背景：从提供的金融文本中识别出未出现的未知金融实体
一、简单的熟悉数据
使用数据：
import pandas as pd # 原始数据集 train_df = pd.read_csv(\'./train.csv\', encoding=\'utf-8\') test_df = pd.read_csv(\'./test.csv\', encoding=\'utf-8\')
部分数据如下：
二、清理数据
（1）找出所有的非中文、非英文、非数字符号
import re # 找出所有的非中文、非英文和非数字符号 additional_chars = set() for t in list(test_df.text) + list(train_df.text): additional_chars.update(re.findall(u\'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9\*]\', str(t))) print(additional_chars)
{\'\\\', \'\ue611\', \'=\', \'\ue13d\', \'╮\', \'︱\', \'○\', \'┄\', \'☆\', \'⒐\', \'③\', \'\ue312\', \'\ue022\', \'Ｆ\', \']\', \'с\', \'㎡\', \'~\', \'\ue333\', \'Ω\', \'⒋\', \'∷\', \'）\', \'\ue22e\', \'Ｑ\', \'┈\', \'Ｓ\', \'\ue12f\', \'｛\', \'⒏\', \'▎\', \'≤\', \'Т\', \'.\', \'\ue412\', \'「\', \'║\', \'‖\', \'\ue222\', \'】\', \'\ue131\', \'〉\', \'⑴\', \'#\', \'ｕ\', \'Ｃ\', \'┓\', \'\ue335\', \'Ｏ\', \'╰\', \'μ\', \'〔\', \'′\', \'╭\', \'ｎ\', \'Ｕ\', \'\ue14c\', \'（\', \'π\', \'Ｂ\', \'⑧\', \'⒍\', \'\ue114\', \'せ\', \'<\', \'．\', \'ｉ\', \'３\', \'\ue63c\', \'▊\', \'┛\', \'\ue612\', \'\ue110\', \'&\', \'℡\', \'\ue317\', \'[\', \'\ue220\', \'〕\', \'α\', \'\ue345\', \'ê\', \'⑵\', \'９\', \'(\', \'≈\', \'\ue325\', \'］\', \'〈\', \'￥\', \'￣\', \'←\', \'┉\', \'ｅ\', \'ū\', \'и\', \'ú\', \'÷\', \'Ｎ\', \'ｗ\', \'▼\', \'▽\', \'″\', \'﹌\', \'，\', \'й\', \'④\', \'\ue219\', \'＆\', \'\ue315\', \'∣\', \'Ⅴ\', \'【\', \'ｐ\', \'{\', \'@\', \'\ue00e\', \'\ue32f\', \'＞\', \'ē\', \'〝\', \'\x05\', \'▋\', \'à\', \'〞\', \'╯\', \'Ｉ\', \'\ue415\', \'∑\', \'\ue60b\', \'▏\', \'\n\', \'ｌ\', \'…\', \'┍\', \'②\', \'↘\', \'≡\', \'ｘ\', \'–\', \'⒊\', \'～\', \'↓\', \'―\', \'ｏ\', \'↙\', \'の\', \'∽\', \'〇\', \'Ｙ\', \')\', \'è\', \'■\', \'┕\', \'\x06\', \'△\', \'│\', \'θ\', \'＝\', \'□\', \'◢\', \'Ｗ\', \'Ｒ\', \'\ue00d\', \'！\', \'\ue202\', \'┑\', \'ｖ\', \'\ue60c\', \'ノ\', \'﹞\', \'%\', \'\ue332\', \'\ue60e\', \'\ue66d\', \'｜\', \'\ue404\', \'／\', \',\', \'\ue04a\', \'┏\', \'\ue217\', \'＄\', \'\ue627\', \'\ue035\', \'ω\', \'ü\', \'ˇ\', \'↑\', \'‐\', \'у\', \'˙\', \'\ue607\', \'ー\', \'ò\', \'\ue230\', "\'", \'Ａ\', \'〗\', \'к\', \'℅\', \'≦\', \'︻\', \'\ue030\', \'\ue253\', \'◆\', \'Ｈ\', \'\ue32e\', \'⑤\', \'⒈\', \'\ue622\', \'Ｊ\', \'；\', \'┙\', \'á\', \'∩\', \'\ue60a\', \'\ue215\', \'＊\', \'ｍ\', \'\ue01c\', \'\ue10e\', \'ｈ\', \'█\', \'∫\', \'\ue10d\', \'В\', \'Ｄ\', \'╱\', \'\ue21c\', \'\ue63d\', \'ó\', \'━\', \'>\', \'\ue60f\', \'\ue310\', \'⑦\', \'"\', \'\ue231\', \'\ue11d\', \'：\', \'＜\', \'▌\', \'“\', \'?\', \'≠\', \'Ｔ\', \'Ｌ\', \'é\', \'\ue234\', \'‰\', \'２\', \'\x07\', \'\ue107\', \'”\', \'\ue221\', \'℃\', \'Ｖ\', \'}\', \'\ue21e\', \'﹏\', \'\x08\', \'!\', \'±\', \'√\', \'★\', \'＋\', \'\ue608\', \'▲\', \'ā\', \'﹀\', \'ｄ\', \'×\', \'С\', \'`\', \'ａ\', \'①\', \'\ue21d\', \'\ue609\', \'^\', \'５\', \'\ue796\', \'/\', \'\ue513\', \'\ue112\', \'┊\', \'▓\', \':\', \'ǎ\', \'ｙ\', \'⑥\', \'\ue11b\', \'∨\', \'▉\', \'‘\', \'\ue21f\', \'Ⅲ\', \'┗\', \'∶\', \'⊙\', \'▍\', \'Ⅰ\', \'﹝\', \'＃\', \'⒉\', \'Ⅱ\', \'ァ\', \'、\', \'７\', \' \', \'Ⅵ\', \'_\', \'１\', \'？\', \'。\', \'」\', \'─\', \'Ｇ\', \'\ue41d\', \'８\', \'４\', \'\ue00a\', \'⒌\', \'Ｅ\', \'＇\', \'ｒ\', \'０\', \'《\', \'ご\', \'\u3000\', \'+\', \'┇\', \'『\', \'≧\', \'\ue04e\', \'◇\', \'Ｋ\', \'τ\', \'※\', \'-\', \'♂\', \'［\', \'◎\', \'｝\', \'﹐\', \'’\', \'６\', \'$\', \'↗\', \'Ｐ\', \'♀\', \'|\', \'\ue115\', \'ｊ\', \'』\', \'＂\', \'—\', \'°\', \'〖\', \'＿\', \'－\', \';\', \'●\', \'︼\', \'→\', \'⑶\', \'·\', \'》\', \'≥\', \'\ue021\', \'％\'}
（2）一些要保留的符号
# 一些需要保留的符号 extra_chars = set("!#$%&\()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~！#￥%&？《》{}“”，：‘’。（）·、；【】") print(extra_chars)
{\')\', \'\\\', \'+\', \'>\', \'￥\', \'‘\', \'=\', \'【\', \'#\', \'；\', \'^\', \'|\', \'{\', \'@\', \'}\', \'-\', \'/\', \'：\', \'%\', \'“\', \'、\', \'!\', \'?\', \']\', \'_\', \'】\', \'&\', \'~\', \'（\', \'）\', \'*\', \'？\', \'。\', \'[\', \':\', \';\', \',\', \'，\', \'！\', \'.\', \'<\', \'’\', \'`\', \'(\', \'》\', \'·\', \'《\', \'”\', \'$\'}
（3）找出他们之间的差异
additional_chars = additional_chars.difference(extra_chars) print(additional_chars)
{\'у\', \'\ue611\', \'˙\', \'\ue607\', \'\ue13d\', \'╮\', \'ー\', \'ò\', \'\ue230\', "\'", \'Ａ\', \'︱\', \'○\', \'┄\', \'☆\', \'⒐\', \'③\', \'〗\', \'\ue312\', \'\ue022\', \'Ｆ\', \'с\', \'к\', \'㎡\', \'℅\', \'\ue333\', \'Ω\', \'⒋\', \'∷\', \'\ue22e\', \'Ｑ\', \'┈\', \'≦\', \'Ｓ\', \'\ue12f\', \'｛\', \'⒏\', \'▎\', \'≤\', \'Т\', \'︻\', \'\ue412\', \'\ue030\', \'「\', \'║\', \'\ue253\', \'◆\', \'Ｈ\', \'‖\', \'\ue222\', \'\ue32e\', \'⑤\', \'⒈\', \'\ue131\', \'\ue622\', \'〉\', \'⑴\', \'Ｊ\', \'ｕ\', \'Ｃ\', \'┓\', \'┙\', \'á\', \'∩\', \'\ue335\', \'Ｏ\', \'╰\', \'μ\', \'〔\', \'′\', \'╭\', \'\ue60a\', \'\ue215\', \'＊\', \'ｍ\', \'ｎ\', \'Ｕ\', \'\ue01c\', \'\ue14c\', \'π\', \'Ｂ\', \'⑧\', \'\ue10e\', \'⒍\', \'ｈ\', \'\ue114\', \'せ\', \'█\', \'∫\', \'\ue10d\', \'．