自然语言处理（NLP）基础：文本预处理与词嵌入
目录 1.引言 2.文本预处理步骤 3.文本预处理工具 4.词嵌入模型介绍与应用 4.1.Word2Vec 4.2.GloVe 4.3.应用示例 5.总结 1.引言 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与人工智能领域的重要分支，...
Python—实训day9—使用pandas进行数据预处理
1合并数据1.1堆叠合并数据1.1.1横向堆叠（行对齐，左右拼接）横向堆叠，即将两个表在X轴向拼接在一起，可以使用concat函数完成，concat函数的基本语法如下。pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_i...
NLP笔记，英文文本预处理流程，文本的向量表示方法，LSTM
文章目录1 一般的英文文本预处理流程2 文本有哪些向量表示方法3 LSTM的结构1 一般的英文文本预处理流程1 数据收集2 去除数据中非文本的部分3 分词4 词干提取（stemming）和词型还原（lemma）5 转化为小写6 去除停止词7 删除数字与符号8 特征工程2 文本有哪些向量表示方法one...
第三单元 数据预处理
第三单元 数据预处理运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（ ）。A.154B.600C.4D.150...
数据预处理
笔记1.数据预处理在数据挖掘的过程中，数据预处理占到了整个过程的60%。数据预处理的主要任务包括数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约。处理过程如图所示：脏数据：不完整、含噪声、不一致原始数据中存在的问题：不完整：感兴趣的属性没有值含噪声：数据中存在误差或异常不一致：数据内涵出现不一致重复高纬度1....
数据预处理之文件转换kettle：去除重复的数据
【实验目的】利用Kettle的“去除重复记录”组件，实现去除重复数据。【实验原理】通过“阻塞数据直到步骤都完成”对多张表格的外键进行排序，然后通过“记录集连接”进行多表连接，再通过“字段选择”选择合适的字段输出到表格。【实验步骤】一、创建转换1．点击，在下拉菜单中点击选择，这样创建了一个转换文件。我...
数据预处理之文件转换kettle：没有数据流入时停止操作
【实验目的】利用Kettle的“阻塞数据直到步骤都完成”，“检测空流”，“中止”等组件，实现Kettle转换流程的控制。【实验原理】“检测空流”组件可以检测所在转换的输入数据，如果整个转换没有输入数据，通过“中止”组件终止整个转换的流程。在存在数据输入的情况，为了能让数据输出，需要和“阻塞数据直到步...
数据预处理之文件转换kettle：多数据源合并
【实验目的】利用Kettle的“追加流”等组件，完成多个数据源的合并。【实验原理】通过“字段选择”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的合并。【实验步骤】一...
Orange3数据预处理(转换器组件)
该组件接收数据，然后重新应用之前在模板数据上执行的转换。 这些转换包括选择变量的子集以及从数据中出现的其他变量计算新的变量， 例如，离散化、特征构建、主成分分析（PCA）等。 在Orange3中，描述的这个组件似乎是一个数据预处理或转换工具，它的主要功能是将之前在一份模板数据上应用的变换重新应...
PimaIndiansdiabetes-数据预处理实验（一）
PimaIndiansdiabetes.csv 数据集介绍、下载、实验。1、首先要明确有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的。2、检...
数据预处理（数据的操作2）
2.常用数据预处理方法这个部分总结的是在Python中常见的数据预处理方法。2.1标准化（Standardization or Mean Removal...
使用Tensorflow搭建回归预测模型之二：数据准备与预处理
Tensorflow实战 前言： 在前一篇中，已经搭建好了Tens...
数据挖掘实验（二）数据预处理【等深分箱与等宽分箱】
本文代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。目录一、分箱平滑的原理二、Matlab代码实现1.等深分箱代码运行结果2.等宽分箱代码运行...
机器学习流程—数据预处理上篇
机器学习流程—数据预处理上篇 数据清洗因为它涉及识别和删除任何丢失、重复或不相关的数据。数据清理的目标是确保数据准确、一致且无错误，因为不正确或不一致的数据会对 ML 模型的性能产生负面影响。专业数据科学家通常会在这一步投入大量时间，因为他们相信Better data beats fancier a...
Matlab 时间序列数据预处理（preparets 函数的应用）
preparets为神经网络模拟或训练准备输入（input x）和目标（target y）时间序列数据 [Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = pre...
大话机器学习之数据预处理与数据筛选
大话机器学习之数据预处理与数据筛选数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。数据预处理的目的就是把数据...
数据预处理（完整步骤）
原文：http://dataunion.org/5009.html 一：为什么要预处理数据？（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）（2）没有高质量...
3D模型预处理（格式转换：obj转换为gltf）
模型格式转换 obj2gltf 在cesium中导入模型需要的是gltf或glb格式的文件，cesium官方提供了ob...
数据的预处理（标准化、归一化）
在机器学习回归问题，以及训练神经网络过程中，通常需要对原始数据进行中心化（零均值化）与标准化（归一化）处理。1背景在数据挖掘数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和...
数据预处理
数据预处理为什么要进行数据预处理？数据质量数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性数据质量的三个要素：准确性、完整性、一致性。不正确、不完整和不一致的数据是现实世界的大型数据库和数据仓库的共同特点数据预处理的主要任务数据清理数据...