青训营 X 豆包MarsCode 技术训练营--优秀项目组初选评比-思路
排序: 对得分数组 a 进行升序排序,以便于后续处理。遍历可能的分数线: 从数组的第一个元素到倒数第二个元素(即 a[0] 到 a[len-2]),逐个作为分数线 x 进行检查。 选择 a[len-2] 而不是 a[len-1] 是因为最后一个元素不可能作为分数线,因为它没有更大...
【2024CANN训练营第二季】使用华为云体验AscendC_Sample仓算子运行
环境介绍 NPU:Ascend910B2 环境准备 创建Notebook 华为云选择:【控制台】-【ModelArts】 ModelArts主页选择【开发生产】-【开发空间】-【Notebook】 页面右上角选择【创建Notebook】 选择资源 主要参数 规格:Ascend: 1*ascend-s...
DeepSpeed:所有人都能用的超大规模模型训练工具
DeepSpeed:所有人都能用的超大规模模型训练工具 我们于今年 2 月份发布了 DeepSpeed。这是一个开源深度学习训练优化库,其中包含的一个新的显存优化技术—— ZeRO(零冗余优化器),通过扩大规模,提升速度,控制成本,提升可用性,极大地推进了大模型训练能力。DeepSpeed 已经帮助...
使用自己的数据集进行深度学习神经网络训练的初尝试
背景介绍 本文是自己 使用图片数据集训练深度神经网络实现图片分类 的一次学习记录。其中数据集是b站小土堆评论区的蚂蚁蜜蜂数据集,训练和验证数据集总共只有400张左右的图片。数据集非常小,其实并不适合进行深度学习的训练。我只是想通过这个数据集来学习自己写dataset类并训练模型的整个过程。模型搭建使...
第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调
1.背景介绍 1. 背景介绍 大模型是现代人工智能的核心技术之一,它们在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成功。大模型的关键技术之一是预训练与微调,这一技术可以帮助模型在一定的数据集上学习到有用的特征,并在特定任务上进行微调以实现更好的性能。在本节中,我们将深入探讨预训练与微调的核...
从零开始手把手带你训练LLM保姆级教程,草履虫都能学会!零基础看完这篇就足够了~
导读 ChatGPT面世以来,各种大模型相继出现。那么大模型到底是如何训练的呢,在这篇文章中,我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程,包括模型预训练(Pretrain)、Tokenizer 训练、指令微调(Instruction Tuning)等环节。 前排提示,文末有大模型AGI-CS...
WSL2-轻量级AI训练场景最佳生产环境
WSL2 只适用于 Win 10 、Win11 在运行 AI 软件、AI 模型训练,Linux 是最佳的操作系统。 在运行各种软件,如:Stable Diffusion Web UI 等,使用 Docker 容器运行也更方便后期的快速复用,同样的 Docker 容器在 Linux 中的资源占...
预训练模型通过 prompt(提示)生成的“软标签”是什么
预训练模型通过 prompt(提示)生成的“软标签”是指模型在处理输入数据时输出的概率分布,而不是明确的、唯一的硬标签。 什么是“软标签”? 软标签(Soft Label)通常指的是模型预测结果中输出的概率分布。例如,如果一个分类任务中有3个类别,模型的输出可能是: Soft Label = [0....
超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
啊实习以后因为各种事就好久没写过博客了。最近在工作上处理的都是中文语料,也尝试了一些最近放出来的预训练模型(ERNIE,BERT-CHINESE,WWM-BERT-CHINESE),比对之后还是觉得百度的ERNIE效果会比较好,而且使用十分方便,所以今天就详细地记录一下。希望大家也都能在自己的项目上...
开发自己私有chatGPT(五)训练微调openai模型
微调 了解如何为应用程序自定义模型。 介绍 通过微调,您可以通过提供以下内容从通过 API 提供的模型中获得更多收益: 比提示设计更高质量的结果能够训练比提示所能容纳的更多示例由于提示时间较短,可以节省token更低的延迟请求GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行...
开发自己私有chatGPT(六)训练自己的chatGPT openai模型,微调模型,列出微调任务,使用自定义模型教程...
在开发私有chatGPT的时候,如果我们使用官方的基础模型,那么回答的问题可能不符合我们自己的预设答案 现在就是通过官方的训练方法,提供一部分数据进去,训练出自己的私有模型 按照工具 pip install --upgrade openai 设置环境变量 export...
【ChatGPT】如何正确的训练gpt的详细教程
文章目录 前言一、准备二、使用步骤1.如何做到2.读入数据总结 前言 ChatGPT是基于GPT-3.5架构的大型语言模型,由OpenAI发布。该模型可用于各种自然语言处理任务,比如文本生成、对话系统、文本分类等等。为了帮助读者更好地训练自己的ChatGPT模型,本文提供了一份调教教程 一...
【2024CANN训练营第二季】Ascend C算子编程快速入门
C++编程基础 C++函数 在C++中,函数由一个函数头和一个函数主体组成。 函数的组成部分 返回类型:一个函数可以返回一个值,return_type是函数返回的值的数据类型。有些函数执行所需的操作而不返回值,在这种情况下retrun_type是关键字void。函数名称:这是函数的实际名称。函数名和...
AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合
AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/编程/办公/视频/音频/多模态类)的简介之详细攻略 导读:由于ChatGPT、GP...
息肉检测数据集 yolov5 yolov8适用于目标检测训练已经调整为yolo格式可直接训练yolo网络
息肉检测数据集 yolov5 yolov8格式 息肉检测数据集介绍 数据集概述 名称:息肉检测数据集(基于某公开的分割数据集调整)用途:适用于目标检测任务,特别是内窥镜图像中的息肉检测格式:YOLO格式(边界框坐标 + 类别ID)来源:改自某公开的分割数据集(如EDD2020等)适用模型:YOL...
hdu 1243 反恐训练营(dp 最大公共子序列变形)
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1243d[i][j] 代表第i 个字符与第 j 个字符的最大的得分。,,最大公共子序列变形 #include <cstring> #include <cstdlib> #include...
代码训练营 day36|LeetCode 56,LeetCode 738
前言 这里记录一下陈菜菜的刷题记录,主要应对25秋招、春招 个人背景 211CS本+CUHK计算机相关硕,一年车企软件开发经验 代码能力:有待提高 常用语言:C++ 系列文章目录 第36天 :第八章 贪心算法 part05 ` 文章目录 前言系列文章目录第36天 :第八章 贪心算法 part...
基于深度学习的水果蔬菜检测识别系统(Python源码+YOLOv8+Pyqt5界面+数据集+训练代码)
对单张图片识别:用户可以通过界面上传一张图片,系统将使用预训练好的YOLOv8模型对图片中的水果和蔬菜进行识别。识别结果包括检测到的物体种类和它们的位置信息。 对一段视频进行识别:用户可以选择一个视频文件,系统将逐帧读取视频并利用YOLOv8模型进行物体检测。在视频中识别出的水果和蔬菜将被实时地...
PyTorch单机多卡训练(无废话)-解释
torch.distributed.launch参数解析(终端运行命令的参数):--> python -m torch.distributed.launch --helpusage: launch.py [-h] [--nnodes NNODES] [--node_rank NODE_RAN...
中文译文:Minerva-一种可扩展的高效的深度学习训练平台(Minerva - A Scalable and Highly Efficient Training Platform for Deep Learning)
Minerva:一个可扩展的高效的深度学习训练平台zoerywzhou@gmail.comhttp://www.cnblogs.com/swje/作者:Zhouwan 2015-12-1声明1)本文是关于Minerva简介的一篇译文。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2)本文仅...