• 【NOI导刊】【归并排序求逆序对】最接近神的人

    时间:2023-01-26 18:57:43

    题目描述破解了符文之语,小FF开启了通往地下的道路。当他走到最底层时,发现正前方有一扇巨石门,门上雕刻着一幅古代人进行某种活动的图案。而石门上方用古代文写着“神的殿堂”。小FF猜想里面应该就有王室的遗产了。但现在的问题是如何打开这扇门……仔细研究后,他发现门上的图案大概是说:古代人认为只有智者才是最...

  • Java实现单链表的快速排序和归并排序

    时间:2023-01-20 22:59:01

    本文描述了LeetCode 148题 sort-list 的解法。题目描述如下:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.题目要求我们在O(n log n)时间复杂度下完成对单链表的排序,我们知道平均时...

  • 2015年大二上-数据结构-内部排序-(7)-归并排序

    时间:2023-01-15 22:10:19

    /**Copyright (c) 2014,烟台大学计算机学院*All rights reserved.*文件名称:Annpion.cpp*作者:王耀鹏*完成日期:2016年3月30日*版本号:v1.0**问题描述:归并排序*输入描述:待排序数组*输出描述:归并排序*/#include <st...

  • 主席树/线段树模拟归并排序+二分答案(好题)——hdu多校第4场08

    时间:2023-01-12 22:36:52

    用主席树写起来跑的快一点,而且也很傻比,二分答案,即二分那个半径就行主席树求的是区间<=k的个数#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define maxn 1000005int a[maxn],n,m;struct Node{in...

  • 【数据结构】归并排序!!!

    时间:2023-01-06 10:41:50

    归并排序 整体思想:将数据分成很多的部分,每次排序数据的一部分,然后将两部分的数据进行整体排序,这样一步一步将整体数据排序。 如图: 注:将需要排序的数据进行分块,当每个块的数据足够的少的时候就可以进行效率高的排序方法,当两块数据排序好的时候就可以将两块排序好的数据进行合并。 具体实现方法: ...

  • 数据结构之排序(七)——归并排序

    时间:2023-01-06 10:41:44

    归并排序(Merging Sort):假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后俩俩归并,得到[n/2]([x]表示不小于x的最小整数)个长度为2或1的有序子序列;再俩俩归并,....,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序方法称为2路归并排序...

  • Java实现归并排序

    时间:2023-01-01 03:54:23

    package Sort;import java.util.Arrays;public class MergeSort { public static void merge(int[] list, int low, int mid, int high) { int[] temp ...

  • 八大排序算法总结之二(简单选择算法,堆排序,归并排序,基数排序)

    时间:2022-12-23 09:25:00

    简单选择排序 :selectSort public static void selectSort1(int []input){for(int i=0;i<input.length;i++){int minloc = i;for(int j=i+1;j<input.length;j++){...

  • 五十道编程小题目 --- 28 八大排序算法 java 之 07归并排序

    时间:2022-12-23 09:15:22

    7. 归并排序(Merge Sort) 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序示例:   合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[...

  • 你需要知道的九大排序算法【Python实现】之归并排序

    时间:2022-12-23 09:10:49

    四、归并排序 基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。归并过程:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,...

  • 八大排序算法-归并排序

    时间:2022-12-23 08:00:21

    基本思想 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并示例: 合并方法 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分...

  • 八大排序算法的python实现(六)归并排序

    时间:2022-12-23 08:00:03

    代码: #coding:utf-8#author:徐卜灵def merge(left,right): i,j = 0,0 result = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] &l...

  • java八大排序算法(四)之归并排序

    时间:2022-12-23 08:04:57

    图解排序算法(四)之归并排序 基本思想 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修...

  • Python归并排序算法

    时间:2022-12-23 00:25:03

    Num01–>定义 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。 将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩...

  • [经典算法] 归并排序

    时间:2022-12-23 00:20:24

    题目说明: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法也是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。算法复杂度为O(N*logN)。   题目解析: 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好...

  • 归并排序python实现

    时间:2022-12-23 00:11:12

    def merge(a,b): c=[] h=j=0 while (h<len(a))and(j<len(b)):if a[h] < b[j]: c.append(a[h]) h+=1 else: c.append(b[j]) j+=1 if h==len(a):for i in ...

  • 常用内部排序算法之四:归并排序

    时间:2022-12-23 00:10:48

    归并排序(Merge Sort) 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序示例:   合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1...

  • Python实现经典内部排序算法(归并排序)

    时间:2022-12-23 00:11:06

    归并排序1. 算法原理和Python代码归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 首先用Python实现合并两个有序列表的操作。这个非常简单,只要从比较二个列表的第一个数,谁小...

  • 常用内部排序算法之一:归并排序

    时间:2022-12-23 00:11:00

    前言 归并排序是所有常用内部排序算法中稳定性最好的,无论是平均时间复杂度、最坏时间复杂度还是最好时间复杂度,其时间复杂度都是O(nlogn)。由于这个特性,在需要考虑排序稳定性的情况下,归并排序是所有优化算法(直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序)使用最多的。其实归并排序算法的思想很简单:假设初始序...

  • 内部排序算法4(归并排序)

    时间:2022-12-23 00:06:36

    二路归并排序思想将两个有序表合成一个新的有序表就是二路归并。例如,在元素序列L中有两个已经排好序的有序顺序表 L[left],...,L[mid] 和 L[mid+1],...,L[right] ,它们可以归并成为一个有序表,仍然存放于 L[left],...,L[ri...