依赖注入(DI)和控制反转(IOC)的理解，写的太好了。
学习过spring框架的人一定都会听过Spring的IoC(控制反转) 、DI(依赖注入)这两个概念，对于初学Spring的人来说，总觉得IoC 、DI这两个概念是模糊不清的，是很难理解的，今天和大家分享网上的一些技术大牛们对Spring框架的IOC的理解以及谈谈我对Spring Ioc的理解。一、...
对mglearn库的理解之新手上路（如何导入mglearn库开始使用）
一、一发不可收拾刚搞定了散点图的scatter又遇到了mglearn，有一种痛苦就是机器学习的 代码完全看不懂所以，我又开始研究mglearn首先，我遇到了书本一行代码mglearn.plots.plot_knn_regression(n_neighbors=1)我看到后一看这东西，就在想mglea...
理解new构造函数和apply以及call
今天在看设计模式的时候，遇到一些挺低级的东西，搞不懂，顾查阅资料整理记录一番。先了解一下new构造函数的过程：function func(){ console.log('do');}var foo = new func();1、创建一个foo的空对象；2、将func内部的this指向foo函数；...
对于iOS前端框架的理解
iOS前端的架构设计，我所理解的意思就是，使用什么样的模式或者结构敲代码就是各个类怎么协同工作的、或者文件存放的结构、各个类到底如何分工的。 国外有好多关于iOS端的架构的文章，无奈实在英语水平有限，只看了几篇被翻译过的文章。MVC、MVVM、VIPER等还有几个记不住名字的，但是无论...
支持向量机（一）——深入理解函数间隔与几何间隔
1.支持向量机和logistic函数的有什么区别实践发现，在所给的例子中，两种方法线性划分两类事物时得到的线性分类器的效果差不多。那具体的差别在哪呢？ SVM更关心的是靠近中间分割线的点，让他们尽可能地原理中间线，而不是在所有点上达到最优，因为那样的话，要使得一部分点靠近中间线来换取另外一部分点更加...
深入理解定时器系列——被誉为神器的requestAnimationFrame
与setTimeout和setInterval不同，requestAnimationFrame不需要设置时间间隔。这有什么好处呢？为什么requestAnimationFrame被称为神器呢？本文将详细介绍H5新增的定时器requestAnimationFrame引入计时器一直是javascript...
关于MCMC方法在贝叶斯结构学习中的一些理解
MCMC方法的关键是通过构造平稳分布为P的马尔科夫链来产生样本。在贝叶斯网络中，产生的样本就是各个贝叶斯结构，通过产生的样本（这些结构）中，选取可行的结构。关键的部分就在于如何仅仅通过训练集（每个节点一系列状态），来得到采样样本（最终结构）。 MH算法是MCMC算法的重要代表，MH是通过...
通俗理解网络架构搜索（NAS）
什么是NAS我们假设模型必须是一个三层的全连接神经网络（一个输入层、一个隐层、一个输出层），隐层可以有不同的**函数和节点个数，假设**函数必须是relu或sigmoid中的一种，而隐节点数必须是10、20、30中的一个，那么我们称这个网络结构的搜索空间就是{relu, sigmoid} * {10...
在实践中深入理解IP协议
TCP/IP协议栈其实当然不止有TCP和IP两个协议，但以这两个协议作为这个协议栈的统称，足以体现出其在TCP/IP协议栈中的重要性，正是因为有了IP协议，才使得不同网络间可以进行通信。当然要提及IP协议，其实还需要分析与其相关的配套协议，如ICMP、IGMP、ARP，这些协议与IP协议的关系可...
理解索引：HBase介绍和架构
最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。前几篇文章重点介绍MySQL索引相关的知识，从索引优点、索引结构演化过程，到SQL查询过程、执行计划，再到最后的索引优化，错过的朋友可以回顾下前几篇...
C语言学习笔记三 基础知识理解（上）
0 写在前面接下来是一些有关C语言的比较基础的知识概念，以及对于一些术语的理解和注意事项。1 数值数据类型及表示数据，数据类型，数据结构，常量，变量计算机处理的对象是**数据***。数据以某种特定的形式存在（比如整数，浮点数，字符等）。数据类型***指具有相同特征的一类数据。不同数据之间往往存在一些...
深度学习——全连接层（Fully connected dence layers）原理解析
深度学习——全连接层（Fully connected dence layers）原理解析一、简介全连接层有多个神经元，是一个列向量(单个样本)。在计算机视觉领域正常用于深度神经网络的后面几层，用于图像分类任务。全连接层算法包括两部分：前向传播(Forward)和反向传播(Backward)二、 算法...
深度学习（二）-神经网络直观理解
本文通过图文+公式的方法，介绍了一维和二维神经网络，以及网络内部数据的计算等相关内容。 本节摘要插图所示为一维全连接神经网络的结构，但是，这种情况下的训练参数量巨大，训练效率低，无法满足性能要求。 例如：（如下图所示） 输入图像大小：28×2828×28 输入层神经元个数：28×28=784)28×...
深度学习中张量的通俗理解
1.深度学习中张量的作用深度学习中张量主要是为了便于用数字来描述一个对象，比方说要描述一张彩色图片，我们可以用(长，宽，颜色)来描述，所以描述一张彩色图片就需要用到三维张量，如果我们要描述一个彩色图片的集合那么就要就需要用(图片序号，长，宽，颜色)来描述，所以描述一个彩色图片的集合就需要用到四维张量...
spring Aop 关于arg-name的一些理解
spring aop中有些参数比较难以理解 比如说arg-names，下面先从简单说起：Aop类Java代码 /** * 需要织入的类，及其方法。 * @author ChdYan * @since jdk1.6 */ public class TestAop { /** ...
对SystemServer和ServiceManager两个进程的理解
背景在Android系统中有很多内置的软件，例如，当手机接到来电时，会显示对方的电话号。也可以根据周围的环境将手机设置成震动或静音。如果想把这些功能加到自己的软件中应该怎么办呢？答案就是“系统服务”。在Android系统中提供了很多这种服务，通过这些服务，就可以像Android系统的内置软件一样随心...
深入理解AngularJs－scope（一）
进入正文前的说明：本文中的示例代码并非AngularJs源码，而是来自书籍<<Build Your Own AngularJs>>, 这本书的作者仅依赖jquery和lodash一步一步构建出AngularJs的各核心模块，对全面理解AngularJs有非常巨大的帮助。若有正...
如何理解天线方向图
要显示天线参数需要两步，因为天线参数需要特殊计算设置，来决定哪些区域的场是要计算的。 一）创建无限球面的设置：a)选择HFSS > Radiation > Insert Far Field Setup > Infinite Sphere b)输入Theta和Phi的值和步长 c)可...
IIS反向代理解决Web前端跨域
1.1 IIS7反向代理解决跨域问题IIS的版本必须是IIS7及其以上，否则没有反向代理功能；按照以下步骤来配置IIS，以实现反向代理；1.2 配置步骤1. 下载安装ARR（Application Request Routing），http://www.iis.net/downloads/micro...
DAO层和Service层的究极理解
注重版权，转载请注明原作者和原文链接作者：码农BookSea原文链接：https://blog.csdn.net/bookssea/article/details/107488749先看后赞，养成习惯。点赞收藏，人生辉煌。说实话，学了挺久的MVC架构了，到现在也一直没整明白Service层和DAO层...