统计与概率——马同学高等数学
https://blog.csdn.net/ccnt_2012/category_7816913.html 统计与概率关注 关注数：5 文章数：14 访问量：320948作者:马同学高等数学这个作者很懒，什么都没留下…原创 如何通俗理解贝叶斯推断与b...
概率论与数理统计图式（第一章 概率论的基本概念）1.2概率
概率论与数理统计图示（第一章 概率论的基本概念）1.2概率1、概念概率：对随机时间发生可能性大小的客观度量频率：频率≠概率，只能作为概率估计古典概率：有限性、等可能...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布一、总结一句话总结：【n个数的发生概率是相等】：均匀分布所有可能结果的n个数的发生概率是相等的，均匀分布变量X的概率密度函数([概率密度函数]概念是针对连续分布的，求积分即发生概率)为：$$f ( x ) = \frac { 1 } { b - ...
统计学基础之概率分布
统计学基础之概率分布 一、基本概念1、随机变量在同一组条件下，如果每次实验可能出现这样那样的结果，并且所有的结果都能列举出来，即X的所有的可能值x1,x2,....,xn都能列举出来，而且X 的可能值x1,x2,....,xn具有确定概率P(x1),P(x2),.....
常用的概率分布类型及其特征 - 白途思
3．1 二点分布和均匀分布 1、 两点分布 许多随机事件只有两个结果。如抽检产品的结果合格或不合格；产品或者可靠的工作，或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值，一般取0和1。它服从的分布称两点分布。其概率分布为： ...
随机变量概率密度函数和概率分布函数相关总结
概率密度函数和概率分布函数的基本概念：随机变量是指在任何时间点上，值都是不能完全确定的，最多只能知道它可能落在哪个区间上，那么怎样去描述这个变量呢？只能通过概率。概...
均匀分布的概率密度函数和分布函数学习笔记1
1. 两者的定义概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。分布函...
残差的正态性检验——概率图和QQ-plot图 - 那抹阳光1994
残差的正态性检验——概率图和QQ-plot图 数据的正态性检验检查数据是否满足正态分布，一个很直观的方法是考察数据的正态概率图和QQ图。在MATLAB中可以很容易实现。正态概率图（n...
联合分布（一）：什么是概率分布
1）基础知识预备：概率分布1.1）定义：广义地，它指称随机变量的概率性质，即一个随机变量在概率空间的分布状况狭义地，它是指随机变量的概率分布函数，定义如下：对于任意实数a，有： FX(a) = P(X≤a) ，FX(a)即是a的概率分布函数，而 P(X≤a) 则是在随机...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结
宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结一、总结一句话总结：【基本概念】：概率论也就是先讲概率的一些基本知识，然后讲随机变量和一些常用的分布【一维】：一维的分布将完了，肯定要讲多维的分布的，然后要讲一些期望和方差等数字特征【一般规律】：然后讲事情的一般规律（也就是大数定理和中心极限定理）【估计大...
趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)
目录 1. 分布:PDF与PMFPDFPMF2. 将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3. R语言实践4. 小结 1. 分布:PDF与PMF PDF PDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下，具体取某个数值的概率是0，因此PDF并不直接给出某个点的概率...
深入解析Dropout——基本思想：以概率P舍弃部分神经元，其它神经元以概率q=1-p被保留，舍去的神经元的输出都被设置为零
深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout 转自：https://yq.aliyun.com/articles/68901摘要： 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想，分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本，另外将单个神经元与伯努利随...
NLP_神经概率语言模型(NPLM)-NPLM的实现
流程如下： 1.构建实验语料库 # 构建一个非常简单的数据集sentences = ["我 喜欢 玩具", "我 爱 爸爸", "我 讨厌 挨打"] # 将所有句子连接在一起，用空格分隔成多个词，再将重复的词去除，构建词汇表word_list = list(set(" ".join(sentenc...
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论-基本概率论
机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。 在一个简单的图像分类任务中； 如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为 “猫” 的概率是 1，即 ...
概率论01
作者：桂。时间：2018-06-26 22:38:04链接：https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9231644....
品牌推广：贝叶斯公式与大数定律下的概率之旅
在品牌推广的浩瀚海洋中，每一次尝试都伴随着对成功的渴望与对未知的探索。如何在这波澜壮阔的旅程中把握方向，确保每一步都稳健而有力？迅腾文化作为品牌推广通过巧妙运用这两大原理，助力品牌破浪前行。 一、品牌推广与概率的碰撞 品牌推广，本质上是一场概率的游戏。在这个游戏中，品牌方需要预测其推广动作是围绕品牌...
MATLAB概率统计函数(3)
4.6 统计作图4.6.1 正整数的频率表命令 正整数的频率表函数 tabulate格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量，返回3列：第1列中包含X的值第2列为这些值的个数，第3列为这些值的频率。 4.6&nb...
MATLAB概率统计函数(4)
4.8 假设检验4.8.1 已知，单个正态总体的均值μ的假设检验（U检验法）函数 ztest格式 h = ztest(x,m,sigma) % x为正态总体的样本，m为均值μ0，sigma为标准差，显著性水平为0.05(默认值)h = ztest(...
人工智能必备数学基础：概率论与数理统计（1）
如果需要小编其他数学基础博客，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLea...
似然与概率的通俗理解
1. 极大似然估计假设有一枚硬币，我们想确定这枚硬币是否质地均匀。即想知道抛这枚硬币，正反面出现的概率各是多少？于是我们将这枚硬币抛了10次，得到的数据x0是：反正正正正反正正正反。我们想求的正面概率θ是模型参数，而抛硬币模型可以假设服从二项分布。那么，出现实验结果x0（反正正正正反正正正反）的似然...