\', \'В\', \'Ｄ\', \'╱\', \'\ue21c\', \'\ue63d\', \'ｉ\', \'ó\', \'━\', \'\ue60f\', \'\ue310\', \'⑦\', \'"\', \'３\', \'\ue63c\', \'▊\', \'┛\', \'\ue231\', \'\ue11d\', \'＜\', \'▌\', \'\ue612\', \'\ue110\', \'≠\', \'℡\', \'\ue317\', \'Ｔ\', \'\ue220\', \'〕\', \'Ｌ\', \'α\', \'\ue345\', \'ê\', \'⑵\', \'é\', \'９\', \'≈\', \'\ue234\', \'‰\', \'２\', \'\x07\', \'\ue325\', \'］\', \'\ue107\', \'〈\', \'\ue221\', \'￣\', \'←\', \'℃\', \'┉\', \'Ｖ\', \'ｅ\', \'ū\', \'\ue21e\', \'﹏\', \'\x08\', \'и\', \'ú\', \'±\', \'÷\', \'Ｎ\', \'√\', \'ｗ\', \'★\', \'＋\', \'▼\', \'\ue608\', \'▲\', \'ā\', \'﹀\', \'▽\', \'″\', \'﹌\', \'ｄ\', \'×\', \'й\', \'④\', \'С\', \'ａ\', \'①\', \'\ue219\', \'\ue21d\', \'＆\', \'\ue315\', \'∣\', \'\ue609\', \'Ⅴ\', \'ｐ\', \'５\', \'\ue796\', \'\ue00e\', \'\ue32f\', \'＞\', \'\ue513\', \'ē\', \'\ue112\', \'〝\', \'\x05\', \'┊\', \'▓\', \'▋\', \'à\', \'〞\', \'╯\', \'Ｉ\', \'\ue415\', \'ǎ\', \'ｙ\', \'⑥\', \'\ue11b\', \'∑\', \'\ue60b\', \'∨\', \'▏\', \'\n\', \'▉\', \'ｌ\', \'\ue21f\', \'…\', \'Ⅲ\', \'┍\', \'┗\', \'②\', \'∶\', \'↘\', \'⊙\', \'▍\', \'Ⅰ\', \'≡\', \'﹝\', \'＃\', \'⒉\', \'ｘ\', \'Ⅱ\', \'ァ\', \'７\', \' \', \'Ⅵ\', \'１\', \'–\', \'⒊\', \'～\', \'↓\', \'」\', \'─\', \'Ｇ\', \'\ue41d\', \'―\', \'８\', \'４\', \'\ue00a\', \'⒌\', \'Ｅ\', \'ｏ\', \'↙\', \'の\', \'∽\', \'＇\', \'〇\', \'ｒ\', \'０\', \'ご\', \'Ｙ\', \'\u3000\', \'è\', \'┇\', \'『\', \'≧\', \'\ue04e\', \'◇\', \'Ｋ\', \'τ\', \'※\', \'■\', \'┕\', \'♂\', \'［\', \'\x06\', \'△\', \'│\', \'θ\', \'◎\', \'＝\', \'□\', \'｝\', \'\ue021\', \'◢\', \'Ｗ\', \'Ｒ\', \'\ue00d\', \'﹐\', \'\ue202\', \'┑\', \'６\', \'ｖ\', \'↗\', \'Ｐ\', \'♀\', \'\ue60c\', \'ノ\', \'\ue115\', \'ｊ\', \'』\', \'﹞\', \'＂\', \'\ue332\', \'—\', \'°\', \'\ue60e\', \'〖\', \'\ue66d\', \'＿\', \'｜\', \'－\', \'\ue404\', \'●\', \'／\', \'︼\', \'\ue04a\', \'┏\', \'→\', \'\ue217\', \'＄\', \'\ue627\', \'\ue035\', \'⑶\', \'ω\', \'ü\', \'ˇ\', \'≥\', \'↑\', \'‐\', \'％\'}
（4）过滤掉一些停止词其噪声
def stop_words(x): try: x = x.strip() except: return \'\' x = re.sub(\'{IMG:.?.?.?}\', \'\', x) x = re.sub(\'<!--IMG_\d+-->\', \'\', x) x = re.sub(\'(https?|ftp|file)://[-A-Za-z0-9+&@#/%?=~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]\', \'\', x) # 过滤网址 x = re.sub(\'<a[^>]*>\', \'\', x).replace("</a>", "") # 过滤a标签 x = re.sub(\'<P[^>]*>\', \'\', x).replace("</P>", "") # 过滤P标签 x = re.sub(\'<strong[^>]*>\', \',\', x).replace("</strong>", "") # 过滤strong标签 x = re.sub(\'<br>\', \',\', x) # 过滤br标签 x = re.sub(\'www.[-A-Za-z0-9+&@#/%?=~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]\', \'\', x).replace("()", "") # 过滤www开头的网址 x = re.sub(\'\s\', \'\', x) # 过滤不可见字符,比如换行符、制表符等 x = re.sub(\'Ⅴ\', \'V\', x) for wbad in additional_chars: x = x.replace(wbad, \'\') return x
（5）对数据进行处理：我们将title和text的数据一起考虑
train_df[\'text\'] = train_df[\'title\'].fillna(\'\') + train_df[\'text\'].fillna(\'\') test_df[\'text\'] = test_df[\'title\'].fillna(\'\') + test_df[\'text\'].fillna(\'\') # 清除噪声 train_df[\'text\'] = train_df[\'text\'].apply(stop_words) test_df[\'text\'] = test_df[\'text\'].apply(stop_words) train_df = train_df.fillna(\'\')
可视化train_df：
三、探索数据
（1） 原始数据中可能存在一些错误的标签我们需要将其找出来
label_list = train_df[\'unknownEntities\'].tolist() # 将列数据转为列表 text_list = train_df[\'text\'].tolist() # 获得文本列表 id_list = train_df[\'id\'].tolist() # 获得id列表 false_get_id = [] # 错误的标签对应的id false_get_label = [] # 错误的标签 for i, label in enumerate(label_list): # 遍历每一条数据的标签 text = text_list[i] idx = id_list[i] l_l = label.split(\';\') # 一条数据的多个标签之间是用;隔开的 not_in = [] for li in l_l: if li not in text: # 如果该标签没有在文本中，说明标签错误 not_in.append(li) if len(not_in) > 0: false_get_id.append(idx) false_get_label.append(label) print(false_get_id) print(false_get_label)
[2641, 4254, 92, 2528, 1634, 2895, 4040, 4744, 1550, 658, 3771, 3502, 1642, 95, 1461, 4468, 1273, 2974, 2866, 3998, 337, 2705, 4044, 2843, 2093, 2808, 3879, 3428, 1612, 2623, 2890, 330, 281, 3337, 3300, 2350, 226, 671, 65, 3877, 4058, 2651, 3332, 3385, 2821, 2633, 655, 2004, 1539, 117, 2372, 4463, 5007, 4033, 2627, 246, 4782, 3596, 1969, 46, 3238, 3977, 4769, 3075, 1585, 3013, 1384, 1883, 2481, 2747, 3157, 2017, 4488, 4633, 1335, 4444, 1994, 1600, 4080, 2058, 3544, 3847, 570, 3149, 3786, 2984, 2580, 2802, 1080, 1206, 2948, 1357, 1138, 8, 991, 5006, 864, 4448, 623, 2930, 1784, 4321, 884, 4177, 3334, 243, 2123, 4823, 1073, 2478, 1556, 4682, 1190, 1331, 1134, 1354, 114, 45, 3338, 1518, 928, 2736, 4353, 3880, 2491, 261, 1619, 1114, 2296, 1937, 2118, 663, 4686, 336, 4052, 3058, 3381, 2793, 4012, 3623, 4926, 319, 3242, 1350, 4004, 6, 4918, 4482, 3574, 4575, 2220, 4008, 4081, 2841, 1051, 701, 2551, 1446, 1235, 3719, 530, 4415, 3145, 4233, 4791, 4275, 4850, 3856, 4046, 1560, 59, 2577, 3812, 1597, 1458, 350, 631, 4319, 3683, 4629, 1876, 1866, 1139, 4564, 279, 314, 25, 1438, 2884, 3882, 4768, 1391, 3453, 3199, 4043, 1771, 151, 1407, 2885, 1616, 2476, 1386, 2155, 3032, 3775, 3896, 2724, 2744, 3839, 3129, 4023, 4414, 3554, 2304, 4685, 47, 3991, 1918, 2579, 2831, 2733, 2570, 4842, 1343, 1530, 1907, 2340, 3039, 3114, 450, 1815, 462, 3507, 606, 3650, 2660, 931, 2218, 547, 228, 434, 2427, 2227, 2074, 1754, 2153, 3326, 3034, 4143, 1704, 794, 4572, 648, 130, 3258, 2170, 674, 583, 4333, 4577, 3754, 3541, 3051, 3937, 3345, 291, 2160, 4192, 3154, 315, 1614, 3328, 1536, 707, 2287, 3416, 773, 594, 3516, 2102, 2964, 3224, 938, 2290, 1143, 1316, 1147, 2000, 93, 2366, 1998, 875, 1007, 3435, 2613, 2048, 4733, 1605, 116, 4069, 4961, 3913, 3873, 308, 532, 3907, 4460, 2413, 599, 1757, 2245, 3065, 3155, 