2D网络模型总结3：Resnet和DenseNet
ResNet原文链接：https://blog.csdn.net/u013181595/article/details/80990930ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的...
AlexNet网络结构详解与模型的搭建
首先贴出三个链接：1. AlexNet网络结构详解视频2. 使用pytorch搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练3. 使用tensorflow搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练 AlexNet是2012年ILSVRC 2012（ImageNet Large Scale Visua...
概率图模型——贝叶斯网络
贝叶斯网络贝叶斯网络又称为信度网络或信念网络（belief netwroks），是一种基于概率推理的数学模型，其理论基础是贝叶斯公式。定义贝叶斯网络由一个有向无环图和一个条件概率表组成。无环图中的结点表示随机变量，有向边表示条件依赖关系。两个结点没有连接关系表示两个随机变量能够在某些特定的情况下条件...
微信消息是怎么发出去？（计算机网络层次模型）
一、OSI七层网络模型Q：按下微信的发送按钮以后都发生了啥?计算机网络的七层模型—OSI七层网络模型第一步:微信发出去以后,数据在空气中以电磁波形式传播，这些数据都是0和1组成的比特序列第一步: 物理层负责把网络设备(电脑 手机等)连接起来的物理手段(双绞线 光钎 电磁波等) ,传递0和1的电信号第...
解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型
写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于2019 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf...
解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型
写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于2019 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf...
【网络通讯】Unity使用protobuf建立简单的双端通讯模型
前言在使用到服务器通讯的时候，常规是使用Google的Protobuf协议格式进行序列化数据。网上Unity简单的双端交互比较少涉及到protobuf，这里给出一个包括了Protobuf使用的简单demo。这个模型重点在于讲解如何使用protobuf，所以网络相关的只是实现了功能，有需要的可以自己了...
U-net —— 一种在医学领域应用的图像分割网络模型
今天要讲的模型属于深度学习（准确地说应该是卷积神经网络）在医学图像领域的应用，主要参考了一篇2015年的paper《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》，正好通过这篇paper的学习来了解一下深度学习到底在图...
【论文笔记】基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络（Deformable Image Registration Network, DIRNet）
本文是论文 End-to-End Unsupervised Deformable Image Registration with a Convolutional Neural Network 的阅读笔记。文章提出了一种端到端的无监督配准模型——变形图像配准网络（Deformable Image Re...
【论文笔记】U-Net模型-用于医学图像分割的神经网络模型
本文主要是对 U-Net 论文中主要内容的提炼，中间加入了一些自己的理解，有些地方自己不是很懂，所以直接采用了直译的方式。建议大家去阅读原文。U-Net 的主要优点是可以用更少的训练样本达到更好的效果，并且速度很快，这对于训练数据较少的医学图像处理相关的问题来说是十分重要的。U-Net论文地址：U-...
caffe-ssd网络模型 tensorRT加速
tensorRT加速caffe模型的部署一、简介及其tensorRT加速原理在计算资源并不丰富的嵌入式设备上，TensorRT之所以能加速神经网络的的推断主要得益于两点。首先是TensorRT支持INT8和FP16的计算，通过在减少计算量和保持精度之间达到一个理想的trade-off，达到加速推断的...
Tensorflow笔记（二）：激活函数、优化器等、神经网络模型实现（商品销量预测）
import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tqdm import tqdm# ----------------------------- tensor常用函数2 -----------------------------------a = tf.co...
Ghost Module/GhostNet：一种模型压缩的轻量级模块/网络(论文阅读)（2）
温馨提示：（1）讲Ghost模块 （2）讲GhostNet，快速理解内容只需看图 GhostNet：1）是在MobileNetV3网络架构基础上改造的轻量级网络模型 2）用Ghost bottleneck取代了MobileNetV3中的bottleneck结构 3...
机器学习：神经网络的模型构建
什么是神经网络神经网络是一种模拟人脑工作原理，从而实现类人工智能的机器学习技术，支持处理图像、文本、语音以及序列多种类型的数据，可以实现分类、回归和预测等。简单的神经元：逻辑单元（Logistic Unit）由于神经网络建立在很多个神经元的基础上，其中每一个神经元都是一个学习模型，这些神经元叫做**...
2D网络模型框架总结2：VGG网络与GoogLeNet
VGG网络2014年，牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）和定位项目的第一名。但在多...
TIM中网络模型变更
一直都隐隐约约的感觉TIM的网络模型还是有点问题，但却总说不出具体问题来。时不时就会想起这个事，今天在车上，终于恍然大悟。也许是受wildfire和jabberd2的影响太深了（特别是wildfire），TIM中网络和业务处理的联系过于紧密，从套接口读到数据流后，马上就进入XML的PullParse...
理解ImageNet挑战赛冠军模型GoogleNet网络结构：Going deeper with convolutions
GoogleNet Inception在作者的原始论文中《Going deeper with convolutions》中，提出了一种新的深度神经网络-Inception，目的在于用稀疏、分散的网络来取代庞大、密集、臃肿的网络。Inception模块参考Network-in-Network也采用了1...
略讲基于cnn的人脸识别模型的网络结构和度量设计
前言人脸识别系统基本流程如下： 比如Openface，SeetaFace的系统都是可以学习一下的。强调一下这篇文章主要是讲的是特征提取和分类器分类。1 模型提升的方法Nature IDea：boost（提升树的思想）。从这个角度来说明阐述人脸识别的方法。（是不是感觉很神奇） 1.1 DeepID2I...
Day36 网络概述、IP划分、网络模型-IP地址
基本概念 ●IP地址是Internet中主机的标识 ●Internet中的主机要与别的机器通信必须具有一个IP地址 ●IP地址为32位（IPv4）或者128位（IPv6） ●表示形式：常用点分十进制，如192.168.1.109，最后都会转换为一个32位的无符号整数。 地址划分 主机号的第一个和...
神经网络模型及R代码实现
神经网络基本原理一.神经元模型 &...