数据科学学习笔记8 --- 分类（有监督的学习）
数据挖掘十大算法中的C4.5 和 CART（分类和回归树）算法都是决策树算法。其他常用的决策树算法有C5.0、Fuzzy C4.5、SLIQ（Mehta 1996）、SPRINT（Shafer 1996）等。1 决策树算法· 决策树是一种由节点和有向边组成的层次结构，如下图所示，树中包含三种节点· ...
分类——支持向量机分类
上篇博客讲到感知机是支持向量机(SVM)的基础。支持向量机同样采用分离超平面(或超曲面)来分离正负样本，故支持向量机是二分类分类器。支持向量机是一个非常广泛的领域，不是一两篇博客就能说清楚的，本文简单说下支持向量机的分类原理。支持向量机按简单到复杂分为线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持...
[ERDAS ENVI] 分类后处理 修改指定像元的值 小斑块去除 混淆矩阵
修改指定像元的像素值ERDAS软件用AOI将区域圈选出来(AOI–>Tools)，一定要使用面状工具圈菜单栏–>Raster–>Fill填写修改值注意：这个Fill工具是将所选区域内所有的像素修改小斑块去除ERDAS软件先做聚类统计（中间结果），用聚类之后的图像再做过滤分析或去除分...
分类精度评价
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_95f4ca670102v9rs.html易康Developer软件中提供的【Error Matrix based on TTA MASK】和【Error Matrix based on Samples】两种精度评价方式，前者是一...
感知机应用-水果生熟分类器
感知机应用实 验 报 告实验名称：感知机应用一、需求分析本实验为了解和测试多层感知机。对于感知机的原理，进行设计。自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验一，测试提取的图片是生的还是熟的，进行数据分类。自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验二，测试上课是否迟到，设计数据，在trainD...
ENVI软件中决策树分类和监督分类算法比较
概述 本次实验采用多源遥感影像数据,结合ENVI遥感影像处理软件,建立面向对象决策树、自动阈值决策树的规则,实现决策树分类,并对分类结果做精度评价,最后将决策树分类方法与传统监督分类方法进行比较,简要分析了这两类分类方法的优劣。 分类方法 面向对象决策树分类,又称基于专家知识决策树分类,...
步进电机基础（2.2）- 转子的分类与结构（1.PM型步进电机）
步进电机基础（2.2）- 转子的分类与结构（1.PM型步进电机）前言基本信息公式前言说明转子的分类与结构1. PM型步进电机1 单相PM型步进电机2 两相PM型步进电机3 两相PM型爪极步进电机4 两相 PM型爪极步进电机的旋转原理5 三相 PM型爪极步进电机前言基本信息名称描述说明教材名称步进电机...
分类模型的评价指标
一、模型评价的意义在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标，准确率往往不能反映一个模型性能的好坏，例如在不平衡的数据集上，正类样本占总数的9...
机器学习分类模型评价指标详述
问题建模机器学习解决问题的通用流程：问题建模——特征工程——模型选择——模型融合其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，首先需要收集问题的资料，深入理解问题，然后将问题抽象成机器可预测的问题。在这个过程中要明确业务指标和模型预测目标，根据预测目标...
详细介绍多分类任务(例如实体识别等)中的评估指标(精确率，召回率，F1 score)
先上一张图，这是典型的二分类任务。对于多分类任务类似。比如对于命名实体识别或者词性标记这种序列标注任务，可以把这类任务看成是多分类任务，例如实体识别就是要将文本中的单词识别出相应的地名，人名，机构名等。我以四个标签(PER,LOC,ORG,O)的实体识别为例，也就是四分类任务，做出如下表格标签PER...
分类的性能度量（准确率、精确度、召回率、F1值、Kappa系数）
在运用机器学习或深度学习进行数据分类时，通常会用一些性能的指标来度量分类的效果。在这里我们介绍最常用的几种分类的性能度量指标（准确率、精确度、召回率、F1值、Kappa系数）。对于二分类问题，我们的原始数据是被分为两类的（设他们分别是正、反类或0、1类），而在经过分类器分类之后，每一个数据样本都会被...