3982] [\'大象健康科技有限公司;健康猫;广州大象健康科技有限公司\', \'人和币;人人爱家金融\', \'速借贷;金融管家有信钱包\', \'速借贷;网络贷;金融管家有信钱包\', \'速借贷;金融管家有信钱包\', \'速借贷;金融管家有信钱包\', \'软银;Betfair必发;火币\', \'ATC国际期货香港恒利金业嘉信金服\', \'finci芬吉\', \'闪电借款;掌buy商城\', \'陀螺世界\', \'斑马会员\', \'华林\', \'大象健康科技有限公司;健康猫;广州大象健康科技有限公司\', \'E租宝;宝点网;e租宝\', \'大象健康科技有限公司;健康猫;广州大象健康科技有限公司\', \'大象健康科技有限公司;健康猫;广州大象健康科技有限公司\', \'大和中盛\', \'exp金融资产\', \'钱宝网\', \'Vpay钱包\', \'应用试客\', \'白云山盈康药业\', \'bitfund\', \'GEC环保币;GEC币\', \'时代证券\', \'火星钱包;火星数字资产银行区块链世界;链世界\', \'国际期货;先汇国际;中汇国际;中汇国际期货中宏资管先汇国际\', \'ST拆分搜宝国际\', \'广州和信共享科技\', \'洛安期货昶胜国际BKB数字货币中恒策略MBGMarkets\', \'金康安泰\', \'神州长城\', \'上海忆藏艺术品拍卖公司\', \'沪深理财;首投理财;多融财富\', \'GEC环保币;GEC币\', \'南通海安新蓝图建材科技有限公司\', \'香港安盛保险\', \'陕西裕泓鑫泰商贸公司\', \'智慧商城\', \'正宇控股;正宇控股集团\', \'盛投资;期权;贝宝加密货币;BTC.com;高盛投资;Matrixport;合创;区块链世界;链世界;货币交易\', \'支付通;全球数字资产交易所;Fcoin;WoToken\', \'支付通;全球数字资产交易所;Fcoin;WoToken\', \'支付通;全球数字资产交易所;Fcoin;WoToken\', \'支付通;全球数字资产交易所;Fcoin;WoToken\', \'支付通;全球数字资产交易所;Fcoin;WoToken\', \'e贷通\', \'Ecoin\', \'gec;GEC环保币\', \'万全;GLO;聚宝金融;汇理财;OCTO;4M;沃尔克;IGOFX;澳沃国际;金殿环球;普顿;马胜金融;炒期货;聚金;汇投资;福袋汇业;期货投资;PTFX普顿外汇;聚宝\', \'拍拍贷;星星贷;小牛在线;一加二金融富车在线万贝贷牛娃互联网金融古德金融超市\', \'jojomarkets久久\', \'易贷;联合融资担保;团贷网;车易贷钱进;钱香;熊猫金库;麻袋财富;惠人贷;速贷;贷网;饭饭金服;房速贷;互金跟投\', \'e代理星球日报;期权;E网;P2P借贷;block;汇聚\', \'ATC艾特币;趣步;巴特币;证通;bgt;CBT;TBC天宝币;zfb;艾特币;流币;智慧晶\', \'有融网;银谷财富;爱福家;湖南伊思多尔电子商务有限公司;银豆网;长沙赛鼎生物科技有限公司;于金瑞龙理财;湖南振湘网络科技有限公司;伊思多尔\', \'乐易bank\', \'付临门;支付通Qpos;乐刷;瑞和宝;立刷;随行付Plus;快刷;通刷MPOS;新中付;支付通;银盛通;金中宝;拉卡拉收款宝\', \'金网安泰信雅达\', \'普信金服app;宏利保险;北京征和惠通基金管理有限公司;征和惠通;信中利\', \'普信金服app\', \'普信金服app\', \'普信金服app\', \'币圈东霖国际;波场超级社区;火币;超级社区;GCG钜富;普顿\', \'北斗易购\', \'MGCToken\', \'币圈;安徽天策有额度;天策;波场超级社区;云算力;超级社区;币云\', \'优品;优乐商城区块链系统;淘优乐;新零售;升值空间;支付系统;超级省;数字钱包;探路者\', \'抖音快手\', \'雅布力母婴\', \'智投;全球投资;友信;能投资金融科技\', \'亚泰坊;钱多多;瑞波;东望集团;量子金融;智慧地球;链世界;中云;夸克联盟;小樱桃商城;理财帮;亿脉生活;沃尔克;贝尔链;爱我中华互助联盟;CMG;都优乐;瑞景;亚泰;中比特;东霖国际;GEC环保币;爱润妍;蒂克币小樱桃;酒链世界;金汇泰;君泽影业;瑞景之家;GS;干股帮;聚才道;影视投资;霍特币;博旅理财;华克金;吕家传;霸屏天下;链购;米安影视投资;空中比特币;瑞波币\', \'华盈城市集团厦门中海航集团恒优国际集团\', \'图灵资本（领投）道生资本小智投资\', \'7GH;币虎全球交易所;薅羊毛;万币\', \'投哪网;华侨宝;盘龙财富;银谷在线;团贷网;悟空理财;大麦理财;海鹭金服;盈盈理财;金正宝;麦麦理财;顺风车;合众e贷;钱宝;金蛋理财;信用卡办理;龙贷;短标;易享贷;米族金融;网信;京贷金服;51人品;微贷;乐闪呗;网利宝;翼龙贷;乾包微贷网;向上金服;广信贷;融信网;乾包网;花生米;玩转信用卡;点牛金融;伽满优;e家人;享贷;积木盒子;金百万;花生米富;指旺财富;智新宝;贷网;星星;乐刷;还呗;上新;通付;玖富;用钱宝\', \'Ubank钱包\', \'阿里巴巴瑞士银行;永利金控控股有限公司;UBS\', \'放款快;随借;金机宝小钱包;小钱;随借随还;能贷;贷款机;摇钱树;米多多;借的到;快来借;来借;下款;款到\', \'MMM3.0\', \'红马优购;智汇;裂变客;瑞波;osp;链世界;创客系统;330游戏;车智汇;区块狗;狗狗币;爱润妍;plustoken酒链世界;创客;霍特币;趣步;dogx钱包;以太坊;闪电鸡;新零售;享链;霸屏天下;随时约\', \'ALicoin;币圈;币价格;币成;证通;币通;e交易;合作首家;易信;以太坊;算利;gle;数字货币交易平台;开源代码加密货币;用到;火币;货币交易;安心;我的钱包;消费挖矿\', \'Cmsl（四川创梦森林软件科技有限公司)\', \'FCoin;Fcoin;火币\', \'DETOKEN\', \'dogx钱包\', \'Dragonex\', \'比特币;EXPASSET;币安;火币网;未来网FNEOS;巴菲特\', \'期权加密货币;金钱包;二元期权;EXPASSET;IX;FT;如何付;现金钱包;EXPASSET亚斯特;货币交易\', \'Fcoin;GTC\', \'嘉实资本;TF环球金融;众元国际;捷盛国际;金源财富;GMO奥诺;鼎盈信投;中恒策略;億運富國際;速汇国际;辉立国际;世纪金业;艾斯国际;金山金融;MALAFY;宏源国际;鸿安资本;DGINT;问鼎财富;finci芬吉;鸿昇国际;鸿翔国际;宁波大宗商品;圆汇金融;唐印国际;恒牛策略;东财国际;创昇国际;锦丰国际\', \'欧莱雅;PWC;gec;GEC环保币;CVTE;宝洁;大疆创新;MARS;字节跳动\', \'比特币;gec;Paypal;BTC钱包\', \'GEC环保币;gec\', \'比特币;瑞波XRP\', \'HES和氏币(H币)\', \'ibank数字钱包\', \'iotoken\', \'JMC生态链\', \'jojomarkets久久\', \'易信;KB数字资产兑换平台;以太坊;共享单车;全球金融;易和投资;眼界集金;环球;gle\', \'longbit\', \'众昇策略;立盟策略;富鑫策略;奔富资管;易配配资捷盈资本;恒烨国际;丰盈服务;boss金服投资\', \'DLC（DolahCoin）多拉币\', \'以太坊;Mchain;财富之门;EXX交易所;道轩资本;蜂鸟财经;炒币\', \'以太坊;Ripple;Mchain\', \'OKEx;Plustoken\', \'Prospertoken;LTC莱特币;EOS柚子;狗狗币;BCH比特现金;XRP瑞波币;osp;USDT量化收益;达世币;DOGE狗狗币;火币;plustoken;ETC以太经典;DASH达世币\', \'天弘基金;sky云世纪;环金融;SKY云世纪\', \'华润商业平安不动产平安磐海汇富中海海运资产中华企业中星集团金丰投资上海古北集团\', \'速通宝VPAY;瑞波币;瑞波\', \'wad拆分盘\', \'wad拆分盘;WAD拆分理财平台\', \'wbex\', \'比特币;以太坊;瑞波币;wpay\', \'youbank\', \'jojomarkets久久\', \'因为有你;东霖国际高得;流币;互助盘;实干兴邦;TOKEN\', \'信邦;IG;中赢国际;白象国际;花旗;牛策略;快联;环球;期权;恒利金业;海利国际;嘉晟财富;百信通国际;汇丰;新源财经优信外汇;环球金融;汇融国际;聚富策略;想过;富通国际;速汇国际\', \'合作凤凰;证券网;中金;中国证券网;金凤凰;中国证券金融股份有限公司;\', \'Drivechain侧链\', \'58COIN\', \'ok链\', \'币涨;币虎全球交易所;bgt;布谷;range;6GH;薅羊毛\', \'vpay商城;Vpay;ICO\', \'还信;信用卡办理投融资\', \'小灰熊金服;巨人理财;象象财富小灰熊金服云端金融;上海犇序实业有限公司;掌悦理财;央金所;一点金库;巨潮金融;云端金融;利利金服;菠菜理财;象象财富\', \'guardian\', \'合作资管产品;中国金融;风险管理;理财人;钜派投资集团;投资集团\', \'华宝基金;陆家嘴;MT;金融服务;新世界;转型路;新纪元;全球投资;投资界;金融业;华平投资集团;华平投资;海通证券理财客;资管产品;中为投资;投资集团;投资策略;Smart;和中;基金行;首家;华宝基金管理有限公司;科创板;中国金融;牛基金;上海证券;美国华平投资集团;金牛基金;上交所;海外投;环球;量化投资;环球金融;亚太\', \'成都奇米达科技有限公司\', \'钱夹;颠峰金融;车丰汇;海纳百川;彤枫金融首鸿财富;海星;舒心贷理财;珂万投资;联连理财;德晟金服;君融贷;昂道钱夹;潜隆贷;丰付;麻袋理财;金银猫恒信;曜斗金融;恒信易贷;网贷界;金龟网;中建投资;仟人金服;洪丰金融;铭万在线;易贷;还到;广发证券;亚秀投资;昭丰财富;农信国投;人人贷;首鸿财富\', \'资金链;汇通;海纳百川;淘金社;彤枫金融首鸿财富;舒心贷理财;珂万投资;宝通网;东起投资;昊祥投资;元贷通;畅贷网;潜隆贷;丰付;丰鼎金融;在线贷;汉金所;金龟网;中建投资;仟人金服;洪丰金融;铭万在线;还到;展恒理财;国有投资;有钱;贷网;汇通金融;亚秀投资;中旭鸿基投资;联鼎投资;农信国投;润达贷;首鸿财富\', \'捷信金融;消费贷;现金贷;现金贷款;捷信公司;分期付多投;信金融;捷信消费金融;捷信（中国）金融公司;麦点商城\', \'侠侣联盟厦门侠网旅游服务有限公司厦门侠网旅游服务有限公司旅划算广州市旅划算国际旅行社有限公司\', \'承返网（承返(广州)网络科技有限公司)\', \'盈泰联合关联平台;浙江颐荣资产管理有限公司;小宝金服;盈泰联合;印子坊;深圳智鼎投资管理有限公司;深圳市中云金融服务有限公司;稳银;春天金融;稳银在线;可易金融;起点贷;深圳盈泰联合投资管理有限公司\', \'维卡币;维卡币（OneCoin）\', \'蚂蚁金服奇虎360;优客工场;人人车;唱吧;考拉先生;蔚来汽车;雷蛇;柔宇科技;汉富资本\', \'东北亚贵金属;西南大宗;德通汇富（北京）资本管理有限公司;海西南商品交易所;天津贵金属交易所海西南商品交易所昆明贵重金属交易所海南大宗商品交易中心西南大宗东北亚贵金属;海南大宗商品交易中心;天津贵金属交易所;广清所;昆明贵重金属交易所;广州商品清算中心股份有限公司\', \'金证股份欧普康视\', \'oranflag\', \'旭隆金业;旺润配资;金银策略;汇丰鸿利;云旗金服;策略资本;翻翻配资;中首上上策;震泰国际;亨达国际;稳赢策略;四川大宗;海牛金服;指南针大宗;盈策略;牛360配资;一股期权;维海配资;银华中期;博时国际期货;中泰期权;创利融;步步盈配资;中恒策略;兴蜀大宗;中证期权;航心配资;策略之家;鼎鑫金业;创盈金服;九五配资;鼎牛配资;亿配资;华瑞国际;鼎盛配资;翻倍赚;艾德配资;百汇期权;点点金富通国际\', \'sumtoken;fCOIN交易所;KEX交易所;ZB交易所\', \'民x影视\', \'Ppmoney;爱钱进;轻易贷;永银贷;一诚一贷;一人一贷\', \'ql;东霖国际\', \'iplus智能挖矿手机\', \'Altailtd阿尔泰\', \'商房所;泰多米;捷麦理财;易麦理财;砚下金融;俊掌柜;91飞猫;外快理财\', \'东方城DFC\', \'民金所;民生融资担保;亚太财险;民生证券中天金融;泛海控股;亚太\', \'贵州中进大宗商品交易中心;华远国际;易资配;速汇国际;汇丰联合;泛金国际;信投在线;EGML环球金融;创远世纪金融;东吴金服;豪根国际;AJPFX;中港国际;股融易;信邦策略;大彩配资;飞客在线;世纪金融;世纪集团金业控股有限公司;金景配资;中瑞财讯;西安环海陆港商品交易中心;方正国际;新源财经;50ETF;弘基金融;富通国际;恒信财富;日照大宗商品交易所;海慧通 ;洪富期货;创昇国际期货;海拓环球融资融券;安信金控;辉煌\', \'长颈鹿;MT;home\', \'凤凰金融凤凰智信;中信资本;东方资产;中信资本;凤凰智信;凤凰金融;东方资产\', \'高胜投资投行配资九鼎金策香港信诚资产中鑫建投帝锋金业向上金服银丰配资粤友钱策马财经盈龙策略\', \'新网银行;人人贷;钱来也;帛扬集团;轻易贷\', \'零花钱;亚运科技;趣妙租;亚远科技\', \'一只牛\', \'bc;钱宝科技;pos招钱进宝;一清机;钱进;秒到账;钱宝\', \'苏宁体育苏宁文创\', \'沪深300;炒黄金;布尔金融;来投;大地;冠联投资家园.