拆分光影烘焙材质及后处理与特效制作基本流程【】

    时间:2024-02-18 13:05:24

    本案以一个用户的展厅VR场景为例,从模型在建模软件中的预处理说起,详细讲解Unity3d的VR开发在美工阶段的UV2拆分、贴图优化、...

  • EEGLAB数据分析:预处理与后续处理

    时间:2024-02-15 22:37:08

    来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13171a73d0102v4zx.html数据预处理主要包括数据导入、电极定位、电极返回、滤...

  • 数据预处理 第1篇:探索数据

    时间:2024-02-15 22:36:44

    探索数据是指研究数据,发现数据的结构。数据集由数据对象构成,一个数据对象代表一个实体,实体由属性构成,属性是一个数据字段,表示数据对象的一个特征,通常,在数据分析和...

  • 用户行为数据分析(上) —— 了解数据集 & python数据预处理

    时间:2024-02-15 18:10:03

    网购已成为人们生活不可或缺的一部分,本次项目基于淘宝APP平台数据,通过相关指标对用户行为进行分析,从而探索用户相关行为模式 UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集,用于隐式反馈推荐问题的研究。数据来源☞ 传送门数据情况介绍:Us...

  • 上位机图像处理和嵌入式模块部署(上位机主要功能)-图像预处理

    时间:2024-02-15 11:51:16

            图像预处理其实比较好理解,就是拿到图像之后做一些简单的处理。这部分处理之后的结果还是图像,但是输出的结果已经为最终我们的算法处理,做了一个很好的铺垫。比如说滤波、反转、旋转、边缘检测、二值化、膨胀、腐蚀等等,这些都是图像预处理的部分。我们读书的时候,以及市面上看到的大部分图像处理的...

  • 数据预处理 第3篇:数据预处理(使用插补法处理缺失值)

    时间:2024-02-01 14:04:08

    插补法可以在一定程度上减少偏差,常用的插补法是热卡插补、拟合插补和多重插补。拟合插补,要求变量间存在强的相关性;多重插补(MCMC法),是在高缺失率下的首选插补方法...

  • 数据预处理:规范化(Normalize)和二值化(Binarize)

    时间:2024-01-30 19:32:49

    注:本文是人工智能研究网的学习笔记规范化(Normalization)Normalization: scaling individual to have unit ...

  • 命名实体识别数据预处理

    时间:2024-01-30 17:08:21

    背景:从提供的金融文本中识别出未出现的未知金融实体一、简单的熟悉数据使用数据:import pandas as pd# 原始数据集train_df = pd.rea...

  • 数据预处理 第2篇:数据预处理(缺失值)

    时间:2024-01-27 19:49:44

    在真实的世界中,缺失数据是经常出现的,并可能对分析的结果造成影响。我们需要了解数据缺失的原因和数据缺失的类型,并从数据中识别缺失值,探索数据缺失的模式,进而处理缺失...

  • GEE 数据处理——Sentinel-1(哨兵1号)正确的数据预处理(去噪、滤波、辐射归一化)

    时间:2024-01-26 12:05:59

    摘要 哨兵-1 号卫星提供时间密度高、空间分辨率高的合成孔径雷达(SAR)图像。哨兵-1 号的开放数据政策和全球覆盖范围使其成为基于合成孔径雷达的广泛应用的宝贵数据源。在这方面,谷歌地球引擎是进行大面积分析的关键平台,采集后几天内就可获得预处理的哨兵-1 反向散射图像。为了保留信息内容和用户自由度...

  • 语音信号预处理——数字滤波器

    时间:2024-01-24 17:52:18

    滤波器的技术指标$w_p$:通带截止频率$w_s$:阻带截止频率$\delta_p$:通带波动$\delta_s$:阻带波动衰减单位是db滤波器系数、脉冲响应、频率响应的关...

  • GWAS基因芯片数据预处理:质量控制(quality control)

    时间:2024-01-21 18:46:35

    一、数据为什么要做质量控制比起表观学研究,GWAS研究很少有引起偏差的来源,一般来说,一个人的基因型终其一生几乎不会改变的,因此很少存在同时影响表型又影响基因型的变异。但即便这样,我们在做GWAS时也要去除一些可能引起偏差的因素。这种因素主要有:群体结构、个体间存在血缘关系、技术性操作。二、怎么看数...

  • less预处理的好处,补充关于之前发表的rem单位的运用于计算

    时间:2024-01-16 13:44:02

    我认识的less优点:优雅,好用,简单,可复用性强,缺点:less并其实不能为我们减少沉余css代码,还是要靠自己的CSS基础去判断哪些是沉余代码或者是可以合并的代码之前发表的一篇文章一看就懂得移动端rem布局、rem如何换算关于rem的运用与计算,文章中提到了使用计算器,感觉挺麻烦的,后来想想办法...

  • HDU 1043 & POJ 1077 Eight(康托展开+BFS+预处理)

    时间:2024-01-12 18:23:36

    EightTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 30176 Accepted: 13119 Special JudgeDescription The 15-puzzle has been around for over 1...