数据分析实战--保险公司客户分类分析
五一假期过去了，不知道大家过得怎么样呢？假期的这几天，小文没有选择出去旅游(不想成为人海中的一员-。-)，而是待在家里好好地阅读了我的新书--陈哲老师的《活用数据，驱动业务的数据分析实战》，可谓收获满满。当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用p...
PCB设计-Allegro软件入门系列第九讲-Class分类和Subclass应用
在Allegro软件中，Class和SubcClass是一个相对新的专业术语，这里单独拿一节出来给大家讲解一下。相信不少画过PCB的读者也许跟笔者一样也用过AD，刚从AD过来学习allegro都会发现allegro这个平台所有对象都分Class和Subclas。比如上一节中的板框我是定义在了 Boa...
CV新赛事|CT影像诊断新冠肺炎&北京垃圾分类识别~文末有福利
本文转自实时奖金竞赛社区FlyAI。壹CT影像诊断新冠肺炎人工智能技术在本次的抗疫战争中也发挥着自己的优势，通过深度学习技术，对医学影像进行分类识别，协助诊断专家完成高效率、高准确率的诊断任务。本赛题是一个图像二分类任务，基于2019年新冠肺炎CT医学影像数据，要求参赛者搭建算法模型，通过CT医学影...
一文读懂单目视觉SLAM分类方法~基于概率框架和非概率框架
点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方 ··· 设为星标 ★，与你不见不散联盟成员读书笔记带你深入理解单目SLAMSLAM最先由Smith Self 和 Cheeseman于1987年提出，被认为是实现移动机器人真正自主的关键。视觉传感器信息量大、灵活性高、成本低，其他传感器无法比拟，随着计算...
大数据深度学习：基于Tensorflow深度学习的神经网络CNN算法垃圾分类识别系统
文章目录 大数据深度学习：基于Tensorflow深度学习的神经网络CNN算法垃圾分类识别系统一、项目概述二、深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）三、部分数据库架构四、系统实现系统模型部分核心代码模型训练效果图训练模型效果展示模型训练...
基于JavaWeb的maven的垃圾分类管理系统（源码+数据库）
摘 要随着计算机的不断发展和广泛应用，人们的工作效率得到不断的提高。互联网的发展，更是缩短了人们之间的距离。如何充分利用互联网，这是大家共同关心的问题。本文主要介绍了关于垃圾分类管理系统的实现方法，设计规划了垃圾分类管理系统的网页，以互联网的形式将各种信息进行管理。经过分析,我们使用 SUN公司的J...
怎样给wordpress网站的分类目录，添加SEO标题和关键词？
作为一个wordpress网站的站长，都希望自己的网站在百度或谷歌搜索引擎上的排名好。这时，我们除了要做好wordpress网站的内容之外，还要对wordpress网站做好相关的SEO优化。在前面的章节中，我们介绍了wordpress网站首页的SEO优化，今天，我们再来介绍一下wordpress网站...
3.9 训练一个 Softmax 分类器-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授
训练一个 Softmax 分类器 (Training a Softmax Classifier)上一个视频中我们学习了Softmax层和Softmax**函数，在这个视频中，你将更深入地了解Softmax分类，并学习如何训练一个使用了Softmax层的模型。回忆一下我们之前举的的例子，输出层计算出的...
【机器学习】一文掌握机器学习十大分类算法(下)。-分类算法总结
2.1 K近邻算法 2.1.1 核心原理 K近邻算法是一种基本分类与回归方法。 它的工作原理非常简单：对于一个新的实例，根据距离度量找出训练集中与该实例最近的K个实例，然后基于这K个实例的信息来进行预测。 2.1.2 算法公式 没有固定的算法公式，但常用的距离度量是欧氏距离，计算公式为 ...