财富领航\', \'益冠创投;金凤凰;煌萨投资;凤凰;国富通;易钱汇;豆包金服;观金鉴股;汇信;浩然众筹;房金网;金豆包;91飞猫朔漪众筹;穆金所;中信创;好牛创投;汇信聚业;黎明国际;好牛;易众网;吆鸡理财\', \'宜聚网;和信贷;恒易融;花虾金融;恒慧融;财富中国;道口贷;信融财富;东创在线;小赢理财;nbd;草根投资;信广立诚贷;聚财猫;宁波东创投资管理;善林金融;宁波东创投资管理有限公司;口贷东创投资;多乐融;金瑞龙;财富星球;米庄理财;达人贷;信而富;洋钱罐;今日捷财;财猫;融网;短融网;银豆网;鑫金服;聚财;恒昌;钱盆网;诚贷;易融;聚网;笑脸金融;云端金融;开鑫金服\', \'海航集团航海创新\', \'hiifx海汇国际;HIIFX海汇国际\', \'欧莱雅嗨团团购\', \'红域短视频;火牛视频;红域视频\', \'快易点八里香\', \'陆金所小牛在线蜂融网平安集团\', \'钱盆网;叠尚财富;鑫隆创投;钱牛牛;金大圣;51快影;微金投;聚宝天下;稳展财富;麦子金服;竞优理财;壹理财;溪安金服;牛板金;源源金服;湛思投资;百广在线;爱钱来;航金所;红创金服;钱满仓;普益金服;互融宝;得力金服;胜辉贷;万有投资;民信金服;神州通投资;51人品;拓道金融;玖富;理财范;付融宝;栾恒金服;京力投资;壹壹金服\', \'广州花生日记网络科技有限公司;花生日记\', \'乾包网;津启宝;九药网;好友邦金服;乾包汇投网;点聚财;生意贷;聚财;金羊金服;东上金服;中航生意贷;邦金服\', \'和信贷;贯通金服;普汇云通;点融网;融网;众筹平台;中融民信;汽车众筹和信;酷盈网;点融;盎盎理财;众力金融\', \'积木盒子;积木盒子巴巴汇;全球金融;网贷;宜人贷;人人贷;巴巴汇\', \'网保;中国保险;加油宝;信用保首家;同花顺财经;合时代\', \'Fcoin\', \'海拓环球融资融券平台\', \'链上钱以太森林;辉煌\', \'新橙分期够花;新口子;今日推荐\', \'金殿环球金融投资集团\', \'金包豆;“兄弟”车贷;昌和财富;昌久财富;聚利众筹;建军财富;聚汇天下;诚天财富;金贝贝;桑善金服;致财富;絮东投资;建元投资;豆蔓智投;中智魔方;亦川资本;红丰智投;富捷金服;厚元投资;紫檩金融;鸿百佳投资;酷盈网;中仁财富;理财咖;益冠创投;华隆资产;涌集投资;聚金袋子;聚乐资本;博美投资;融创嘉诚;大盈投资;金苏在线\', \'金开贷;陕西金融控股集团\', \'海通证券\', \'锦安财富;前海开源基金;金色木棉;北京卡拉卡尔科技公司;中科招商;ST德奥;意隆财富\', \'信邦;IG;中赢国际;MT;花旗;贵金属;牛策略;现货白银;金源财富;海利国际;嘉晟财富;钱到;澳大利亚证券及投资委员会（ASIC）;炒期货;新源财经;炒外汇英国金融;聚富策略;富通国际;速汇国际;白象国际;英国金融行为管理局（FCS）;富有;炒股;个股期权;瑞士金融市场监督管理局（FINMA）;速赢;新西兰金融市场管理局（FMA）;外汇投资;期权;恒利金业;汇丰;汇股票;环球;优信外汇;新华富时;环球金融;沪深300;汇融国际;白银;现货原油;汇投资\', \'天安金交中心;厦金中心;厦金理财平台;天安（贵州省）互联网金融资产交易中心股份有限公司;北京鑫旺阔达投资有限公司;鑫旺投资;深圳市景腾瑞贸易发展有限公司;厦门国际金融资产交易中心有限公司;鑫聚天利\', \'移动钱包;富数玖富;玖富钱包\', \'分期乐;玖富普惠;投哪网;小赢理财;微贷网桔子理财;玖富钱包;网上赚钱;小赢钱包;东方证券;玖富;贷网;可得;龙支付;微贷;宜人贷;麻袋财富;国信证券\', \'分期乐;宜人贷;玖富普惠;投哪网;小赢理财;微贷网;桔子理财玖富钱包;网上赚钱;小赢钱包;东方证券;玖富;贷网;可得;龙支付;微贷;国信证券;麻袋财富\', \'酒业链WNN\', \'中资信汇投资管理有限公司\', \'广发基金;大成基金;博时基金;鹏华基金;汇添富基金;jojomarkets久久\', \'以太坊;比特币;凯顿\', \'领路;皇玛金融;中北选买;中远期货;创远世纪金融;海利国际;青岛西海岸;恩圣威;新源财经华远国际;聚富策略;首席;AJPFX;富通国际;速汇国际;丰盛金;艾利威;保诚国际;信财富;豪根国际;游资通;方正国际;恒信财富;恒信;哈希;粒子金融;恒利金业;泛金国际;汇丰;环球;优信外汇;创远世纪;世纪金融;汇融国际;中首投资;安信;中融金业\', \'新华都三江购物\', \'汇丰银行\', \'瑞波币;比特币;恒星币万维币通盛币珍宝币富豪币万福币吉祥币视界链农业链天使链流量魔石金元币西游链高兴币电能链lmc柠檬币kdc凯帝币csc炭汇币scc足球币绿链acc防伪币fyb弗益币汇择投资正谦益睿鑫宝德爱社区微韵文化益路同行山海经融易通特色三妹至尊阿川星火草原恩威商城CNY金融互助公益社区掌心众扶友钱宝友义宝影子银行智富宝云支付|云付通精神传销心灵培训亿加互助ICA;微韵文化;kdc凯帝币;流量魔石;云支付|云付通;fyb弗益币;智富宝;星火草原;万福币;德爱社区;公益社区掌心众扶;天使链;scc足球币;影子银行;lmc柠檬币;富豪币;睿鑫宝;友义宝;吉祥币;恩威商城;CNY金融互助;acc防伪币;正谦益;金元币;友钱宝;维卡币;ICA;绿链;特色三妹;恒星币;视界链;至尊;阿川;精神传销心灵培训;益路同行;csc炭汇币;农业链;珍宝币;融易通;汇择投资;通盛币;马克币;山海经;亿加互助;西游链;万维币;高兴币;电能链\', \'坤吉国际;EQRFDEX贵州国际交易中心广州西勃商品交易中心创昇国际期货点牛融资融券信捷策略众昇策略时盛财汇鼎点策略钱盈配资国金策略嘉露国际有富策略东方汇盈小金橘策略红牛策略真牛科技中航江南期货象屿期货贝赢网信诚资产涨悦财金海慧通壹恒国际鼎点策略钱盈配资顺通在线国金策略嘉露国际迅视资管期权专车桑杰股权花旗资本BKB九州金服中盟国际中浙金控海博利创辉国际海南大宗诺安期货路易泽安信金控百益策略期货大赢家\', \'MG\', \'粉象;红人装;易金融;花生日记;麻袋财富\', \'理理财;有家;信条;理财计划投融资;轻松理财\', \'嘉联立刷\', \'钱保姆;分秒金融;饭饭金服掌悦理财;黎明国际;金汇微金;融网;一点金库;点金;金统贷;有融网\', \'GallandGlobal格兰特?;PTFX?;AS国际?;萨罗国际\', \'招财宝;香港安盛投连险;香港安盛保险;AsiaOne\', \'平安银行江苏银行蚂蚁财富天天基金;陆金所;微交易;嘉合基金;基金网\', \'36氪未来智库\', \'DEC觅信\', \'新网银行;积木盒子;钱来也;钱来也网络借贷;你我贷\', \'bc;诺德基金;证券股份;中天证券;大同证券;山西证券\', \'广州承兴营销管理有限公司;广东中诚实业控股有限公司;诺亚财富\', \'恒利金业;Gallant;香港富赢通;FT;亚太;菲特尔国际;粒子金融;FTSE;格兰特;中泰期权;TRENDS;欧克斯;中首投资;优越投资;嘉晟财富;速汇国际;青岛西海岸;豪根国际;保卓国际;Morse火币网;奥瑞国际;琥珀帝国;AJPFX;TTEX;大赢家;炒外汇;富赢通;星亘国际;富时罗素;嘉兰待;法纳金融;富盈;高盛亚太;大赢家期货;香港优越投资中心;中元天颐;中远期货;香港富盈;宝丰国际;火币网;CFEX;帕克金融;鼎和金控;火币;中浙金控;IG;彭义昆维权;富通国际;世纪金业;ATTEX\', \'领航资本\', \'前金融;陆金所;链链金融房金所中金贷津融贷车赚\', \'马胜金融;普顿PTFX;普顿ptfx;聚宝金融;IGOFX;3M;PTPrutonMegaBerjangka;聚宝金融马胜金融3M;PrutonCapital\', \'沃尔克外汇;MMM金融互助;马胜金融;亨英集团;hiifx海汇国际;EA智能交易;IGOFX;HYBX\', \'红威投资;金融网;富利宝;优理财;豫之兴资本;钱富通;竞优理财;丰鼎金融;真信汇通;信汇金财富;大额标;问问;问问我;智慧理财;聚财;全局金服;榕巨互金;信息网;天诚财富;星通财富;梵丰投资;国有投资;德众金融;吉盟财富;永利宝;信汇通;亿企聚财;花橙金融;理财网;吉农投资;储信理财;火理财;储信;融网;汇通;慧理财\', \'合创网商\', \'美国银行;比特币;易收益;易和投资;中安国泰区块链有限公司;Discuz;以太坊;火币集团;经纬中国;币社区;火币;Smart;合创;蚂蚁矿池;全信;明和;易支付;光子链;数字加密货币;IX;中安国泰;众筹平台;alpha;流币;数字钱包;火币网;kl;应用开发;比特币网;多投\', \'京东苏宁唯品会淘宝考拉;权健;华林\', \'京东苏宁唯品会淘宝考拉;权健;华林\', \'天猫淘宝京东优品汇;全返通\', \'融创中国;摩根士丹利;德意志银行农银国际\', \'e租宝;钱宝网;江苏联宝;鳄鱼金融\', \'bitmex\', \'GEC环保币;gec\', \'象屿园区内夏商风信子时福全球购恒优国际宝象商务中心金淘惠源沃洋优品酩悦酒业欧颂酒业优传保税跑街等11家平台企业和海沧园区内欧食安海捣网酒龙网E境·国际生活体验城跨惠通跑街\', \'淘宝京东网易\', \'东方证券股份有限公司花旗环球金融（亚洲）有限公司\', \'神州泰岳投资;米庄理财;神州泰岳图腾贷沃时贷米庄理财\', \'蓝筹公司\', \'a股头条\', \'泾县绿都影城\', \'比特币;速汇国际;沪深300;现货原油;现货黄金;SpeedTrad;现货白银;期货期权;新华富时A50;德指DAX30;恒指HIS;泰达币\', \'速通宝VPAY\', \'悟空理财;晋商贷;铜板街;泰然金融;晋商贷玖富;融牛在线;可溯金融;微贷网\', \'比特币莱特币无限币夸克币泽塔币烧烤币隐形金条\', \'优品;优乐商城淘优乐;新零售;升值空间;支付系统;超级省;数字钱包;探路者\', \'米缸金融;天安保险;富管家;鑫聚天利;富盈;金理财;宁富盈;天安（贵州省）互联网金融资产交易中心股份有限公司;北京航天浦盛科技中心;天安金交中心（有限合伙）\', \'富管家;宁富宝6MFDBF011;宁富盈1800244550号;鑫聚天利;天安金交所\', \'寒武创投熠美\', \'红岭创投;Ppmoney;乐享宝\', \'有钱;家庭投资投资策略;安全投;个人所得税;急用钱;金融投资;风险投资;钱生钱\', \'莱次狗;摩拜链(MobikeChain);以太坊;遨游;麻吉宝;共生币;网易星球;CNHKC;CEC;ENE;共生币;遨游;摩拜链\', \'上海挖易\', \'全球投资;富数;玖富数科;友信智投;能投资普惠金融;金融科技;智投;玖富;宜人金科;友信;友信金服\', \'大地;金融服务爱理不理;金融理财;币价格;互联支付;雷达币;雷达钱包;交易网;雷达支付;支付系统;货币交易\', \'比特币;未来星球\', \'jojomarkets久久\', \'西投控股西安经开城投西安城投(集团)西安曲江文化长安信托西安金控\', \'创业梦;远特通信;远特喜牛;远特喜牛通信;新纪元\', \'金融业;金融投资;放心投;放心投资华霖财富管理股份有限公司;买房;有钱;华霖金服\', \'钱宝;百川币e租宝;圣商;中晋;e租宝;泛亚;鲜生友请;巴菲特\', \'伽满优;富友;富友支付;乾包网;him;乾包\', \'伽满优;富友;盈盈理财;富友支付;乾包网;him;乾包\', \'臻理财;盈盈理财;蜗牛在线;乾包网;him;乾包\', \'策略通牛股盈新纪元期货花旗证券广汇大宗商品交易中心贵州西部农产品交易中心众生策略沃伦策中阳期货宏琳策略股亿讯莱赢宝金盛商贸创投大师芬吉牛来了掌互通鼎盈信投沪深689策略国金策略神圣策略益达商城壹恒国际复兴恒福神谷策略江苏百瑞赢通达国际期货众达国际期货纯手期货天兴国际期货国人期投超人国际融盛在线众赢投顾神圣策略股易融花旗证券鸿运信投众生策略财创期选劲牛期权华信策略中讯策略创期国投顺配宝香港英联策略\', \'UNwallet\', \'九九小花\', \'众赢;普惠金融;悟空理财;玖富;叮当贷;金融服务玖富钱包\', \'小象金融;响当当;百仁贷;公众理财;上海崇明;宜泉资本;信而富;99财富;一起理财;酷盈网敢投;人人爱家\', \'小诸葛金服;芝麻宝金服;天农金融;有融网;狐小狸理财;城城理财;海星宝理财;易纳理财;普益金服;财富中国;小灰熊金服;红八财富;贷你盈;超人贷;台州贷;百金贷;浣熊理财;银号理财;伟民金服;啄米理财上一篇财富中国2018-04-09广东深圳经侦介入下一篇相关推荐海星宝是下架那么简单吗！！