• 经典CNN网络结构

    时间:2024-03-31 11:56:29

    参考博客1参考博客2参考博客3参考博客4参考博客5参考博客6参考博客7参考博客8最近在准备找实习,对于面试中出现的常见问题(经典分类网络有哪些,它们的特点与发展过程)打算进行整理,也方便之后找实习的过程中复习。算网络层数的时候不包括pooling,dropout,**函数。只包括conv,fc。1....

  • 经典卷积神经网络 之 AlexNet

    时间:2024-03-31 11:54:22

    AlexNet时间:2012年出处:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksAlexNet可以说是现代深度CNN的奠基之作,揭开了深度学习的热潮。2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝室用...

  • CNN经典模型AlexNET、VGG、ResNET总结

    时间:2024-03-31 11:47:45

    1   CNN(Convolutional Neural Networks)卷积神经网络基础卷积和池化的示意图: 蓝色矩形:输入尺寸n=5,5x5的图片绿色矩形:输出尺寸计算:(n+2p-f)/s  +1  =  (5+2x1-3 ) /2  +1 = 2+1= 3     得到3x3的输出动态阴影...

  • 经典网络解读系列(四):mask rcnn

    时间:2024-03-31 11:47:21

    mask rcnn用于实现实例分割实例分割是物体检测+语义分割的综合体。相对物体检测的边界框,实例分割可精确到物体的边缘;相对语义分割,实例分割可以标注出图上同一物体的不同个体(羊1,羊2,羊3...)网络结构: 其中 黑色部分为原来的 Faster-RCNN,红色部分为在 Faster网络上的修改...

  • Java 递归算法系列:建议收藏的 13 个经典问题的代码实现详解

    时间:2024-03-30 22:30:09

    递归算法题 求阶乘(Factorial) 斐波那契数列(Fibonacci Sequence) 汉诺塔(Tower of Hanoi) 遍历树节点(Tree Traversal) 数组反转(Array Reversal) 爬楼梯问题(Climbing Stairs Problem) ...

  • 《Visual c++入门经典(第7版)》上机练习:为 Win32 控制台应用程序创建项目...

    时间:2024-03-30 16:15:26

    看到《那些年我们追过的Wrox精品红皮计算机图书》有奖活动下载了《Visual c++2013入门经典(第7版)》的试读PDF,开始学习。这本书的读者对象本书针对任何想要学习如何使用 Visual C++编写在 Microsoft Windows 操作系统下运行的 C++应用程序的读者。阅读本书不需...

  • C++经典面试题目(十二)

    时间:2024-03-30 11:45:07

    1. volatile有什么作用 在C++中,volatile关键字用于告诉编译器,被声明的变量可能会在程序的外部被改变,比如多线程环境或硬件设备,所以编译器不应将对此类变量的访问优化掉,也就是说每次对该变量的访问都直接从内存中读取,而不是从缓存中读取。 volatile的主要作用包括: 防止编译器...

  • 异质图经典方法总结(19年)

    时间:2024-03-30 10:06:53

    转载 纪厚业本文主要是大佬梳理了2019年各大顶会上关于异质图神经网络的论文,包括算法研究及应用研究.同时,作者也整理了相关大牛老师/论文/资料/数据集供大家学习. 目录1.介绍2.模型2.1 19WWW  HAN-Heterogeneous Graph Attention Network2.2 1...

  • 关于mysql死锁的两个详细经典案例

    时间:2024-03-29 09:51:02

           写博客至今一年有余,感觉还没写出几篇比较有质量的文章,首先确实是自己有点懒,没有及时更新博客,但是还有一方面是有些笔记不适合分享出来,所以造成了没有几篇是比较有质量的,今天要整理的文章是关于这两天学习的mysql死锁和锁等待笔记,笔者觉得是比较有趣的,也算是比较有质量的文章,希望读者看...

  • Hibernate经典异常:org.hibernate.NonUniqueObjectException: a different object with the same identifier

    时间:2024-03-28 14:51:03

    最近在用Hibernate做数据修改和删除的时候,遇到一个Hibernate的经典异常之一:看了将近两天的各种博客、论坛,花费了大量的精力尝试了 session.evict()、session.clear()、session.merge()等博客、论坛上的数种方法以及自己的各种猜想以及方法以后。。。...

