图像处理小知识-什么是掩膜（mask）
博客原文 ： https://blog.csdn.net/uianster/article/details/78716728mask是用于部分或完全隐藏对象或元素的部分的图形操作。 将mask应用于图形对象的效果就好像将图形对象通过遮罩涂在背景上，从而完全或部分地遮盖了图形对象的各个部分，而遮罩内...
Qt_Creator引用第三方图像处理库Halcon
1. 方案背景：Halcon是一款优秀的商业版图像处理软件，相对OpenCV有便捷、易于使用、文档手册齐全、项目方案完善等诸多优点，但是存在可视化方面体验较差的缺点；而Qt的GUI技术在可视化、界面开发、跨平台上有着领先于其他Winform、WPF、MFC等其他技术的优势。联合Qt和Halcon用于...
FPGA：图像数字细节增强算法（工程+仿真+实物，可用毕设）
目录 日常·唠嗑一、视频效果二、硬件及功能1、硬件选择2、功能3、特点未完、待续……四、工程设计五、板级验证六、工程获取 日常·唠嗑 有2个多月没写文章了，又是老借口：“最近实在是很忙”????，不过说真，确实是比较忙，搞了半个月serdes，做不完的仿真????，好几个小伙...
遥感图像波段运算：分段公式叶面积指数计算
叶面积指数计算，公式如下：1、使用BandMath工具计算NDVI参数如图设置，Band3为红光波段，band4为近红外波段 2、对NDVI数据建立掩膜运算工具如图选择 参数如图设置第二个弹窗参数设置如图，这里选择导入的数据为第一步计算得到的NDVI数据 这里设置的含义为，给小于0.125的数据掩膜...
彻底理解数字图像处理中的卷积——以Sobel算子为例
卷积在信号处理领域有极其广泛的应用，也有严格的物理和数学定义。本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用。在数字图像处理中，有一种基本的处理方法:线性滤波。待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵，图像的每个像素对应着矩阵的每个元素，假设我们平面的分辨率是 1024 * 768，那么对应的大矩阵的行数= 1...
ImageNet和CNN怎样帮助医学图像的识别
从ImageNet和CNN说起图像的分类和识别一直是计算机视觉的热门研究领域，在医学图像领域，很多方法也都是从计算机视觉领域借鉴过来的，而计算机视觉的许多方法又离不开机器学习和人工智能的基础。在典型的图像分类和识别问题中，通常有两个重要的步骤，一个是特征提取，常见的有GLCM, HOG, LBP, ...
NeurIPS | 用于弱监督图像语义分割的新型损失函数
作者丨赵磊学校丨北京林业大学硕士生研究方向丨语义分割本文已经被 NeurIPS 2019 (2019 Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) 接收，论文为弱监督图像语义分割方法提出了一种全新的损失函数——门控...
图像的参数 - 亮度 ，灰度，对比度，饱和度
亮度黑白图像：亮度就是灰度彩色图像：bright = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 *B 灰度灰度是亮度值的一种 对比度与亮度有关，是物体亮度的平均值与背景亮度的比值。 饱和度，明度，亮度：是HSL(HSV) 颜色空间的参数。HSL即色相、饱和度、亮度（英语：Hue, ...
Seam-Driven Image Stitching - 基于最佳拼缝搜索的图像拼接
Paper nameSeam-Driven Image StitchingPaper Reading NoteURL: https://yu-li.github.io/paper/eg13_stitching.pdfTL;DR该论文是 Eurographics 2013的一篇文章，主要目的是解决在图...
图像分割的评价指标
因为之前研究了下图像分割的评分指标， 主要应用在道路线检测方面上,所以把这些写下来：图像分割的评分标准主要有以下四种：Pixel accurancy (像素准确性）IoU (Intersection over Union)Mean IoUDice score在解释以上的评价指标之前， 我们需要先了解...
SFFAI分享 | 张杰：针对图像处理网络的模型水印【附PPT与视频资料】
深度学习已经在各个领域取得了巨大的成功，诸如图像分类、语音识别、自然语言处理等。训练一个性能好的深度学习模型往往需要大量的高质量数据和昂贵的计算资源。然而，这些模型存在着严重的被侵权的风险。攻击者可通过白盒攻击或黑盒攻击的方式，获得一个与被攻击模型性能相近的替代模型。《SFFAI63期-图像处理专场...
遥感图像通用数据格式（BSQ\BIL\BIP）的理解
**遥感图像通用数据格式（BSQ\BIL\BIP）的理解**遥感图像包括多个波段，有多种数据存储格式，其通用格式有三种，即BSQ,BIL和BIP格式。（1）BSQ（Band sequential ）：像素按波段顺序存储，即先保存第一个波段，保存完毕后再保存第二个波段，以此类推。同一波段内的像素按行列...
含噪数据的有效训练，谷歌地标图像检索竞赛冠军方案解读
2020年谷歌地标图像检索竞赛（Google Landmark Retrieval 2020）是今年举行的大型图像检索算法竞赛，该比赛在Kaggle 竞赛平台进行，吸引了全球541支团队参赛，最终来自韩国三星电子的一位软件工程师 SeungKee Jeon获得冠军。下图即最终的排行榜：近日，Seun...
Pytorch: 利用预训练的残差网络ResNet50进行图像特征提取，并可视化特征图&热图-2.图像特征提取和可视化分析
import cv2import timeimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchfrom torch import nnimport torchvision.models as modelsimport torchvision.tr...
sin(1/x)的图像，第二类间断点，震荡间断点
sin(1/x)的图像为:在0附近不断地震荡。向左转|向右转如图上图,可得其在区间[-∞,-2/π]单调递减, 在区间[-2/π,2/π]无单调性,在[2/π,+∞]单调递减.扩展阅读: sinx函数，即正弦函数，三角函数的一种。正弦函数是三角函数的一种。对于任意一个实数x都对应着唯一的角（弧度制中...
基于LABVIEW的机器视觉-应用直方图均衡化实现图像增强
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的情况下。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现图像增强。为了...
OpenCV图像增强之灰度级分层 C++
突出图像中特定灰度范围的亮度通常是重要的，其应用包括增强特征；灰度级分层有多种方法，基本方法有两种 代码实现：#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <...
数字图像处理-python基于opencv代码实现 反转变换、对数变换和幂律(伽马)变换
本文主要介绍对《数字图像处理》第三章书中示例图片实现 反转变换、对数变换以及伽马变换的代码若要获取更多数字图像处理，python，深度学习，机器学习，计算机视觉等高清PDF以及 更多有意思的 分享，可搜一搜 微信公共号 “分享猿” 免费获取资源。也可扫描下面的二维码关注，期待你的到来~图像增强的三类...
LightM-UNet：Mamba 辅助的轻量级 UNet 用于医学图像分割
文章目录 摘要 1 简介 2、方法论 2.1、架构概述 2.2、编码器块 2.3、瓶颈块 2.4、解码器块 3、实验 4、结论 摘要 https://arxiv.org/pdf/2403.05246.pdf UNet及其变体在医学图像分割中得到了广...
python的matplot库画3D曲面图像
#coding:utf-8import numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('ggplot')fig = plt.figure()ax = Axe...