哎～为什么不听我的？！最新预警网贷平台名单芝麻宝金服;天农金融;有融网;狐小狸理财;城城理财;海星宝理财;易纳理财;普益金服;财富中国;小灰熊金服;红八财富;贷你盈;超人贷;台州贷;百金贷;浣熊理财;银号理财;伟民金服;啄米理财\', \'以太森林;YTC;FBC\', \'钱境\', \'中云国际;e路商城\', \'京东金融京东理财;小白理财;年年盈;月月盈;金理财;季度盈;天天盈;币基金\', \'猎金影视;猎金集团;猎金全民影视\', \'巨人理财;掌悦理财;一点金库;城乡小康发展浙江中心;央金所;利利金服;领奇理财;投米乐;领奇理财一点金库利利金服微米在线掌悦理财巨人理财投米乐;微米在线\', \'宜信财富管理公司（“宜信财富”）;诺德基金管理有限公司（“诺德基金”）;喆颢资产管理(上海)有限公司（“喆颢资产”）;宜信惠民投资管理\', \'以太币\', \'汇正财经创牛配资长春博时配资涨握在线如意期货通文华财经鸿达国际高升网股豆网365盈股壹佰亿海智投财惠赚华信策略*FIELD创辉国际牛股通捷盛国际中瑞财讯盈配网国信配资股易融股乾宝信投策略游资通飞客在线海期财富百裕期货海慧通股亿讯泰洪天裕泓盛信诚期货中瑞财讯贵州黔中生态茶洛克国际广州西勃\', \'宁波甬坚网络科技有限公司;麦穗金服钱内助三金在线民信金服利民网巨如众吧抢钱通金投手壹万木投资;宁海县永坚混凝土有限公司;易麦理财\', \'金证科技;新大陆;兴业数金;工银科技;\x7f高伟达;国泰君安研究所;民生科技\', \'仁远资本;贝米钱包;东泽汇顺发人人贷\', \'啄米理财;快点理财;甬e贷;多米金融;壹佰金融津启宝利魔方温州贷;招金猫;易贷在线\', \'富通环球投资;恒信环球投资;恒信国际;恒信贵金属;恒信集团;恒信贵金属8BX(宝星环球投资8比汇及比汇国际)HXFX(犀牛智投)FTWW(富通环球投资)\', \'五星基金华安策略\', \'你我贷玖富普惠宜人贷微贷网\', \'放款快;速到账;可贷金有信钱包;网贷黑名单;芝麻分贷款\', \'有机会;花生日记菜鸟;云集微店;有它;一片红\', \'皮城金融;企查查海宁民间融资服务中心;海宁皮城\', \'浙江谢志宇控股集团有限公司杭州凯蓝汽车租赁有限公司\', \'蘑菇街飞猪旅行侠侣联盟厦门侠网旅游服务有限公司厦门侠网旅游服务有限公司\', \'A50;CNA3000;弘诚维权;道琼斯指数;平安证券;HDI\', \'海贝国际;IGOFX平台;igofx平台\', \'光大保德信鼎鑫基金华泰期货\', \'MoreToken钱包;Coinone;ChengduXintongWangyiMedical&TechnologyDevelopmentCo.;Tokenstore钱包;Ltd.;BossToken钱包;智能搬砖;BossToken;SecurityToken\', \'玖富叮当贷;马上金融;星星钱袋;招联好期贷;小鲨易贷\', \'天津银行;大健康;智圣金服;有钱;全方位金融有钱人;金融理财;全民理财;广州智圣大健康投资有限公司\', \'金融业;金融理财平台;智圣金服;金融服务;理财投资有钱人;金融理财;有钱\', \'红橙优选;邮币卡;新纪元;贵金属;上交所;期权;微豪配资;个股期权;恩圣威;TTEX;还信;国际期货;投资集团;MORSE;外汇投资;易信;炒黄金;新源财经;MT;丰盛金;炒股;中北选买;金币;中远期货;沪深300;嘉晟财富恒利金业;ATTEX;优信外汇;速汇国际;易融;股票交易;威海中元天颐;AJPFX;原油;汇投资;中元天颐;中泰之星\', \'信邦;IG;中赢国际;白象国际;花旗;牛策略;快联;环球;中瑞财讯;期权;恒利金业;海利国际;嘉晟财富;汇丰;新源财经优信外汇;环球金融;汇融国际;聚富策略;想过;瑞财;富通国际;速汇国际\', \'中信华睿;华安策略;福盛期权;杜德配资;WIRECADD;MALAFY;金田策略;;Helong和隆;银岛配资;世纪金业;鼎盈信投;信融期权;弘基金融;天臣配资;久联优配;致富配资;鼎泽配资;涵星配资;鑫配资;鼎盈信投;信邦策略;百益策略;安信金控;CFX圆汇;格林期货;鸿运信投;信邦策略;宏观策略;金多多配资;罗宾智投;信溢国际;弘基金融;万荣国际;多乾国际;合欣国际;EGML;环球金融;HATSKY;速达国际;中阳期货;领航资本;丰讯凯国际FDEX\', \'华远国际;亚太;撮合网;粒子金融;明道配资;知富;安信;长江期货;佳银融资融券;海南大宗商品交易中心;贵州国际商品交易中心策略资本;期财富;稳赢策略;盈策略;期权;川商联宗商品;外汇投资;炒外汇;天元策略;聚富策略;环海陆港;信邦;盈策;汇融国际;领航配资;炒股;新纪元;广州西勃商品交易中心;权金汇;东方财经;中远期货;瑞信;速赢;诚信配资;方正国际;新源财经;沪深300;富成;艾利威;大连商品交易所;赛岳恒配资;弘基金融;汇投资;富盈;创期国投;盛赢期服\', \'慧盈理财\', \'普信金服app\', \'投哪网;龙支付;可得;麻袋财富;东方证券;微贷;网上赚钱桔子理财;贷网;微贷网;国信证券;小赢理财;分期乐;宜人贷;小赢钱包\', \'中融信托;建信信托;越秀金控;浚源资本;彩凤金鑫\', \'首家;P2B;资金周转;金融服务;兴贷;微金融;P2P;芒果金融;p2b\', \'3645\', \'3910\', \'股王配资DBC币众融众投新富金融恒通国际微交易大東方国际商品交易集团鑫汇环球;大東方国际商品交易集团;恒通国际微交易;DBC币;新富金融;股王配资;众融众投;鑫汇环球\', \'信融财富;中航期货;震泰国际;ainol艾诺;joso聚硕;tfyforex;*贵金属\', \'plustoken;obex\', \'亚马逊电商\', \'brt房产信托\', \'火币;obex\', \'嘉盛国际投资;嘉盛\', \'沃客理财\', \'比特币;obex\', \'cardiff;爱福瑞\', \'云联惠;万通奇迹;K币商城;星火草原;LCF项目;中绿资本;万达复利理财;天狮集团;亿加互助;神州互联商城;国通通讯网络电话;莱汇币;DGC共享币;丰果游天下;绿色世界理财;云讯通;WV梦幻之旅N积分宝;五行币;EGD网络黄金;1040阳光工程;网络黄金;摩根币;开心理财网;盛大华天;世界华人联合会;老妈乐;宝微商城;沃客生活;世界云联;五化联盟;万福币;SF共享金融;惠卡世纪;CNC九星;光彩币;港润信贷;GemCoin(珍宝币);中晋系;富迪;薪金融;维卡币;贝格邦BGB;微转动力;赛比安;恒星币;善心汇;云梦生活;民族资产解冻/民族大业;MFC币理财;马克币;易赚宝;FIS数字金库;二元期权;云在指尖/云指商城;天音网络;云数贸;绿藤理财\']
（2）修复错误标签
repair_id_label = [\'大象健康科技有限公司;健康猫\', \'人人爱家金融\', \'速借贷;有信钱包\', \'速借贷;有信钱包\', \'速借贷;有信钱包\', \'速借贷;有信钱包\', \'软银;(必发)BETFAIR;火币\', \'ATC国际期货;香港恒利金业;嘉信金服\', \'Finci芬吉\', \'闪电借款;掌众财富\', \'陀螺\', \'\', \'\', \'大象健康科技有限公司;健康猫\', \'宝点网;e租宝\', \'大象健康科技有限公司;健康猫\', \'大象健康科技有限公司\', \'\', \'Exp金融资产;expasset项目;Plustoken钱包;expasset;Exp亚斯特\', \'钱-宝-网\', \'Vpay支付\', \'\', \'盈康易和元消痛贴\', \'Bitfund\', \'GEC币\', \'时代证卷\', \'火星钱包;火星数字资产银行\', \'中汇国际期货;中宏资管;先汇国际\', \'ST国际（搜宝国际）\', \'和信售货机限公司\', \'洛安期货;昶胜国际;BKB数字货币;中恒策略;MBGMarkets\', \'\', \'\', \'\', \'沪深理财;首投理财\', \'GEC币\', \'\', \'安盛\', \'\', \'智慧晶商城\', \'正宇控股\', \'ShapeShift;Coinbase;CactusCustody;GenesisCapital;贝宝金融;比特大陆;Matrix;Matrixport;BitGoInc.;MatrixportBeta\', \'wotoken\', \'wotoken;WoToken\', \'wotoken;Wotoken\', \'wotoken;WoToken\', \'wotoken;WoToken\', \'小微E贷通\', \'ECOIN\', \'GEC环保币\', \'PTFX普顿外汇;PTFX;PTFX（普顿）;聚宝金融;马胜金融;3M;IGOFX;金殿环球;OCTO;澳沃国际;期海聚金;期海财经\', \'一加二金融;富车在线;万贝贷;牛娃互联网金融;古德金融超市\', \'JOJOMARKETS\', \'团贷网;钱香金融;金沙江;点亮;磐庆;玖臻资本;PPmoney;爱钱进;熊猫金库;饭饭金服;惠人贷;拍拍贷;麻袋财富\', \'EOS\', \'ATC艾特币;ZFB-致富链;趣步;巴特币;TBC天宝币;艾特币;智慧晶\', \'有融网;银谷财富;爱福家;银豆网;长沙赛鼎生物科技有限公司;金瑞龙理财;湖南振湘网络科技有限公司;伊思多尔\', \'乐易Bank\', \'快刷;支付通;金中宝\', \'应价零批;Lnko;plustoken;金网安泰;信雅达;PlusToken;lnko\', \'普信金服APP;宏利保险;北京征和惠通基金管理有限公司;征和惠通;信中利;征和控股集团\', \'普信金服APP\', \'普信金服APP\', \'普信金服APP\', \'东霖国际;波场超级社区;Plustoken;PlusToken;GCG钜富;PTFX普顿;RCFX;GCG钜富金融;GCGASIA鉅富金融;GCGASIA;香港钜富金融公司;外汇米治;SOXEX交易所;闪链SHE;火币HT\', \'北斗股权;北斗生态圈;北斗期权;易购商城;趣步;循环信用卡\', \'MGCTOKEN;mgctoken;MGCtoken\', \'安徽天策;Plustoken;Lnko钱包;SOXEX交易所;波场超级社区;PlusToken;米治;PTFX\', \'淘优乐;链豆\', \'\', \'雅布力\', \'友信证券;友信智投\', \'\', \'华盈城市集团;厦门中海航集团;恒优国际集团\', \'图灵资本;道生资本;小智投资;银杏谷资本\', \'\', \'金蛋理财;网利宝;金百万;大麦理财;伽满优;玖富;米族金融;合众e贷;拼客顺风车;麦麦理财;盘龙财富;翼龙贷;证券单;微贷网;指旺财富;银谷在线;华侨宝;投哪网;团贷网;陆金所;积木盒子;悟空理财;广信贷;向上金服;银多网;花生米富;用钱宝;乾包网;盈盈理财;海鹭金服;智新宝;京贷金服;点牛金融;融信网;易享贷;51人品;金融工厂\', \'UBank\', \'永利金控控股有限公司;UBS香港\', \'金机宝\', \'3m3.0互助;mmm3.0\', \'红马优购;车智汇狗狗币;酒链世界;霍特币;趣步;dogx钱包;以太坊;闪电鸡\', \'ALicoin;TheDAO项目\', \'四川创梦森林软件科技有限公司;Cmsl\', \'FCoin;火币\', \'DEtoken\', \'dogx;dogxwallet\', \'DragonEx龙网;IOST\', \'EXPASSET;EXP\', \'利润钱包;EXP-ASSET\', \'FCoin\', \'Finci芬吉;嘉实资本;TF环球金融;众元国际;捷盛国际;金源财富;GMO奥诺;鼎盈信投;中恒策略;億運富國際;速汇国际;辉立国际;世纪金业;艾斯国际;金山金融;MALAFY;宏源国际;鸿安资本;DGINT;问鼎财富;鸿昇国际;鸿翔国际;圆汇金融;唐印国际;恒牛策略;东财国际;创昇国际;锦丰国际\', \'GEC\', \'GEC\', \'GEC\', \'瑞波(XRP)\', \'HES和氏币\', \'iBank数字钱包\', \'IOToken(米奥钱包）;IOToken\', \'JMC\', \'Jojomarkets\', \'KB数字资产兑换平台\', \'LongBit\', \'LXFX;丰盈服务;立盟策略;易配配资;捷盈资本;众昇策略;boss金服\', \'DLC数字货币;MCC数字矿工币\', \'MChain;EXX交易所;蜂鸟财经;道轩资本\', \'Mchain;MChain\', \'PlusToken\', \'ProsperToken;LTC莱特币;EOS柚子;狗狗币;BCH比特现金;XRP瑞波币;osp;达世币;DOGE狗狗币;火币;plustoken;ETC以太经典;DASH达世币\', \'SKY;sky云世纪\', \'华润商业;中星集团;金丰投资;上海古北集团\', \'速通宝Vpay;速通宝;瑞波币\', \'WAD国际拆分理财平台\',\'WAD国际金融平台\', \'WBEX\', \'WPAY\', \'YouBank\', \'jojomarkets\', \'惠恩商城;MGC钱包;东霖国际\', \'百信通国际;CITIGLOBAL花旗国际;海.