linux系统下深度学习环境搭建和使用
作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平。要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章)能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器能随时使用笔记本电脑启动训练任务能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输要求2:Linux系统的文件系统(L...
保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建:安装CUDA8.0,cuDNN6.0,Bazel0.5.4,源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)
写在前面本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助。期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过。在下能力...
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法 wandb简介功能介绍登陆注册以及API keysproject和runsproject和runs的关系wandb的配置实验跟踪版本管理Case可视化分析可视化自动调参(wandb.sweep)配置wandb.sweep1.配置 sweep_...
探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用
随着人工智能技术的快速发展,计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。 它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。 在这样的背景下,《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生,为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
不多说,直接上干货!深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
【opencv】dnn示例-segmentation.cpp 通过深度学习模型对图像进行实时语义分割
模型下载地址: http://dl.caffe.berkeleyvision.org/ 配置文件下载: https://github.com/opencv/opencv_extra/tree/4.x/testdata/dnn 该段代码是一个利用深度学习进行语义分割的OpenC...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow
接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡。1 下载和安装cuDNNcuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是N...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意...
(转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0发表于2016年07月15号由52nlp接上文《深度学习主机攒机小记》,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvi...
深度学习基础原理 - 仁在江湖飘
深度学习基础原理 深度学习1.深度学习是否无所不能?适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点:(1)具备大量样本数据。如果样本数据难以获取或者数量太少,我们认为就不适合深度学习技术解决(2)样本数据对场景的...
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践 - 蓝色de叶子
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践 近年来,机器学习和深度学习不断被炒热,tensorflow 作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注,spark和tensorflow深度学习框架的结合,使得tensorflow在现有的spark集群上就...
互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
本周一,加利福尼亚州的Lake Tahoe。Facebook CEO Mark Zuckerburg造访了神经信息处理系统(Neutral Information Processing Systems, 下文简称NIPS)举办的"深度学习研讨会"(Deep Learning Workshop)。Zu...
深度学习算法:主成分分析(PCA)算法的理解【特征脸】
原文地址:浅谈对主成分分析(PCA)算法的理解 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信,只是本人的一点体会。主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的...
【深度学习】深度学习md笔记总结第:神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】
深度学习笔记完整教程(附代码资料)主要内容讲述:深度学习课程,深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍,2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...
Vitis HLS 学习笔记--ap_int.h / ap_fixed.h(2)-深度探究
目录 1. 前文回顾 1.1 简单背后的复杂 1.2 复杂性的来源 2. 关键代码 2.1 功能概述 2.2 关系梳理 2.3 理解构造函数二 2.4 理解HLS_CONSTEXPR 2.5 理解const volatile 3. 探究ap_int c;经历了什么 4. 在调试中查看 1. 前文回...
深度学习模型组网
深度学习模型组网完成数据集的构建后,需要构建网络模型。首先介绍飞桨组网相关的API,主要是paddle.nn下的API介绍,然后介绍动态图下飞桨框架支持的两种组网方...
深度学习-目标检测(R-CNN) - 天道酬勤、
深度学习-目标检测(R-CNN) 神经网络大多解决图像识别问题:输入一张图像,输出该对象对应的类别。目标检测输入的同样是一张图片,区别在于输出不单单是图像的类别,还有该图像中包含的所有物体以及其...
MATLAB环境下基于LSTM模型的癫痫发作检测方法-提出一种基于LSTM模型的癫痫发作检测方法,算法程序运行环境为MATLAB R2021b,执行基于深度学习(LSTM)的癫痫发作自动检测,程序运行需要GPU,需要一定内存,部分代码如下:
clc;clear all;close all% Load in data load('0190_channel2_input(1) (1).mat')load('0190_channel2_output(1) (1).mat')Seizure_points=sum(channel2_output...
深度学习_18_模型的下载与读取
在深度学习的过程中,需要将训练好的模型运用到我们要使用的另一个程序中,这就需要模型的下载与转移操作 代码: import mathimport torchfrom torch import nnfrom d2l import torch as d2limport matplotlib.pyplot ...
GIS之深度学习07:CUDNN教程(CUDA12.1配套)
CUDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA专门针对深度学习应用开发的GPU加速库。它提供了一系列高效的深度学习算法的实现,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等常用网络结构的基本操作,如卷积、池化、归一化、激活函数等。cuDNN针对NV...