• 基于KDJ指标的Dual Thrust策略

    时间:2024-03-18 19:21:40

    一、模型概述一)Dual Thrust 策略简述Dual Thrust,由Michael Chalek在20世纪80年代开发,曾被FutureTrust杂志评为最赚钱的策略之一。Dual Thrust系统策略十分简单,思路简明,但正所谓大道至简,该策略适用于股票、期货、外汇等多类型市场,如果配合上良...

  • 【邢不行|量化小讲堂系列19-Python量化入门】平均趋向指标(ADX)策略在A股的实证

    时间:2024-03-18 17:35:32

    引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python进行量化投资,了解行业研究方向,希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利,一周时间,15%无风险收益                     10年400倍策略分享(附视频逐行代码讲解)个人微信...

  • [机器学习]评价指标:召回率(Recall)、准确率(Precision)、f1-score、Hit Ratio(HR)、NDCG、MAP(MARR)

    时间:2024-03-18 15:23:34

    目录召回率(Recall)精确率(Precision)F1-scoreHit Ratio(HR)Normalized Discounted Cummulative Gain(NDCG)平均精度均值MAP(Mean Average Precision)在人工智能算法中,算法实现,训练模型完成后,为了判...

  • 查全率(Recall)、查准率(Precision)以及综合评价指标(F1-Measure )

    时间:2024-03-18 15:21:52

    在信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数,下面简单介绍如下: 准确率与召回率(Precision & Recall)我们先看下面这张图来加深对概念的理解,然后再具体分析。其中,用P代表Precision,R代表Recall一般来说,Precision 就是检索出来的条目中(比如:文档、网...

  • 深度学习分类常见评价指标:accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲线

    时间:2024-03-18 15:19:27

    深度学习分类时常用到以下指标,这里做一个总结: 首先介绍一些指标的定义:(1)若一个实例是正类,但是被预测成为正类,即为真正类(True Postive TP)(2)若一个实例是负类,但是被预测成为负类,即为真负类(True Negative TN)(3)若一个实例是负类,但是被预测成为正类,即为假...

  • APP运营中必须关注的7大数据指标

    时间:2024-03-17 09:38:49

    目前随着互联网红利的收紧,新产品上线越来越需要精细化的运营。而各类数据让人眼花缭乱,到底哪些能称的上是数据中的KEY-Data呢?又如何运用KEY-Data驱动产品和运营呢?今天我们就来盘点一番。盘点前,我们可以将获取到的应用数据分为产品数据、用户数据两个大的方向。【友盟+】应用统计分析一、产品数据...

  • 电子商务中数据分析的八大指标体系

    时间:2024-03-17 09:35:31

    信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销...

  • 在线教学直播系统网站数据分析——搭建指标体系

    时间:2024-03-17 09:35:06

    接触了很多的在线教学的客户之后发现,在线教育这个领域市场竞争已经呈现白热化的态势。在线教学直播系统的发展没那么快,但是他们都意识到了互联网战场必须占领,所以医疗和在线教育直播每年在线上投入的营销费用很高,一个中型的公司,上千万级比较平常,获客成本已经上万,光注册成本就可能几百元,不过市场空间也的确是...

  • 重新认识陀螺仪的精度指标

    时间:2024-03-17 07:10:27

        此处假设零偏变化符合正态分布,正态分布的sigma准则:sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974; 对于t时刻零偏为B...

  • AI大厂算法测试心得:人脸识别关键性能指标有哪些?

    时间:2024-03-16 13:59:51

    仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写。但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。由调查机构发布的《中国AI产业地图研究》中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班...

  • 电源的各项指标及测量方法

    时间:2024-03-15 10:52:39

    电源的各项指标及测量方法1.直流电源指标(1)电压调整率Su:负载不变,输入电压变化时输出电压相对变化量。即:Us=(|Uomax-Uomin|)/Uo*100%其中:Uomax为输入电压变化时最大输出电压Uomin为输入电压变化是最小输出电压Uo为额定输出电压电压调整率表征稳压器稳压性能优劣的重要...

  • 机器学习中的评价指标:F1-score

    时间:2024-03-14 21:55:07

    机器学习中的评价指标:F1-score图:西雅图(Seattle)Guderian出品回顾:F1-score的计算过程混淆矩阵(Confusion Matrix)混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。在机器学习领域,混淆矩阵用于衡量一个分类器的准确程度。对于...

  • 视频信号指标与测试方法

    时间:2024-03-14 16:28:29

    1. 视频信号幅度:标准的视频信号幅度是1Vp-p,由两个测试指标组成:1) 白条幅度(视频电平):700mV2) 同步脉冲幅度:300mV 图1 视频信号 幅度对视频的影响:l 同步幅度:超出指标值会引起图像扭曲,甚至图像显示无法观看l 白条幅度:超出指标值会造成图像过亮或过暗2. 亮度非线性从消...

  • Linux系统性能指标

    时间:2024-03-14 11:17:48

    Linux内核提供的/proc/目录所提供的信息能够基本满足我们对当前主机性能指标的获取需求。现有网络上流传很多版本的对/proc/下文件各字段解释的blog,存在很多错误。本文结合最权威linux内核官方文档Linux Programer’s Manual解释/proc/stat各字段的含义,原文...

  • (深度学习评估指标)——MS COCO detection evaluation metrics

    时间:2024-03-13 10:30:55

    这篇文章可以教会你如何看论文最下面的评价指标曲线图。目前网上关于coco metrics的翻译都比较差,希望以此提高整体水平。如有不足,还请指教!1、概述:本文介绍MC COCO数据集用到的Metrics2、Metrics 简介说明:1、除非有其他说明,否则AP和AR是多个IoU的平均值,具体来说就...

  • MT4、MT5如何加载使用EA和指标

    时间:2024-03-11 22:09:06

    1.打开MT4\MT5软件(MT4\5同理,下面演示MT4)存放EA,软件左上角---文件—打开数据文件夹----MQL4---Experts文件夹内存放指标,软件...

  • python实现六大分群质量评估指标(兰德系数、互信息、轮廓系数)

    时间:2024-03-10 11:15:01

    python实现六大分群质量评估指标(兰德系数、互信息、轮廓系数)1 R语言中的分群质量——轮廓系数因为先前惯用R语言,那么来看看R语言中的分群质量评估,节选自笔记...

  • 移动/web端性能指标

    时间:2024-03-10 08:21:02

    移动端性能指标1、内存     80%2、CPU3、流量     ...

  • (转)jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析

    时间:2024-03-09 10:31:13

    一、Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告如果大家都是做Web应用的性能测试,...

  • php解决高并发问题 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。

    时间:2024-03-08 21:26:29

     那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式):20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)咦?我们的系统似乎很强大,1秒钟可以处理完10万的请求,5w/s的秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况,当然没有这么理想。在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状态,在这个...