吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_看图就懂了！！！(理论篇)
数学系的一线研发，关注 数据结构 | 深度学习 | 职场文章分享 前言目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什...
吴恩达chatgpt学习
吴恩达chatgpt学习 1、技术文档常用英文词汇2、指南策略1 编写明确和具体的指令1.1 使用分割符号如：1.2 结构化输出1.3 检查1.4 少量训练提示few-shot prompting策略2 给模型思考的时间2.1 指定完成任务所需的步骤（specify the steps to...
吴恩达课后作业学习2-week1-2正则化
参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记4.正则化1）加载数据仍是问题：'c' argument has 1 elements, which is not accept...
[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机6SVM总结
12.支持向量机觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me12.6SVM总结推荐使用成熟的软件包用以解决 SVM 最优化问题的软件很复杂，且已经有研究者做了很多年数值优化。因此强烈建议使用高优化软件库中的一个，而不是尝试自己落实一些框架。有许多好的软件库，NG用得最多的两个是 libli...
吴恩达j机器学习之过拟合
五、编程作业：见：https://www.cnblogs.com/tommyngx/p/9933803.html...
我在 B 站学机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）【中英双语】
我在 B 站学机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）【中英双语】视频地址：https://www.bilibili.com/video/av9912938/tensorflow:http://tensorflow123.com...
吴恩达《机器学习》课程总结(18)_照片OCR
18.1问题描述和流程图（1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。（2）流程包括：1.文字侦测2.字符切分（现在不需要切分了）3.字符分类18.2滑动窗口在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重...
[C0] 人工智能大师访谈 by 吴恩达
人工智能大师访谈 by 吴恩达吴恩达采访 Geoffery HintonGeoffery Hinton主要观点：要阅读文献，但不要读太多，绝对不要停止编程。Geoffrey Hinton：谢谢你的邀请吴恩达：我想你是至今为止整个地球上发明最多深度学习核心理念的人，很多人都称呼你为“深度学习教父”，尽...
吴恩达《机器学习》编程作业——machine-learning-ex1：线性回归
❄❄❄❄❄❄❄❄【回到目录】❄❄❄❄❄❄❄❄本次编程作业中，需要完成的代码有如下几部分：[⋆] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[⋆] plotData.m - Function to display the da...
吴恩达最新TensorFlow专项课程开放注册，你离TF Boy只差这一步
不需要 ML/DL 基础，不需要深奥数学背景，初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow、掌握人工智能应用的开发秘诀。以前，吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识，虽然也会有动手实验，但它们主要是为了帮助理解。在这一份 Coursera 新课中，吴恩达与谷歌大脑的 Laur...
吴恩达《机器学习》课程笔记——第六章：Matlab/Octave教程
上一篇 ※※※※※※※※ 【回到目录】 ※※※※※※※※ 下一篇这一章的内容比较简单，主要是MATLAB的一些基础教程，如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍，边做边学，matlab的编程入门还是比较容易的。在这里想讲一下matlab和Python的区别：吴恩达教授在刚开始教机器...
deep learning深度学习之学习笔记基于吴恩达coursera课程
feature study within neural network在regression问题中，根据房子的size, #bedrooms原始特征可能演算出family size(可住家庭大小), zip code可能演算出walkable(可休闲去处)，富人比例和zip code也可能决定了学区...
吴恩达《机器学习》课程总结(5)_logistic回归
Q1分类问题回归问题的输出可能是很大的数，而在分类问题中，比如二分类，希望输出的值是0或1，如何将回归输出的值转换成分类的输出0,1成为关键。注意logistics回归又称逻辑回归，但他是分类问题，而不是回归问题。Q2假说表示其中：sigmoid函数hθ（x）的作用是，对于给定的输入变量，根据选择的...
吴恩达《深度学习》第五门课（1）循环序列模型（RNN）
1.1为什么选择序列模型（1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。（2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合，比如一对一，多对多，一对多，多对一，多对多（个数不同）等...
吴恩达机器学习笔记43-SVM大边界分类背后的数学（Mathematics Behind Large Margin Classification of SVM）
假设我有两个向量，
吴恩达深度学习笔记（八） —— ResNets残差网络
（很好的博客：残差网络ResNet笔记）主要内容：一.深层神经网络的优点和缺陷二.残差网络的引入三.残差网络的可行性四.identity block 和 convolutional block一.深层神经网络的优点和缺陷1.深度神经网络很大的一个优点就是能够表示一个复杂的功能。网络的层数越多，意味着...
用tensorflow求解吴恩达的机器学习练习题（ex1）
英语水平有限.....习题描述不准确的地方多担待 本人系机器学习初学者，可能有的理解不够到位，希望大家批评指正 1.习题描述 你有一个ex1data1.txt的数据集，数据集的第一列是城市的人口，第二列是在城市***利润，负值表示损失。请应用单变量线性回归来通过人口预测...
Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第1,2周
Linearregression 1 Model representation 2 Cost function 3 Gradient descent 4 Gradient descent for linear regression 1 Mul2ple features 2 Feature ...
吴恩达《机器学习》课程笔记——第九章：神经网络学习
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吴恩达老师的深度学习课程第一课第二周作业
附件里是如题的作业 我是使用Spyder把作业加载进去，然后新建一个程序，一段一段运行的。用于检验的代码在运行之后一般就注释掉或者删掉了。 当时没有考虑怎么代码的规范性，以后会注意。