贝国际;海慧通;众元国际;恒牛策略;世纪金业;诺安期货;金源财富;白象国际;辉立国际;HATSKY;博迈在线;bitkoc德林资本;艾斯国际;JTL国际;长虹资本;HDI国际;嘉晟财富;SpeedTrad速汇国际;mrt捷盈资本;万鼎国际;信融期权;恒利金业;britrading;新源财经;东吴金服;创昇国际;CXM希盟;宏源国际;旭升策略;富通国际;海利国际;合欣国际;东财国际;九梦财富;中赢国际EGML环球金融;国人策略;优信外汇;汇丰联合;鸿运信投;鼎盈信投;信邦策略;宏观策略;聚富策略;汇融国际\', \'北京丽泽金融商务区控股有限公司;北京金唐天润置业发展集团;北京戴德梁行物业管理有限公司\', \'Drivechain;侧链(Sidechain)\', \'58coin\', \'OK链\', \'\', \'Vpay;VPAY支付\', \'\', \'菠菜理财;上海犇序实业有限公司;象象财富;小灰熊金服;云端金融;掌悦理财;央金所;巨人理财;利利金服\', \'Guardian\', \'钜派投资集团;布尔金融\', \'环球金融;华宝基金\', \'成都奇米达\', \'成都潜隆贷;麻袋理财;君融贷;沃时代;金银猫;恒信易贷;联连理财\', \'成都潜隆贷;宝通网;汉金所;鑫鹏贷;中旭鸿基投资;丰鼎金融;联鼎投资;昊祥投资;国有投资展恒理财\', \'捷信（中国）金融公司;捷信\', \'侠侣联盟厦门侠网旅游服务有限公司;厦门侠网旅游服务有限公司;旅划算广州市旅划算国际旅行社有限公司\', \'承返网;承返网(承返(广州)网络科技有限公司)\', \'合拍贷;春天金融;稳银在线;可易金融;起点贷;深圳盈泰联合投资管理有限公司;深圳智鼎投资管理有限公司;深圳市中云金融服务有限公司;小宝金服;盈泰联合;印子坊;浙江颐荣资产管理有限公\', \'维卡币\', \'优客工场;人人车;唱吧;考拉先生;蔚来汽车;雷蛇;柔宇科技;汉富资本\', \'\', \'金证股份;欧普康视\', \'ORANFLAG\', \'旭隆金业;旺润配资;金银策略;汇丰鸿利;云旗金服;策略资本;翻翻配资;中首上上策;震泰国际;亨达国际;稳赢策略;四川大宗;海牛金服;指南针大宗;盈策略;牛360配资;一股期权;维海配资;银华中期;博时国际期货;中泰期权;创利融;步步盈配资;中证期权;航心配资;鼎鑫金业;创盈金服;九五配资;鼎牛配资;亿配资;华瑞国际;鼎盛配资;艾德配资;百汇期权;点点金富通国际\', \'sumtoken;fCOIN交易所\', \'\', \'PPmoney;爱钱进;轻易贷;永银贷;一诚一贷;一人一贷\', \'东霖国际\', \'\', \'阿尔泰平台\', \'商房所;捷麦理财;易麦理财;砚下金融;俊掌柜;91飞猫;外快理财\', \'DFC;东方城\', \'民生证券;中天金融;民金所;泛海控股;亚太财险\', \'华远国际;易资配;速汇国际;汇丰联合;泛金国际;信投在线;EGML环球金融;创远世纪金融;东吴金服;豪根国际;AJPFX;中港国际;股融易;信邦策略;大彩配资;飞客在线;世纪金融;世纪集团金业控股有限公司;金景配资;中瑞财讯;西安环海陆港商品交易中心;方正国际;新源财经;50ETF;弘基金融;富通国际;恒信财富;日照大宗商品交易所;海慧通;洪富期货;创昇国际期货;海拓环球融资融券;安信金控\', \'长颈鹿;MT\', \'中信资本;中信资本;凤凰智信;凤凰金融;东方资产\', \'高胜投资;投行配资;九鼎金策;香港信诚资产;中鑫建投;帝锋金业;向上金服;银丰配资;粤友钱;策马财经;盈龙策略\', # 2551 \'人人贷;钱来也;帛扬集团\', \'零花钱;趣妙租;亚远科技\', \'一直牛\', \'钱宝科技;招钱进宝;秒到账;钱宝\', \'苏宁体育;苏宁文创\', \'布尔金融;冠联投资家园.财富领航\', \'益冠创投;金凤凰;煌萨投资;国富通;易钱汇;豆包金服;观金鉴股;浩然众筹;房金网;金豆包;91飞猫;朔漪众筹;穆金所;中信创;好牛创投;汇信聚业;黎明国际;易众网;吆鸡理财\', \'宜聚网;和信贷;恒易融;花虾金融;恒慧融;财富中国;道口贷;信融财富;东创在线;小赢理财;草根投资;信广立诚贷;聚财猫;善林金融;宁波东创投资管理有限公司;东创投资;多乐融;金瑞龙;财富星球;米庄理财;达人贷;信而富;洋钱罐;今日捷财;财猫;短融网;银豆网;恒昌;钱盆网;笑脸金融;云端金融;开鑫金服\', \'海航集团;航海创新\', \'HIIFX海汇国际\', \'欧莱雅;嗨团团购\', \'红域短视频;火牛视频\', \'快易点;八里香\', \'陆金所;小牛在线;蜂融网;平安集团\', \'钱牛牛;麦子金服;互融宝;51人品;拓道金融;玖富;付融宝\', \'花生日记\', \'乾包网;津启宝;九药网;好友邦金服;点聚财;生意贷;聚财;金羊金服;东上金服;中航生意贷;邦金服\', \'和信贷;贯通金服;普汇云通;点融网;众筹平台;中融民信;酷盈网;点融;盎盎理财;众力金融\', \'积木盒子;全球金融;网贷;宜人贷;人人贷;巴巴汇\', \'中国保险;加油宝;同花顺财经;合时代\', \'FCoin\', \'海拓环球;融资融券\', \'链上钱包;以太森林\', \'新橙分期;新口子;今日推荐\', \'金殿环球\', \'金包豆;“兄弟”车贷;昌和财富;昌久财富;聚利众筹;建军财富;聚汇天下;诚天财富;金贝贝;桑善金服;金致财富;絮东投资;建元投资;豆蔓智投;中智魔方;亦川资本;红丰智投;富捷金服;厚元投资;紫檩金融;鸿百佳投资;酷盈网;中仁财富;理财咖;益冠创投;华隆资产;涌集投资;聚金袋子;聚乐资本;博美投资;融创嘉诚;大盈投资;金苏在线\', \'金开贷\', \'锦安财富;金色木棉;北京卡拉卡尔科技公司;ST德奥;意隆财富\', \'信邦策略;中赢国际;花旗;贵金属;恒牛策略;现货白银;金源财富;海利国际;嘉晟财富;澳大利亚证券及投资委员会（ASIC）;新源财经;炒外汇英国金融;聚富策略;富通国际;速汇国际;白象国际;英国金融行为管理局（FCS）;瑞士金融市场监督管理局（FINMA）;速赢;新西兰金融市场管理局（FMA）;外汇投资;恒利金业;汇丰;环球;优信外汇;新华富时;环球金融;汇融国际\', \'天安金交中心;厦金中心;厦金理财平台;天安（贵州省）互联网金融资产交易中心股份有限公司;北京鑫旺阔达投资有限公司;鑫旺投资;深圳市景腾瑞贸易发展有限公司;厦门国际金融资产交易中心有限公司\', \'移动钱包;玖富数科集团;玖富钱包\', \'分期乐;玖富普惠;投哪网;小赢理财;微贷网;桔子理财;玖富钱包;网上赚钱;小赢钱包;东方证券;玖富;贷网;龙支付;宜人贷;麻袋财富;国信证券\', \'分期乐;宜人贷;玖富普惠;投哪网;小赢理财;微贷网;桔子理财;玖富钱包;网上赚钱;小赢钱包;东方证券;玖富;龙支付;微贷;国信证券;麻袋财富\', \'酒业链wnn\', \'中资信汇投资打点有限公司\', \'广发基金;大成基金;博时基金;鹏华基金;汇添富基金;jojomarkets\', \'汇置投资;挑战者;汇置财富\', \'凯顿\', \'皇玛金融;中北选买;中远期货;创远世纪金融;海利国际;青岛西海岸;恩圣威ncy;新源财经;华远国际;聚富策略;AJPFX;富通国际;速汇国际;丰盛金融;艾利威国际;保诚国际;豪根国际;游资通;方正国际;恒信财富;粒子金融;恒利金业;泛金国际;优信外汇;创远世纪;世纪金融;汇融国际;中首投资;安信;中融金业\', \'新华都;三江购物\', \'\', \'瑞波币;恒星币;万维币;通盛币;珍宝币;富豪币;万福币;吉祥币;视界链;农业链;天使链;流量魔石;金元币;西游链;高兴币;电能链;lmc柠檬币;kdc凯帝币;csc炭汇币;scc足球币;绿链;acc防伪币;fyb弗益币;汇择投资;正谦益;睿鑫宝;德爱社区;微韵文化;益路同行;山海经;融易通;特色三妹;至尊;阿川;星火草原;恩威商城;CNY金融互助;公益社区掌心众扶;友钱宝;友义宝;影子银行;智富宝;云支付|云付通;精神传销心灵培训;亿加互助;ICA;微韵文化;kdc凯帝币;流量魔石;云支付|云付通;fyb弗益币;智富宝;星火草原;万福币;德爱社区;公益社区掌心众扶;天使链;scc足球币;影子银行;lmc柠檬币;富豪币;睿鑫宝;友义宝;吉祥币;恩威商城;CNY金融互助;acc防伪币;正谦益;金元币;友钱宝;维卡币;ICA;绿链;特色三妹;恒星币;视界链;至尊;阿川;精神传销心灵培训;益路同行;csc炭汇币;农业链;珍宝币;融易通;汇择投资;通盛币;马克币;山海经;亿加互助;西游链;万维币;高兴币;电能链\', \'坤吉国际;EQR;FDEX;贵州国际交易中心;广州西勃商品交易中心;创昇国际期货;点牛融资融券;信捷策略;众昇策略;时盛财汇;鼎点策略;钱盈配资;国金策略;嘉露国际;有富策略;东方汇盈;小金橘策略;红牛策略;真牛科技;中航江南期货;象屿期货;贝赢网;信诚资产;涨悦财金;海慧通;壹恒国际;鼎点策略;钱盈配资;顺通在线;国金策略;嘉露国际;迅视资管;期权专车;桑杰股权;花旗资本;BKB;九州金服;中盟国际;中浙金控海博利;创辉国际;海南大宗;诺安期货;路易泽;安信金控;百益策略;期货大赢家\', \'\', \'易金融;麻袋财富\', \'理理财\', \'立刷\', \'钱保姆;分秒金融;饭饭金服;掌悦理财;黎明国际;金汇微金;一点金库;金统贷;有融网\', \'零点矿工\', \'招财宝;香港安盛投连险;AsiaOne\', \'平安银行;江苏银行;蚂蚁财富;天天基金;陆金所;微交易;嘉合基金\', \'\', \'觅信DEC\', \'积木盒子;钱来也;钱来也网络借贷;你我贷\', \'诺德基金;中天证券;大同证券;山西证券\', \'广州承兴营销管理有限公司;诺亚财富\', \'恒利金业;FusianGallant;香港富赢通;高盛亚太;菲特尔国际;粒子金融;格兰特;中泰期权;TRENDS;欧克斯;中首投资;优越投资;嘉晟财富;速汇国际;青岛西海岸;豪根国际;保卓国际;Morse;火币网;奥瑞国际;琥珀帝国;大赢家;星亘国际;富时罗素;嘉兰待;法纳金融;高盛亚太;大赢家期货;香港优越投资中心;中元天颐;中远期货;香港富盈;宝丰国际;火币网;CFEX;帕克金融;鼎和金控;火币;中浙金控;彭义昆维权;富通国际;世纪金业;ATTEX\', \'领航国际资本\', \'前金融;陆金所;链链金融;房金所;中金贷;津融贷;车赚\', \'马胜金融;普顿PTFX;普顿ptfx;聚宝金融;IGOFX;3M;PTPrutonMegaBerjangka;PrutonCapital\', \'沃尔克外汇;MMM金融互助;马胜金融;亨英集团;HIIFX海汇国际;EA智能交易;IGOFX;HYBX\', \'红威投资;金融网;富利宝;豫之兴资本;钱富通;竞优理财;丰鼎金融;真信汇通;金财富;智慧理财;聚财;全局金服;榕巨互金;信息网;天诚财富;星通财富;梵丰投资;国有投资;德众金融;吉盟财富;永利宝;亿企聚财;花橙金融;理财网;吉农投资;储信理财;火理财\', \'合创\', \'光子链PTN\', \'京东;苏宁;唯品会;淘宝;考拉;权健;华林\', \'京东;苏宁;唯品会;淘宝;考拉;权健;华林\', \'天猫;淘宝;京东;优品汇;全返通\', \'融创中国;摩根士丹利;德意志银行;农银国际\', \'e租宝;钱宝网;江苏联宝\', \'BitMEX\', \'GEC\', \'夏商风信子;时福全球购;恒优国际;宝象商务中心;金淘惠源;沃洋优品;酩悦酒业;欧颂酒业;优传保税;跑街\', \'淘宝;京东;网易\', \'东方证券股份有限公司;花旗环球金融（亚洲）有限公司\', \'神州泰岳投资;米庄理财;神州泰岳;图腾贷;沃时贷;米庄理财\', \'\', \'A股头条\', \'\', \'速汇国际;SpeedTrad;新华富时A50;德指DAX30;恒指HSI;泰达币\', \'速通宝vpay\', \'悟空理财;晋商贷;铜板街;泰然金融;玖富;融牛在线;可溯金融;微贷网\', \'比特币;莱特币;无限币;夸克币;泽塔币;烧烤币;隐形金条\', \'优乐商城;淘优乐\', \'米缸金融;富管家;鑫聚天利;富盈;金理财;宁富盈;天安（贵州省）互联网金融资产交易中心股份有限公司;北京航天浦盛科技中心;天安金交中心\', \'富管家;鑫聚-天利;天安金交所\', \'寒武创投;熠美投资\', \'红岭创投;PPmoney;乐享宝\', \'金融投资;风险投资;钱生钱\', \'莱次狗;摩拜链(MobikeChain);以太坊;遨游;共生币;CNHKC;CEC;ENE;共生币;遨游;摩拜链\', \'挖易\', \'玖富数科;友信智投;普惠金融;金融科技;宜人金科;友信金服\', \'雷达币;雷达钱包;雷达支付\', \'未来星球\', \'jojomarkets\', \'西投控股;西安经开城投;西安城投(集团);西安曲江文化;长安信托;西安金控\', \'远特通信;远特喜牛;远特;喜牛\', \'华霖财富管理股份有限公司;华霖金服\', \'钱宝;百川币;e租宝;圣商;中晋;e租宝;泛亚;鲜生友请\', \'伽满优;富友支付;乾包网\', \'伽满优;富友支付;乾包网\', \'伽满优;富友支付;乾包网\', \'策略通;牛股盈;新纪元期货;花旗证券;广汇大宗商品交易中心;贵州西部农产品交易中心;众生策略;沃伦策;中阳期货;宏琳策略;股亿讯;莱赢宝;金盛商贸;创投大师;芬吉;牛来了;掌互通;鼎盈信投;沪深689策略;国金策略;神圣策略;益达商城;壹恒国际;复兴恒福;神谷策略;江苏百瑞赢;众达国际期货;纯手期货;天兴国际期货;国人期投;超人国际;融盛在线;众赢投顾;神圣策略;股易融;花旗证券;鸿运信投;众生策略;财创期选;劲牛期权;华信策略;中讯策略;创期国投;顺配宝;香港英联策略\', \'UnWallet\', \'小九花花\', \'众赢;普惠金融;悟空理财;叮当贷;玖富钱包\', \'小象金融;响当当;百仁贷;公众理财;宜泉资本;信而富;99财富;一起理财;酷盈网;人人爱家\', \'小诸葛金服;芝麻宝金服;天农金融;有融网;狐小狸理财;城城理财;海星宝理财;易纳理财;普益金服;财富中国;小灰熊金服;红八财富;贷你盈;超人贷;台州贷;百金贷;浣熊理财;银号理财;伟民金服;啄米理财;麻宝金服;天农金融;有融网;狐小狸理财;城城理财;海星宝理财;易纳理财;普益金服;财富中国;小灰熊金服;红八财富;贷你盈;超人贷;台州贷;百金贷;浣熊理财;银号理财;伟民金服;啄米理财\', \'\', \'\', \'中云国际;E路商城\', \'京东金融;京东理财;小白理财;年年盈;月月盈;金理财;天天盈;币基金\', \'猎金集团;猎金全民影视\', \'巨人理财;掌悦理财;一点金库;央金所;利利金服;领奇理财;投米乐;领奇理财;一点金库;利利金服;微米在线;掌悦理财;巨人理财;投米乐;微米在线\', \'宜信惠民投资管理\', \'以太云\', \'\', \'宁波甬坚网络科技有限公司;麦穗金服;钱内助;三金在线;民信金服;利民网;巨如众吧;抢钱通;金投手;壹万木投资;宁海县永坚混凝土有限公司;易麦理财\', \'金证科技;新大陆;兴业数金;工银科技;高伟达;国泰君安研究所;民生科技\',\'仁远资本;贝米钱包;东泽汇顺发;人人贷\', \'啄米理财;快点理财;甬e贷;多米金融;壹佰金融;津启宝;利魔方;温州贷;招金猫;易贷在线\', \'富通环球投资;恒信环球投资;恒信国际;恒信贵金属;恒信集团\', \'五星基金;华安策略\', \'你我贷;玖富普惠;宜人贷;微贷网\', \'有信钱包;芝麻分贷款\', \'花生日记;菜鸟;云集微店;\', \'皮城金融;企查查;海宁民间融资服务中心;海宁皮城\', \'浙江谢志宇控股集团有限公司;杭州凯蓝汽车租赁有限公司\', \'蘑菇街;飞猪旅行;侠侣联盟;厦门侠网旅游服务有限公司;厦门侠网旅游服务有限公司\', \'道琼斯指数;平安证券;HDI\', \'海贝国际;IGOFX平台\', \'光大保德信鼎鑫基金;华泰期货\', \'MoreToken钱包;Coinone;Tokenstore钱包;BossToken钱包;智能搬砖;BossToken;SecurityToken\', \'玖富叮当贷;马上金融;招联好期贷;小鲨易贷\', \'天津银行;智圣金服;金融理财;全民理财;广州智圣大健康投资有限公司\', \'智圣金服;金融理财\', \'红橙优选;微豪配资;恩圣威;MORSE;易信;新源财经;中北选买;嘉晟财富;恒利金业;ATTEX;优信外汇;速汇国际;威海中元天颐;AJPFX;中元天颐;中泰之星\', \'信邦;中赢国际;白象国际;花旗;中瑞财讯;恒利金业;海利国际;嘉晟财富;新源财经优信外汇;环球金融;汇融国际;聚富策略;富通国际;速汇国际\', \'中信华睿;华安策略;福盛期权;杜德配资;WIRECADD;MALAFY;金田策略;;Helong和隆;银岛配资;世纪金业;鼎盈信投;信融期权;弘基金融;天臣配资;久联优配;致富配资;鼎泽配资;涵星配资;鑫配资;鼎盈信投;信邦策略;百益策略;安信金控;CFX圆汇;格林期货;鸿运信投;信邦策略;宏观策略;金多多配资;罗宾智投;信溢国际;弘基金融;万荣国际;多乾国际;合欣国际;EGML;环球金融;HATSKY;速达国际;中阳期货;丰讯凯国际FDEX\', \'华远国际;撮合网;粒子金融;明道配资;长江期货;佳银融资融券;海南大宗商品交易中心;贵州国际商品交易中心;策略资本;稳赢策略;盈策略;川商联宗商品;外汇投资;天元策略;聚富策略;环海陆港;汇融国际;领航配资;新纪元;广州西勃商品交易中心;权金汇;东方财经;中远期货;诚信配资;方正国际;新源财经;艾利威;大连商品交易所;赛岳恒配资;弘基金融;创期国投;盛赢期服\', \'“慧盈”理财;“家和盈”理财;“增盈”理财\', \'普信金服APP\', \'投哪网;麻袋财富;东方证券;桔子理财;微贷网;国信证券;小赢理财;分期乐;宜人贷;小赢钱包\', \'中金珠宝\', \'P2B;微金融;芒果金融\', \'\', \'\', \'股王配资;DBC币;众融众投;新富金融;恒通国际;微交易;大東方国际商品交易集团;鑫汇环球;大東方国际商品交易集团;恒通国际微交易;DBC币;新富金融;股王配资;众融众投;鑫汇环球\', \'中航期货;震泰国际;ainol艾诺;joso聚硕;tfyforex;*贵金属\', \'plustoken\', \'亚马逊\', \'brt房地产信托\', \'火币;okex\', \'嘉盛\', \'沃客\', \'okex\', \'爱福瑞\', \'云讯通;云数贸;五行币;善心汇;LCF项目;云联惠;星火草原;云指商城;世界华人联合会;世界云联;WV梦幻之旅;维卡币;万福币;二元期权;云梦生活;恒星币;摩根币;网络黄金;1040阳光工程;中绿资本;赛比安;K币商城;五化联盟;国通通讯网络电话;EGD网络黄金;万达复利理财;MFC币理财;微转动力;神州互联商城;绿藤理财;绿色世界理财;宝微商城;中晋系;马克币;富迪;万通奇迹;港润信贷;CNC九星;世界云联;沃客生活;天音网络;莱汇币;盛大华天;惠卡世纪;开心理财网;贝格邦BGB;FIS数字金库;SF共享金融;DGC共享币;易赚宝;丰果游天下;天狮集团;薪金融;MGN积分宝;光彩币;亿加互助;GemCoin(珍宝币);老妈乐\'] # 对应id的修正实体 id_list = train_df[\'id\'].tolist() label_list = train_df[\'unknownEntities\'].tolist() for i, idx in enumerate(id_list): if idx in false_get_id : label_list[i] = repair_id_label[false_get_id.index(idx)] # 修复过程中漏了几个标签，在这里补上 label_list[2409] = \'金融科技（Fintech）\' label_list[2479] = \'玖富钱包;玖富数科集团;玖富钱包APP\' label_list[3596] = \'盈盈理财;乾包网;臻理财;蜗牛在线\'
（3）将处理后的数据重新存储
train_df[\'unknownEntities\'] = label_list train_df = train_df[~train_df[\'unknownEntities\'].isnull()] # 删除空标签 train_df.to_csv(\'new_train_df.csv\')
new_test_df = test_df[:] # 测试集 new_test_df.to_csv(\'new_test_df.csv\', encoding=\'utf-8\', index=False)
（4）看一下句子长度的分布
重新加载初步处理好的数据：
import pandas as pd # 原始数据集 new_train_df = pd.read_csv(\'./new_train_df.csv\', encoding=\'utf-8\') new_test_df = pd.read_csv(\'./new_test_df.csv\', encoding=\'utf-8\')
def count_text_len(text): return len(str(text)) new_train_df[\'text_len\'] = new_train_df[\'text\'].apply(count_text_len)
统计一下每个区间的长度的个数：
import numpy as np bins = [0,100,500,1000,100000] labels = [\'0-100\', \'100-500\', \'500-1000\', \'1000以上\'] tmp = pd.cut(new_train_df[\'text_len\'],bins=bins, right=False, labels=labels) new_train_df[\'长度\'] = tmp new_train_df.groupby(by=[\'长度\'])[\'长度\'].agg([(\'个数\',np.size)])
看下总体描述：
最大长度是32212，最小长度是4，75%的数据长度在1357以下。
句子还是比较长的，我们需进分句处理：
def _cut(sentence): """ 将一段文本切分成多个句子 :param sentence: :return: """ new_sentence = [] sen = [] for i in sentence: # 遍历句子中的每一个字，如果遇到以下的符号就进行分割 if i in [\'。\', \'！\', \'？\'] and len(sen) != 0: # 如果这些标点在句子中 sen.append(i) # new_sentence.append("".join(sen)) sen = [] continue sen.append(i) print(new_sentence) if len(new_sentence) <= 1: # 一句话超过max_seq_length且没有句号的，用","分割，再长的不考虑了。 new_sentence = [] sen = [] for i in sentence: if i.split(\' \')[0] in [\'，\', \',\'] and len(sen) != 0: sen.append(i) new_sentence.append("".join(sen)) sen = [] continue sen.append(i) if len(sen) > 0: # 若最后一句话无结尾标点，则加入这句话 new_sentence.append("".join(sen)) return new_sentence
