• 新手入门:大语言模型训练指南

    时间:2024-04-12 13:49:06

    在这个信息爆炸的时代,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车,AI的应用无处不在。而在这些令人惊叹的技术背后,大语言模型(LLM)扮演着至关重要的角色。它们不仅能够理解和生成自然语言,还能在多种场景下提供智能决策支持。 然而,对于许多对AI感兴趣...

  • 图结构数据上的对抗训练方法

    时间:2024-04-12 11:25:18

    阅读更多,欢迎关注公众号:论文收割机(paper_reader)原文链接:(ICML&KDD 2018) 图数据上的对抗攻击随着 Ian Goodfellow 等人提出的 GAN(生成对抗神经网络)在计算机视觉和自然语言处理方向越来越受关注,基于对抗思想进行模型训练成为这两年机器学习和数据挖...

  • 代码随想录算法训练营第46天|139.单词拆分、多重背包问题

    时间:2024-04-11 18:42:08

    139.单词拆分 题目链接:单词拆分 题目描述:给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。 **注意:**不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。 解题思路: 动规五部曲分...

  • 英皇考级——听力测试的训练方法

    时间:2024-04-11 11:12:33

    夏季的7~8月份往往都是音皇考级开始的时间,今天我就来给大家介绍一下英皇考级与国内音乐考级的一项不同之处——听力测试。英国皇家音乐学院联合委员会(ABRSM)创建于1889年,委员会成员包括英国四家音乐院校:英国皇家音乐学院(Royal Academy of Music)、皇家音乐学校(Royal ...

  • OpenAI Dota2 5v5模式击败人类,AI每天训练量抵人类180年

    时间:2024-04-11 09:50:09

    今天凌晨,OpenAI通过官方博客宣布了其在Dota对抗上的新进展——由五个神经网络组成的团战AI团队,在5v5中击败了业余人类玩家,并表示,将有望挑战顶级专业团队。打Dota乍一听可能没什么了不起的,但这可以被视作AlphaGo的延续:构建可以在看似简单的游戏中击败人类的机器。OpenAI干了这么...

  • 恶意流量分析训练六

    时间:2024-04-11 09:35:59

    通过该实验了解恶意流量分析训练的基本技能,本次实验主要涉及包括:ssdp协议、主机指纹、kerberos、C&C服务器、在线分析引擎hybrid analysis,钓鱼网页等。  本次流量分析,需要回答以下问题:活动发送的时间,日期哪台主机发生了什么indicatirs(指标),包括(ip,...

  • 3.9 训练一个 Softmax 分类器-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

    时间:2024-04-10 21:36:56

    训练一个 Softmax 分类器 (Training a Softmax Classifier)上一个视频中我们学习了Softmax层和Softmax**函数,在这个视频中,你将更深入地了解Softmax分类,并学习如何训练一个使用了Softmax层的模型。回忆一下我们之前举的的例子,输出层计算出的...

  • 训练过程--学习率与权重衰减

    时间:2024-04-10 21:32:18

    学习率  主要是两个方面:学习率的初始化和学习率的更新  梯度更新的步长就是学习率学习率初始化  1)ReLu的线性不饱和**端着相对于Tanh的双饱和端(经验规则0.1),肯定要降量级。  2)b的学习率一般为w的两倍;  例如Caffe和Alex给的Model基础都是0.001(W)/0.002...

  • AdaBoost训练出现问题:Train dataset for temp stage can not be filled

    时间:2024-04-10 20:20:14

    AdaBoost训练出现问题F:\boost5>cd binF:\boost5\bin>opencv_traincascade.exe -data ../cascade -vec ../pos/sample_pos.vec -bg sample_negative.dat -numPos ...

  • Leetcode算法训练日记 | day21

    时间:2024-04-10 17:53:12

    一、二叉搜索树的最小绝对差 1.题目 Leetcode:第 530 题 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入:root = [4,2,6,1,3]输出:1 示例 2: 输入:ro...

