• leetcode48 旋转图像

    时间:2024-04-28 21:52:04

      class Solution: def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None: n = len(matrix) for i in range(n // 2): for j in r...

  • 开源图像检索工具:Caliph&Emir使用方法

    时间:2024-04-28 13:02:01

    Caliph&Emir是基于MPEG7的软件。它是用Java编写的开源软件。采用了lucene完成索引和检索功能。是研究MPEG7标准,图像检索等等方面不可多得的好工具。在此介绍一下它们的基本使用方法。深入的研究还需要分析其源代码。Caliph是一个软件,Emir也是一个软件。官网首页:ht...

  • 图像处理之Retinex算法(C++)

    时间:2024-04-27 11:27:41

    图像处理之Retinex算法(C++) 文章目录 图像处理之Retinex算法(C++)前言一、单尺度Retinex(SSR)1.原理2.代码实现3.结果展示二、多尺度Retinex(MSR)1.原理2.代码实现3.结果展示三、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)1.原理2.代码实...

  • Opencv_4_图像像素的读写操作

    时间:2024-04-27 07:31:04

    1)opencv.hpp 头文件: #pragma once #include <opencv.hpp> using namespace std; #include <opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; c...

  • 从二进制数据流中构造GDAL可以读取的图像数据

    时间:2024-04-26 10:20:49

    在很多时候,我们的图像数据往往都不是文件方式存储在磁盘上,而是可能从网络或者数据库中获取的是二进制的图像数据流。最简单的方式和最容易想到的方式就是将这个文件流保存到磁盘上形成一个文件,然后再使用GDAL来打开进行处理。但是这样有一个不太好的地方就是需要生成一个磁盘的临时文件,而且在磁盘上折腾了一圈后...

  • 照片相似性搜索引擎Embed-Photos;赋予大型语言模型(LLMs)视频和音频理解能力;OOTDiffusion的基础上可控制的服装驱动图像合成

    时间:2024-04-23 09:34:50

    ✨ 1: Magic Clothing Magic Clothing是一个以可控制的服装驱动图像合成为核心的技术项目,建立在OOTDiffusion的基础上 Magic Clothing是一个以可控制的服装驱动图像合成为核心的技术项目,建立在OOTDiffusion的基础上。通过使用Magic...

  • OpenCV基本图像处理操作(一)——图像基本操作与形态学操作

    时间:2024-04-23 07:52:50

    环境配置地址 图像显示 import cv2 #opencv读取的格式是BGRimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGBimg=cv2.imread('cat.jpg')img_gray = cv2.cvtColo...

  • 【EI会议征稿通知】2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024)

    时间:2024-04-22 10:43:53

    2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024) 2024 International Conference on Image Processing, Machine Learning and Pattern Recognition 重要信息 大会官网:www.ipml...

  • UDP议定书图像高速传输无损失程序

    时间:2024-04-20 23:54:54

    下面的程序实现UDP没有图像数据的高速传输协议损耗,测试数据egtest01图片库,实现PC和图像的传输嵌入式结束。变速箱+读写速度可以达到10+M/S。考server端程序#include <sys/types.h>#include <sys/socket.h>#inclu...

  • OpenCV基本图像处理操作(三)——图像轮廓

    时间:2024-04-20 18:53:20

    轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL :只检索最外面的轮廓;RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中;RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是...

  • 图像特征匹配,sift,surf法

    时间:2024-04-20 10:42:03

    今天想把这一段时间做的一些工作做个总结,望能帮到大家,尊重原创作品,转摘请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/ggYYa/p/7902900.html,在此感谢!

  • 【opencv】dnn示例-segmentation.cpp 通过深度学习模型对图像进行实时语义分割

    时间:2024-04-19 07:02:54

    模型下载地址: http://dl.caffe.berkeleyvision.org/ 配置文件下载: https://github.com/opencv/opencv_extra/tree/4.x/testdata/dnn 该段代码是一个利用深度学习进行语义分割的OpenC...

  • 1.关于GDAL计算图像坐标的几个问题

    时间:2024-04-18 17:13:34

    使用GDAL处理地理图像时,不可避免的会遇到一个问题,图像的地理坐标问题,因为有了这个地理坐标,地理图像才和普通图像有了最本质的区别,那么在使用GDAL时,如何处理与地理坐标相关的信息呢?下面进行简单的说明。 1:如何使用行列号计算图像的地理坐标?或者如何通过地理坐标来定位在图像的某个位置? 2:...

  • 数字图像处理—图像形状特征

    时间:2024-04-18 16:31:17

    文章目录 图像形状特征简介常用的特征提取与匹配方法 图像形状特征简介 特点:各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索,但它们也有一些共同的问题,包括: ① 目前基于形状的检索方法还缺乏 比较完善的数学模型; ② 如果目标有变形时检索结果往往不太可靠; ③ ...

  • 【Proteus】LED点阵屏显示动画&图像

    时间:2024-04-18 09:03:51

    #include <REGX51.H>sbit RCLK=P3^5;sbit SRCLK=P3^3;sbit SER=P3^4;void delay(unsigned char n){int i,j;for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<120;j++);}...

  • 计算机视觉——OpenCV Python位运算与图像掩码-位运算XOR

    时间:2024-04-18 07:20:20

    cv2.bitwise_xor 函数是 OpenCV 库中用于执行逐元素位逻辑“异或”(XOR)运算的函数。这个操作比较两个输入数组的对应元素,并根据比较结果计算输出数组的元素值。位运算 XOR 的基本原则是: 如果两个比较位中的一个为1而另一个为0,结果位为1。如果两个比较位相同(都为1或都为0...

  • Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧 - 飞翔的南瓜

    时间:2024-04-17 21:32:41

    Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧 https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/825...

  • 【opencv】利用opencv进行图像识别与定位

    时间:2024-04-17 20:49:55

    SIFT检测方法SIFT算法就是把图像的特征检测出来,通过这些特征可以在众多的图片中找到相应的图片import cv2#读取图片,以1.png为例img=cv2.i...

  • matlab将当前坐标轴图像以指定尺寸高清输出

    时间:2024-04-17 16:14:06

    基于图像窗口设置来指定输出图像大小和清晰度的方式,在网上很多。这里重点介绍以编程的方式将坐标轴中图像输出的指定文件夹的方法。 来源: https://blog.csdn.net/iam3mjun/article/details/52015868    &nbs...

  • 深度 | AI芯片之智能边缘计算的崛起——实时语言翻译、图像识别、AI视频监控、无人车这些都需要终端具有较强的计算能力,从而AI芯片发展起来是必然,同时5G网络也是必然

    时间:2024-04-17 11:38:58

    from:https://36kr.com/p/5103044.html到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务。个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点。语音识别会不断优化。私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端。因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能...