def cut_train_and_dev_set(text_list, label_list): cut_text_list = [] cut_index_list = [] cut_label_list = [] for i, text in enumerate(text_list): if label_list[i] != \'\': # 先判断标签是否为空 text_label_list = label_list[i].split(\';\') # 获取该条数据的实体列表 temp_cut_text_list = [] temp_cut_label_list = [] text_agg = \'\' if len(text) < len_treshold: # 如果当前文本小于512，则直接添加 temp_cut_text_list.append(text) temp_cut_label_list.append(label_list[i]) else: sentence_list = _cut(text) # 一条数据被切分成多句话 for sentence in sentence_list: if len(text_agg) + len(sentence) < len_treshold: text_agg += sentence # 当前这句话小于512则加上下一句话 else: new_label = [] # 新构成的句子的标签列表 for label in text_label_list: if label in text_agg and label != \'\': new_label.append(label) # 判断标签是否在这句话中，在则加入进来 if len(new_label) > 0: temp_cut_text_list.append(text_agg) temp_cut_label_list.append(";".join(new_label)) text_agg = sentence # 加回最后一个句子 new_label = [] for label in text_label_list: if label in text_agg and label != \'\': new_label.append(label) if len(new_label) > 0: temp_cut_text_list.append(text_agg) temp_cut_label_list.append(";".join(new_label)) cut_index_list.append(len(temp_cut_text_list)) cut_text_list += temp_cut_text_list cut_label_list += temp_cut_label_list return cut_text_list, cut_index_list, cut_label_list
删除掉为Unname的那一列：
new_train_df = new_train_df.loc[:, ~new_train_df.columns.str.contains("^Unnamed")]
# 切分训练集，分成训练集和验证集，在这可以尝试五折切割 print(\'Train Set Size:\', new_train_df.shape) new_dev_df = new_train_df[4000:] frames = [new_train_df[:2000], new_train_df[2001:4000]] new_train_df = pd.concat(frames) # 训练集 new_train_df = new_train_df.fillna(\'\') new_test_df = new_train_df[:] # 测试集
同样的我们要对测试集也进行相应的划分，这里的测试集是没有标签的：
# 数据切分 def cut_test_set(text_list): cut_text_list = [] cut_index_list = [] for text in text_list: temp_cut_text_list = [] text_agg = \'\' if len(text) < len_treshold: temp_cut_text_list.append(text) else: sentence_list = _cut(text) # 一条数据被切分成多句话 for sentence in sentence_list: if len(text_agg) + len(sentence) < len_treshold: text_agg += sentence else: temp_cut_text_list.append(text_agg) text_agg = sentence temp_cut_text_list.append(text_agg) # 加上最后一个句子 cut_index_list.append(len(temp_cut_text_list)) cut_text_list += temp_cut_text_list return cut_text_list, cut_index_list
五折划分数据（可选）
from sklearn.model_selection import KFold train_text_list = train_df[\'text\'].values[:,None] train_label_list = train_df[\'unknownEntities\'].values[:,None] kf = KFold(n_splits=5) for train_index,dev_index in kf.split(train_text_list): train_x, dev_x = train_text_list[train_index], train_text_list[dev_index] train_y, dev_y = train_label_list[train_index], train_label_list[dev_index]
验证切分是否正确：
""" 测试切分是否正确 """ flag = True for i, text in enumerate(train_cut_text_list): label_list = train_cut_label_list[i].split(\';\') for li in label_list: if li not in text: print(i) print(li) print(text) flag = False print() break if li == \'\': print(li) print(text) flag = False print() if flag: print("训练集切分正确！") else: print("训练集切分错误！") flag = True for i, text in enumerate(dev_cut_text_list): label_list = dev_cut_label_list[i].split(\';\') for li in label_list: if li not in text: print(i) print(li) print(text) print() flag = False if flag: print("验证集切分正确！") else: print("验证集切分错误！")
四、保存数据
# 保存切分索引 cut_index_dict = {\'cut_index_list\': cut_index_list} with open(data_dir + \'cut_index_list.json\', \'w\') as f: json.dump(cut_index_dict, f, ensure_ascii=False) dev_cut_index_dict = {\'cut_index_list\': dev_cut_index_list} with open(data_dir + \'dev_cut_index_list.json\', \'w\') as f: json.dump(dev_cut_index_dict, f, ensure_ascii=False) train_dict = {\'text\': train_cut_text_list, \'unknownEntities\': train_cut_label_list} train_df = pd.DataFrame(train_dict) dev_dict = {\'text\': dev_cut_text_list, \'unknownEntities\': dev_cut_label_list} dev_df = pd.DataFrame(dev_dict) test_dict = {\'text\': test_cut_text_list} test_df = pd.DataFrame(test_dict) print(\'训练集:\', train_df.shape) print(\'验证集:\', dev_df.shape) print(\'测试集:\', test_df.shape) # 构造训练集、验证集与测试集 with codecs.open(data_dir + \'train.txt\', \'w\', encoding=\'utf-8\') as up: for row in train_df.iloc[:].itertuples(): # print(row.unknownEntities) text_lbl = row.text entitys = str(row.unknownEntities).split(\';\') for entity in entitys: text_lbl = text_lbl.replace(entity, \'Ё\' + (len(entity) - 1) * \'Ж\') for c1, c2 in zip(row.text, text_lbl): if c2 == \'Ё\': up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'B-ORG\')) elif c2 == \'Ж\': up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'I-ORG\')) else: up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'O\')) up.write(\'\n\') with codecs.open(data_dir + \'dev.txt\', \'w\', encoding=\'utf-8\') as up: for row in dev_df.iloc[:].itertuples(): # print(row.unknownEntities) text_lbl = row.text entitys = str(row.unknownEntities).split(\';\') for entity in entitys: text_lbl = text_lbl.replace(entity, \'Ё\' + (len(entity) - 1) * \'Ж\') for c1, c2 in zip(row.text, text_lbl): if c2 == \'Ё\': up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'B-ORG\')) elif c2 == \'Ж\': up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'I-ORG\')) else: up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'O\')) up.write(\'\n\') with codecs.open(data_dir + \'test.txt\', \'w\', encoding=\'utf-8\') as up: for row in test_df.iloc[:].itertuples(): text_lbl = row.text for c1 in text_lbl: up.write(\'{0} {1}\n\'.format(c1, \'O\')) up.write(\'\n\')
参考：https://github.com/ChileWang0228/Deep-Learning-With-Python/