  • 功夫大师——中国智能跆拳道训练专家

    时间:2024-04-10 11:37:18

    近年来,科技的发展可以说是瞬息万变,智能手机方才普及,人工智能的兴起和发展已经在悄悄的改变着世界,目前,人工智能在体育领域的应用带来了十分震撼的社会效果,同时,也意味着人工智能正在也改变着人类生活。据悉,北京功夫智慧科技有限公司作为中国首家专业智能跆拳道产品研发公司,将智能技术广泛的应用到跆拳道教学...

  • 【AIGC】训练数据入库(Milvus)

    时间:2024-04-09 21:38:58

    之前的文章有写如何获取数据、如何补充数据,也有说如何对数据进行清洗、如何使用结构化数据进行训练。但好像没有说如何将训练数据“入库”。这里说的入库不是指 MySQL 数据库,而是指向量检索库 Milvus。 众所周知,人工智能多用向量数据进行训练。数据先做向量处理并入库能有效减少训练时实时转换带来的性...

  • 极简7照训练法,奇趣相机引领儿童AI摄影潮流

    时间:2024-04-09 20:05:23

    近日,奇趣未来推出一款专注于儿童AI摄影市场的微信小程序——奇趣相机,搭载了专为中国儿童精心研发的AIGC大模型,精准捕捉并贴合亚洲儿童人脸特征,让每一个孩子的笑容都能被完美定格。它不仅涵盖了从3岁至12岁各个年龄段的儿童摄影模板,更能神奇地模拟生成孩子们在不同年龄阶段的照片,宛如一台时光机,...

  • LSTM的训练和测试长度(batch_size)不一样报错的解决方案

    时间:2024-04-09 19:42:26

     问题:在使用tf搭建lstm时,无论训练还是测试时,都必须保持batch_size不变,否则会报错,但搭建纯CNN时并不会出现这种情况,有什么解决方案吗?下面代码是最开始模型的定义,由于这里对init_state进行了zero初始化,这里涉及到了batch_size,这里就是导致后来喂数据的时候,...

  • 【刷题】代码随想录算法训练营第二天| 977. 有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II

    时间:2024-04-09 18:03:37

    目录 977、有序数组的平方双指针法209、长度最小的子数组滑动窗口59、螺旋矩阵II 977、有序数组的平方 文档讲解:https://programmercarl.com/0209.%E9%95%BF%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%A...

  • 基于深度学习的木材表面缺陷检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)

    时间:2024-04-08 22:52:45

    摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的木材表面缺陷检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以...

  • 最适合编程训练的三大OJ(从易到难)

    时间:2024-04-08 20:15:52

    按照学习的需求来说依次介绍,方便初学者使用:1.Dotcpp网www.dotcpp.com 优点:全中文OJ,题目分类,有题解 这可能是初学者最好用的OJ甚至没有之一了 全中文的友好操作,充足的语法基础题、二级C语言题、入门题足够小白入门以及了解OJ的机制了。 另外还有题解分享,不会的题目可以看看别...

  • 基于百度AI Studio平台使用PaddleDetection 训练自己的数据集

    时间:2024-04-08 17:49:16

    基于百度AI Studio平台使用PaddleDetection 训练自己的数据集 PaddleDetection:传送门 1.下载并安装PaddlePaddle深度学习框架(AI Studio已经自动下载成压缩包) 进入AI Studio终端,查看当前所在路径,查看PaddlePaddle版本号。...

  • Github 上有趣的项目,用机器学习训练 AI 下五子棋

    时间:2024-04-08 17:45:54

    谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文,它讲述了团队如何利用 AlphaGo 的机器学习系统,构建了新的项目 AlphaZero。AlphaZero 使用了名为「强化学习」(reinforcement learning)的 AI 技术,它只使用了基本规则,没有人的经验,从零开始训练...

  • 使用deepspeed,transformers,safetensor中常见的训练精度,共享权重问题

    时间:2024-04-08 17:20:28

    使用deepspeed可能需要注意精度问题 混合精度,LayerNorm 虽然deepspeed有混合精度训练的功能,但是对于网络上各种奇奇怪怪的代码的DIY转化中,他还是很弱小的。它的精度问题,使用deepspeed如果模型中有部分模型使用的是half精度,那么整个模型都会使用half精度,即使...