  • 《复仇者联盟4》经典台词——与热爱交易的小伙伴共勉

    时间:2024-03-27 09:38:28

    请注意:本文几乎不含任何实质性剧透,漫威迷们可放心阅读。建议收藏,观影后二刷,也欢迎大家留言讨论。《复联4》是笔者第一次上午看电影,这实在是一种奇妙的感觉,大堆大堆的漫威迷一大早就集体奔赴iMax厅,然后悲喜相通地一起笑,一起哭,一起告别漫威伴随我们的11年青葱岁月。一大早起来看,也算是首映了吧!作...

  • 经典算法书籍推荐(亲测有效)

    时间:2024-03-26 09:21:08

    1.《算法导论(原书第3版)》《算法导论》是一本十分经典的计算机算法书籍,该书由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著。本书深入浅出,并且全面覆盖各个板块的内容例如递归,数据结构等。2.《算法(...

  • 精选七条关于人工智能的经典语录

    时间:2024-03-25 18:39:33

    https://www.toutiao.com/a6678647694698742283/ 一,未来你的同事将是机器人,你的朋友将是机器人,也许你的恋人也将是机器人,亲眼看着你离开这个世界的朋友也将是机器人。世界各地的多家医院也已采用机器照顾病危病人。 那么,你不再与人来往后,人性会发生什么变化?—...

  • 人工智能 一种现代方法 第4章 超越经典搜索

    时间:2024-03-25 14:33:20

    文章目录局部搜索算法和最优化问题爬山法(贪婪局部搜索)模拟退火搜索(Simulated annealing search)局部束搜索(Local beam search)遗传算法(Genetic algorithm,GA)连续空间中的局部搜索使用不确定动作的搜索使用部分可观察信息的搜索无观察信息的搜...

  • Web经典BS快速开发框架,强大后台+简洁UI一体化开发工具

    时间:2024-03-25 12:06:11

    本框架旨在为.NET开发人员提供一个Web后台快速开发框架,采用本框架,能够极大的提高项目开发效率。整个框架包括三个版本:.net,.net core,java(开发中)以上三个版本中,.NET为初始版本,开发时间最长,是目前老客户使用的主要产品;.net core为.net的升级版本,为新客户使用...

  • Raptor 经典例题 1 (计算复活节日期 闰年 蚂蚁爬格 求最大公约数和最小公倍数)

    时间:2024-03-24 12:04:59

    《Raptor程学设计案例教程》清华大学出版社P18-6 计算复活节的日期 运用raptor算法:本题算法在题目中已经很明确,是一个顺序结构和选择结构的程序,按照7个步骤实现就可以了P18-7  计算上下五千年共有多少个闰年 运用raptor闰年的计算算法是:输入年,能被4整除但不能被100整除,或...

  • Raptor 经典例题 4 (递归 子程序)

    时间:2024-03-24 12:04:35

    利用递归子程序的方法求最大公约数(输入m,n,求其最大公约数)(运用raptor)算法:辗转相除法:辗转相除法是求两个自然数的最大公约数的一种方法,也叫欧几里德算法。例如,求(319,377):∵ 319÷377=0(余319)∴(319,377)=(377,319);∵ 377÷319=1(余58...

  • Raptor 经典例题 2 (冒泡法排序 100名同学拉成一圈)

    时间:2024-03-24 11:58:41

    冒泡法排序 运用 raptor算法:相邻的两个数进行比较,根据大小交换,最大的数下沉到后面,最小的数上升一个位次 如果有n个数,需要比较n-1轮,每轮比较n-1次P70-8、100名同学拉成一圈,按编号1、2、3 ……,现从s号开始,连续数数到m,第m个同学拉出圈外,再继续,求最后被拉走的同学的编号...

  • 二叉树的层次遍历经典问题-算法通关村

    时间:2024-03-23 13:45:43

    二叉树的层次遍历经典问题-算法通关村 1 层次遍历简介 广度优先在面试里出现的频率非常高,整体属于简单题。广度优先又叫层次遍历,基本过程如下: 层次遍历就是从根节点开始,先访问根节点下面一层全部元素,再访问之后的层次,类似金字塔一样一层层访问。我们可以看到这里就是从左到右一层一层的去遍历二叉...

  • 双目立体匹配经典算法之Semi-Global Matching(SGM)概述:代价聚合(Cost Aggregation)

    时间:2024-03-23 09:47:14

      由于代价计算步骤只考虑了局部的相关性,对噪声非常敏感,无法直接用来计算最优视差,所以SGM算法通过代价聚合步骤,使聚合后的代价值能够更准确的反应像素之间的相关性。聚合后的新的代价值保存在与匹配代价空间C同样大小的聚合代价空间S中,且元素位置一一对应。  为了获得较好的匹配效果,SGM算法依旧采用...